从“中国加速”到“SMART体系”：本土创新完成二次跃迁
很多常年跟踪西门子工博会报道的媒体记者，都对2025年首批中国本土创新产品的发布记忆犹新。彼时西门子正式于2024年成立了中国创新产品事业部（CNP），把产品定义权、研发决策权下放到中国本地，核心目标就是“离客户更近，响应更快，用中国速度解决中国客户的真实痛点”。
两年过去，站在2026年工博会的展台现场回望，这条本土化创新的路径已经跑出了远超预期的加速度。
“我过去一年走访了中国数十家制造工厂，见到了大量一线客户，他们的诉求非常明确：要更高的效率、更强的灵活性、更快的产品上市速度，更重要的是，他们需要真正能落地到车间的实用技术。”西门子数字化工业自动化业务执行副总裁、西门子数字化工业大中华区负责人裴安咨（Achim Peltz）在媒体交流会上的这段表述，正是西门子本土创新体系最核心的出发点。
自2025年3月推出首批由中国市场定义、研发、生产、销售的本土创新产品以来，截至今年9月，西门子已累计推出40余款工业自动化本土创新产品，覆盖了从底层硬件到上层软件的全品类自动化产品线。市场给出的反馈直接而热烈：2026财年第三季度，西门子中国本土创新产品营收增长近30%，大量客户从最初的单台设备试用，快速拓展到整条产线的全系列部署，甚至将这些本土创新产品直接应用到了自己的海外工厂项目中。
本届工博会现场发布的第三批SMART系列产品，共有7款工业自动化产品，包括升级版PLC逻辑控制器、全新变频器与新一代伺服系统，标志着西门子的本土创新已经从零散的单品开发，升级为完整的体系化布局。全新的SMART产品理念，用五个英文单词精准定义了这套体系的核心特质：Scalable（可规模化）、Market-fit（本土适配）、AI-ready（原生支持工业AI）、Reliable（传承西门子百年工业级可靠性标准）、Timely（以中国速度实现快速交付迭代）。
“我们的本土创新展现了全球技术如何更好满足中国市场的期待。”西门子数字化工业自动化业务执行副总裁、西门子SMART产品负责人李雷强调，“这些产品的底层，是西门子百余年工业领域积累的算法沉淀与行业Know-how，所有设计都严格遵循西门子百年传承的高标准、严要求，在可靠性、环境适应性上完全符合全球工业级标准；而在产品定义、研发节奏、供应链协同上，我们依托中国市场的快速响应能力，把全球技术积累和中国速度做了深度融合，这是西门子中国创新产品的核心优势。”
落地到真实的生产场景里，这套融合优势已经转化为客户实实在在的收益：华东地区一家高端造纸设备制造商，全线采用西门子本土创新自动化产品后，单台整设备的综合成本直接降低了近50万元，产品在全球市场的竞争力大幅提升；另一家华东机电设备厂商，依托新一代本土伺服产品的紧凑化设计，将整台设备的占地面积缩减了30%，直接帮助下游终端用户降低了工厂的厂房投入与长期运营成本。
更重要的是，所有这些本土创新产品，从设计之初就同步满足CE、UL等全球主流市场的准入认证要求。如今这些源自中国客户需求的产品，已经陆续落地东南亚、印度、欧洲、中东、南美等多个国家和地区，真正实现了“在中国研发、服务中国，同时走向世界”的发展路径。
Eigen工程智能体走进百厂：工业AI告别“演示秀”
在西门子展台的Eigen工程智能体演示区，不少工程师观众停下脚步，亲眼见证了原本需要数天完成的PLC代码编写、HMI界面设计工作，在AI的辅助下几个小时就可以输出符合工业标准的完整方案。
2026年7月，西门子正式在中国市场发售Eigen工程智能体，这也是西门子全球首款真正面向工业自动化工程的AI智能体，而非仅能辅助代码片段生成的通用大模型工具。发布短短三个月时间，就有超过数百家中国制造企业与西门子签署了Eigen工程智能体的合作协议，产品快速落地汽车、机械、电气、化工、生命科学、新能源等多个核心制造行业。
本届工博会现场，Eigen工程智能体迎来了发布以来最重要的一次功能迭代：除了原本支持的自动化项目结构自动生成、PLC代码辅助编写、HMI界面快速设计能力之外，新版本新增了多轴驱动自动配置功能，能够自动生成复杂运动轨迹的控制逻辑，大幅降低精密制造场景下高频换产的技术门槛，直接将整体工程开发时长缩短高达50%。同时新版本还原生整合了汽车行业通用的SICAR标准，所有生成的工程文件天然符合行业规范，工程师无需再花费大量时间做合规性校验。
江苏某大型科技集团是Eigen工程智能体的首批深度用户，此前他们的项目涉及十几到二十套PLC，原先靠多位专家排班人工评审要七八天；现在先用Eigen工程智能体做初筛，半天到一天便可输出清晰问题清单，专家只需二次复核，大幅减少重复审校。Eigen工程智能体还能按既有代码风格和模板搭出0→1框架，把最费时的起步工作前置化，同时统一规范代码，利于海外项目和后期运维。
