自从 AMD 在 12 月初推出“Antares”MI300X 和 MI300A 计算引擎以来，我们一直在仔细考虑人工智能总体支出预测，更具体地说是基础设施和加速器支出预测。随着生成式人工智能营销以看似逃逸速度的速度飞速上升，降低过高的期望非常重要。
在 Antares 发布会上，AMD 首席执行官苏姿丰 (Lisa Su) 表示，该公司正在修改对数据中心人工智能加速器市场的预测，其中包括 GPU 和其他设备，并且很可能将部分 CPU 支出分配给人工智能工作。实际上发生在现实世界中。这次修订令人瞠目结舌，由于 AMD 表示期望提供慷慨的资助，我们不得不向世界各地的市场研究人员寻求某种验证或替代意见。
具体来说，一年前，AMD 预计数据中心 AI 加速器的总潜在市场到 2023 年将达到 300 亿美元，到 2027 年底将以 50% 左右的复合年增长率增长到超过 1500 亿美元。这听起来像是一大笔钱，但随着一年半后的修订，Su 表示，AMD 今年数据中心人工智能加速器的市场规模将达到 450 亿美元，并且将以超过 70% 的复合年增长率增长。到 2027 年将达到 4000 亿美元以上。
现在，请记住，这个预测仅适用于人工智能加速器。不是服务器主机，不是互连，不是主机上的主存储器和闪存，不是用于正在构建的人工智能平台的任何软件或服务。我们一直在思考这个问题，但它听起来仍然太大而难以置信。（当然，IT 世界可能会变得比现在更疯狂，而这个模型似乎表明这确实会发生。）
本周，我们很高兴看到 IDC 发布的一份报告，讨论了生成式 AI 硬件、软件和服务的支出，其中还包括一些关于更广泛的 AI 市场的评论，这使我们能够构建自己的 AI 市场模型看起来可能要到 2027 年。我们公开承认，这个模型有点像用一根牙线编织一条六英尺长的围巾。但是，在没有完整的 IDC 报告的情况下，我们别无选择，只能利用我们能找到的有意义的内容并在此基础上进行构建。
以下是 IDC 为我们提供的数据点：
到 2023 年，企业将在生成式 AI 上投资超过 194 亿美元。当我们对复合年增长率的计算方式感到困惑时，我们采访了 IDC 的新闻关系人员，并了解到 IDC 认为 68 亿美元用于生成式 AI 硬件、软件、IDC 在其报告的宣传中表示，到2024 年，全球生成式人工智能市场将增长一倍以上，达到 401 亿美元，复合年增长率将达到 86.1%，到 2027 年将达到 1511 亿美元。
IDC 关于全球生成人工智能市场的公开声明中的这一段非常关键：
“ GenAI 基础设施，包括硬件、基础设施即服务 (IaaS) 和系统基础设施软件 (SIS)，将是扩建阶段最大的投资领域。但到预测结束时，GenAI 平台和应用软件将逐渐超过基础设施，五年复合年增长率为 99.6%。同样，到预测结束时，GenAI 服务（包括 IT 和商业服务）将几乎等于基础设施支出，五年复合年增长率为 94.2%。到预测结束时，GenAI 支出将占人工智能总体支出的 29.0%，较 2023 年的 10.8% 大幅上升。 ”
我们像往常一样将这些数据点插入电子表格，并像往常一样尝试填补空白。当然，我们不保证这些数字是 IDC 数字，黑色墨水数字除外，我们再次指出，任何以粗体红色斜体显示的数字都是我们根据我们对增长率的假设做出的估计端点年份之间的差异以及去年生成性人工智能支出如何分配到硬件、软件和服务。
我们这样做只是为了尝试获得生成式人工智能和整体人工智能总目标市场的一阶近似值。我们认为，在相同的信息下，我们比任何 GenAI 聊天机器人都做得好得多。
无论如何，看看我们生成的表，然后我们将浏览它：
首先，如果我们知道 2023 年和 2027 年 GenAI 的总体支出及其占 AI 总体支出的份额，我们就可以计算出这两年的 AI 总体支出水平。这只是简单的数学运算，这就是为什么这些数字显示为黑色。如果我们假设 2022 年和 2023 年人工智能支出的收入增长率大致相同，我们可以估计 GenAi 约占 2022 年所有人工智能支出的 6.2％，一旦我们有了该数据点，我们不仅可以计算出有效的结果到 2022 年，所有人工智能在硬件、软件和服务方面的支出将达到 1092 亿美元，而且这也意味着预测期内的复合年增长率为 36.7%，到 2027 年人工智能总支出将达到 5210 亿美元。
现在，我们来谈谈 GenAI 的硬件、软件和服务之间的划分，正如上面那个大声明中所暗示的那样。我们的最佳猜测是，2022 年 GenAI 基础设施的支出约为 32 亿美元，其中 GenAI 平台和应用软件支出为 19 亿美元，GenAI 服务支出为 17 亿美元。通过这两个类别（一般来说，GenAI 软件和服务）的复合年增长率数据，我们可以计算 2027 年的收入水平，并记住，我们必须让 GenAI 软件在 2027 年大于 GenAI 硬件，并且到 2027 年，GenAI 硬件将超过 GenAI 服务。
我们在 GenAI 硬件、软件和服务支出估算中显示的数字显然并不是将这些数据整合在一起的唯一方法——它只是所有这一切背后的简单方程的一种可能的解决方案。但我们认为这些数字通过了嗅觉测试。如果 IDC 对 GenAI 世界的构想以及我们对向公众披露的数据进行的插值和解释都是“真实的”，那么 2027 年生成式 AI 硬件的销售额将超过 500 亿美元，而全球生成式 AI 硬件的总销售额为 1511 亿美元。人工智能支出。
如果所有类型的人工智能的硬件、软件和服务之间的划分都相似，那么在 5210 亿美元的人工智能总支出中，大约有 1250 亿美元将用于硬件。这适用于所有硬件，而不仅仅是我们上面引用的 AMD 预测中的加速器，在这个不仅会出现激烈的收购，而且会出现日益激烈的竞争的市场中，这对我们来说是一个更合理的数字。
这一切都假设 GenAI 不会在所有人工智能支出中占据主导地位。甚至 IDC 也认为 GenAI 占人工智能总支出的比例还不到三分之一。
