最近我曾讨论过物联网将如何为工业自动化行业带来巨大的影响。但是，如果没有有效的方法来分析这些数据，物联网是无法实现其功能。云计算正是推动者。
在过去的二十年里，尽管自动化提高了生产制造和工艺系统的性能、质量和生产效率，但是性能仍然有待提高。性能进一步的提高需要更多的实时数据，这是现有系统所不能实现的。
在《自动化世界》的最新一期刊物（2012年10月）上，我讲到物联网将如何对工业自动化行业中带来巨大的影响。但是如果没有有效的方法来分析这些数据，物联网是无法实现这个作用的。云计算正是推动者，是物联网发展的催化剂。
使用“云”带来了革命性的变化，它提供的内容超越了传统的数据中心模型。它从根本上改变了大量被存储数据的交换。它提供的服务满足了基本架构、平台和软件的需求。大数据，云计算和分析学这三者的结合可以提供突破性的生产力解决方案。
同样，在10月的期刊中，大卫·格林菲尔德写了一篇题目为“数据库是工业界冰箱”的文章。数据库存储的信息很重要，但我们只使用其中一部分。如果不能很好利用积累的数据，它们就会变得过时和无用。问题是这些数据并没有得到真正的开发，缺少了云计算的环节。
目前，云计算技术正处于不断成熟的阶段。私有云和公共云系统的发展，已经成为商业供应商和用户都有权使用的系统。云服务变得越来越便宜和普及，企业可以在他们自己数据数据库内部以及数据库之间移动或者转移工作量。尽管数据中心管理仍然不是全自动，但自动化系统现在已经可以动态调动资源，优化系统利用率。
云计算已经从固定的主从式架构转变为拥有当地和全球的分布式体系结构。在工业应用中，明确的目标是制造执行和生产计划的一个系统。当云计算可以更有效执行目标时，离散服务器最低的要求就是完成少数的制造工艺。
云计算已经深耕于自动化了，我们可以看到它用在促进预防、预测性维护以及大变化驱动程序中。为了做出一个最明智的选择，要求每一个可能的机器参数都有历史记载和详细分析，这些仅仅依靠实时分析室不可能完成。
集成的云
自动化供应商可以通过以下几种方式将云服务集成到他们的产品和系统中：消除复杂和专有架构、使用开放式通信标准、提供解决方案而不是单个产品以及确保系统架构分散的进入云计算。
过去几十年创建的软件架构和工具，将不再适合新的云存储基础架构。例如，在生产监控中，只有少数的系统可以共享来自不同厂商的应用软件。如今，随着分布式访问和内建版本管理，很容易就可以建立起一个访问远程软件。
对于基于云计算的物联网系统，不可以提供设备即时快照的块存储架构将容易出现各种故障。这些故障在工业自动化领域中将更加明显，一个五秒种的故障可能导致价值数百万美元信息的丢失。
除了创造新的市场和机会，云计算/物联网重组将推翻许多关于谁是行业领导者以及他们如何建立和保持领先地位的假设。
富有远见的杰里米·波拉德写道：“过去几十年，都是一些有形的设备填充我们的软件和硬件。云计算可能会改变这一切。”正所谓，好戏还在后头。