在不久前举办的长三角先进制造论坛上，西门子还与长三角地区100家先进制造企业完成了Eigen工程智能体的集中签约，这100家企业全部带着自身真实的生产场景需求参与合作，标志着工业AI在中国市场正式告别单点试点的“演示秀”阶段，开始走向规模化落地的全新周期。
“工业场景对AI的容忍度极低，任何一个环节的微小失误，都可能导致整条产线停摆，带来巨大的经济损失。”裴安咨（Achim Peltz）在交流中表示，“工业AI的规模化落地，从来不是把通用大模型直接搬进工厂这么简单，它需要把自动化领域数十年积累的专业知识、行业Know-how深度注入AI模型，同时打通从软件到硬件的全链条协同，才能真正创造出工业级的实用价值。”
具身智能“进厂”：把真实产线变成AI的训练场
在本届工博会的西门子展台，人形机器人相关的演示区始终围满了观众。不同于市面上大量聚焦人形机器人本体研发的企业，西门子的展示内容，相对跳出了“造机器人”的赛道，把观众的注意力引向了一个更关键的行业空白：如何让人形机器人真正实现工业级量产，以及如何把成熟的人形机器人安全、高效地接入现有制造产线。
“西门子不生产人形机器人本体，而是布局全生命周期。”裴安咨（Achim Peltz）在媒体交流会中明确表态，“我们的价值，是为人形机器人全生命周期提供全链条赋能：一方面帮助人形机器人生产厂商，解决从产品设计、虚拟验证到量产制造的全流程自动化难题，另一方面帮助下游制造企业，把成熟的人形机器人设备无缝接入已有的自动化产线体系，真正释放具身智能的产业价值。”
当前人形机器人行业正处于从概念验证走向量产落地的关键节点，大量厂商都面临着共同的量产瓶颈：人形机器人的核心部件行星滚柱丝杠，单根加工时间长达2-4小时，单台人形机器人就需要用到16-20根，全行业都在全力攻坚加工节拍提升的难题。依托西门子CMVM（Create My Virtual Machine）虚拟调试技术，厂商可以在数字孪生环境中提前模拟验证全部加工路线，无需反复制造物理原型机试错，大幅缩短核心部件的工艺迭代周期，帮助设备厂商一次就造出合格的高性能加工设备。
为了进一步加速具身智能的产业落地，西门子在本届工博会正式宣布，开放6类支撑柔性自动化、具备行业通用性的具身智能工厂应用场景，包括：无序散料智能分拣与精准上料、物料容器自主搬运与流转、物料容器智能拆垛与码垛、工艺操作与质量检测、高精度螺丝拧紧、制成品灵活包装。通过在中国5家工厂开放上述实景生产环境，西门子期待联合生态伙伴开展多维度测试验证，挖掘具身智能应用的跨产线、跨场景迁移潜力，推动具身智能加快落地生产现场。
“当前人形机器人落地工业场景的最大瓶颈，从来不是动力系统或者大模型算法，而是它能不能真正满足工业级生产对零延迟、高稳定性、强负载能力的严苛要求。”裴安咨（Achim Peltz）说，“我们把自己的工厂开放出来，就是为了给全行业提供最真实的测试土壤，让具身智能技术少走弯路，更快真正走进生产车间。”
国家级标准落地：为智能工厂装上“通用语言”
着眼汽车、电子、快消等行业日益增长的多品种、小批量和个性化生产需求，智能工厂亟需更灵活的系统设计与更高效的跨系统协同。然而长期以来，生产系统的设备、产线、平台之间缺乏统一的行为建模规则，不同系统对设备能力、状态与行为的描述方式不一，造成系统兼容性差、集成成本高、产线改造难等问题。
工博会期间，西门子联合机械工业仪器仪表综合技术经济研究所，发布中国国家标准 GB/T 47859—2026《智能工厂生产系统可重构建模规则》。该标准旨在通过构建统一的行为模型和建模规则，规范生产系统中不同设备与系统的行为表达及交互方式，打通 IT 与 OT 融合，降低数字化集成成本，提升智能工厂互联互通和柔性重构能力。该标准将支持企业无缝部署数字孪生、AI模型和应用，并助力中国制造企业将工程经验转化为标准化、可复用的数字资产，让先进生产理念和工程实践高效适配并落地海外工厂。
作为标准的核心参与方，西门子将其在工业自动化、IT/OT融合、自身工厂运营及全球制造项目中的实践经验注入标准制定，使该标准不仅关注理论建模，更立足于真实工厂经验和数字化专业知识的融合。未来，西门子将持续推动统一行为模型和建模规则在真实工业场景中的应用，加速智能制造从单点创新走向系统化落地。
工博会期间，西门子还与40余家中国企业签署合作协议，面向机械制造、材料加工、基础设施、汽车、光伏、水务等领域，响应企业生产研发与智能制造转型需求。通过与本土生态伙伴深化协同，西门子将推动自动化、数字化和工业AI能力更快进入行业场景，帮助企业提升研发效率、生产效率和市场响应能力。
从工博会展台的技术演示，到媒体交流会上的坦诚对话，再到标准发布与生态签约的落地动作，西门子向整个中国工业界传递出一个清晰的信号：中国早已不只是西门子的一个重要销售市场，更是其全球创新体系的核心策源地。依托全球技术积累、中国本土创新能力与中国速度形成的独特合力，源自中国工业场景的创新成果，正在成为驱动全球制造业数智化转型的重要新动力。
