在诸如工业与基础设施监控摄像头、零售业用扫码枪和POS终端设备的智能摄像头等应用中,对具有实时、基于AI的人像和物体识别功能的需求正在迅速增长。然而,AI处理带来的高功耗和发热给产品和设备的开发人员带来了新挑战。RZ/V2M利用DRP-AI的卓越能耗比,实现低至4W(典型值)的功耗,因而无需配置散热器和冷却风扇,大大简化了散热处理措施,使得RZ/V2M可用于小巧型设备,有助于实现设备尺寸小型化,从而扩展AI在嵌入式设备中的应用范围,并可降低物料清单(BOM)成本。
瑞萨电子物联网及基础设施事业本部SoC事业部部长、高级副总裁新田启人表示:“全新RZ/V系列既提供高性能又具备低功耗,从而让AI图像处理实现更高实时性。通过物体识别功能,RZ/V系列将极大地扩展AI在嵌入式设备中的应用范围,如智能购物车系统中的摄像头会根据购物车中的物品自动计算总价;工厂中的机器人可以与人类安全地协同工作;医用摄像头将协助医生进行诊断。”
除DRP-AI之外,RZ/V2M还集成了图像信号处理器(ISP),能够以每秒30帧的速度处理4K像素图像。ISP具有处理高明暗对比度图像的高动态范围(HDR)功能、降噪功能和失真校正功能,显著提升AI的识别精度,可确保任何天气、时间和安装位置等条件下,都能产生清晰的图像。凭借这些集成功能,RZ/V2M将彻底改变高精度AI在各种低功耗嵌入式设备中的应用。
DRP-AI这一专用于图像优化的AI加速器,是由内置于RZ/A2M的DRP发展而来的IP,专为读取2D条形码和虹膜识别等任务而设计。为提高运算处理能力,DRP功能与AI-MAC(乘法和累加)电路相结合,使其成为AI推理应用的理想选择。全新IP内核具有AI处理能力,其能效约为DRP的10倍,可达到1TOPS/W级。此外,由于DRP可在每个时钟周期动态更改其操作电路配置,使得DRP-AI可以灵活支持不断演进的AI算法。为方便用DRP-AI进行开发,瑞萨还计划提供DRP-AI转换器等专用工具,助力在嵌入式设备中轻松执行用户已训练好的AI模型。