研华科技--一个工业APP背后的“智造”跨越

谈智能制造，我们不得不面对生产中各个节点的物料准备以及物料进出仓库的情况是怎样的？产线中设备机台的运作状况是否良好？是否有异常情况发生？每个工位上工人的生产效率、工作状态是否正常？生产制造工序完成后，良品率、库存以及能源消耗情况如何？…这些精益生产并不是上了几台自动化设备就能解决的问题。

针对以上问题，我们特别请来了工业互联网方面的领航者研华的专家们来为各位老板解决那些令人头疼的问题，一小时的方案与实际案例分享，解决困扰您长久的烦闹。

■ 讲堂主题：融合工业数据及精益化生产管理，助力企业提产增效

■ 讲堂时间：2020年5月8日晚8点

■ 直播地址：点击阅读原文进行报名

■ 内容大纲：金属加工面临的升级困境、实现精益生产管理方案、金属加工业经典案例解析、总结。

接下来，让我们来了解智能制造中，工业App的角色是如何协助制造业跨越升级鸿沟，顺利过渡数字化转型。

        在“工业4.0”浪潮之下，不少企业相继上演“车间革命”，增加机器人、机械手替代人工，以加快生产速度，降低成本。然而，实施生产自动化却并不意味着实现了智能制造。许多企业的生产流程、管理运行并不智能，与机器人、机械臂打交道的，还是人工。

        为了加速智能制造解决方案落地，研华从2013年开始加强垂直产业布局，针对特定产业应用领域推出专用解决方案，协助系统整合商快速打造适于制造业者所用的智能制造方案。

        研华智慧工厂解决方案推展中心经理顾振华指出，研华在物联网领域已能提供市场完整的解决方案。研华打造的可堆栈可集成的IIOT iFactory App，是针对金属加工现场管理的云端协同一站式轻量级管理工具，能够实现金属加工行业的工业4.0生产愿景。

图一 智能工厂架构图

        随着物联网的发展，研华也从传统的硬件厂家转变成提供软硬件结合的智能化整体解决方案的供应商。

       顾振华介绍，研华打造的M.iFactory/metalwork App是为金属加工现场特别打造，用于现场制造管理和追溯金属加工场景。

一谈到金属加工场景，可能会联想到很多生产过程中的典型问题，比如：

        在顾振华看来，金属加工行业普遍遇到问题的表面是，工单逾期、生产连接不畅，整批次性出现不良，计件不准确等，这是行业性质问题。与电子行业等流水线作业不同，金属加工行业是单站作业，完成一批配件后，再交给下一站。整体汇报不及时、作业不规范。再者，金属加工也素有“黑手”行业之称，作业环境往往有油污，生产环境也比较恶劣。

        “但实际去追究这些问题的根本点，两个层面的。”他进一步分析指出，一方面，在传统金属加工场景中，缺乏随产检验、关键性参数检验的工具。车间管理根据设备点检表检查的问题，降低保养不到位易造成设备故障。另一方面，生产过程信息不畅，生产进度靠“线长”掌控，传统纸质工单管理，人力与生产计划匹配不足，“我们则希望通过一个系统，从根本上解决这两个层面上的问题。”

        “因为深知行业的痛点所在，我们提出了金属加工现场管理iFactory App 。”顾振华表示，通过iFactoryApp可以实现几大功能：分别是工单生产管理、异常管理、设备稼动管理和人员绩效管理。

图二  工业App模块化功能

        iFactory App是聚焦行业，满足第一现场管理者需求打造，吸收了WO、OEE、ANDON、Quality等亮点管理工具的集合。再加之研华WISE-PaaS工业物联网云平台，灵活性和布建度非常高。

        有了金属加工现场管理iFactoryApp的金属加工企业生产车间正在悄然变身“智慧工厂”。

        在浙江某电动车生产企业，是行业最早进军电动车行业的品牌之一，浙江生产基地拥有完备的生产制造体系，能够对电机、车架、表面处理等一系列的关键部件进行自主研发和制造。

        去年下半年，该企业首次引入了全自动化机械方式进行金工焊接的车间，整个生产过程中，需要针对50多台机械手进行调配及生产配套管理。然而，在引入金属加工现场管理iFactory App之前，整个生产流程却处于混乱状态。

        “什么叫混乱状态？”顾振华介绍，该客户全部50台机械手的运作完全依靠人力进行排布，使用常规纸质工单进行生产管理，在出现异常的情况下，巡线人员通过人工记录问题,再核对现场负责人员,接着到生产办公室协调维修人员。整体看来，虽然已经采用了工业3.0的生产方式，将整个电动车焊接流程打造的非常自动化，而信息化却非常落伍。

        导入研华金属加工现场管理iFactoryApp后，该企业对整个工单管理、设备效率管理、异常管理都进行了升级。

        顾振华表示，在工单管理方面，用户可以通过战情室轻松掌握，具体某工序生产了多少批次、供需瓶颈在哪里。在异常管理方面，直接通过物联网采集方式，将异常状态实时通知对应的审查管理人员。此外，故障处理时点、结果等前后道工序流程清晰，责任追溯明确，从而对现场管理人员绩效进行管理。设备效率管理方面，对50多台焊接机械手设备利用率有了改善，通过与工单排布的结合进行分析，获取具体设备利用率的数据。

图四  工业App仪表板显示异常讯息

        数据显示，通过金属加工现场管理iFactoryApp后，该客户得到了很大效率改进。

        在生产管理方面，从原先的生产节拍滞后、整个电动车车架焊接不出来，到现在节拍数明显较此前提升20%。设备稼动率方面，通过对设备的实时监控，看得出设备的故障率，稼动率。分析出设备的问题，及供应商的优劣。将设备生产效益提升到极致，提高生产效率。设备利用率可达到90%。此外，产品良率也得到了有效提升，设备维护、物料调配、人机配合、工单配合等整个生产流程的协同水平大大提升。通过对数据有效的监控管理，合理化人员安排、生产需求、库存掌控，能够有效降低将近20%成本。

图五  工业App仪表板显示生产管理讯息

        “金属加工现场管理iFactoryApp就是针对现场管理中出现的常规问题，把生产过程中反应的异常状况，经过有效管理方式提升，形成高效性的资讯作业方式。”顾振华表示。

他介绍，金属加工现场管理iFactory App的应用架构分为三层：

        从工业3.0到工业4.0，显然不只是有杭州这家企业遇到了困惑。对于传统制造业企业而言，以自动化为基础，通过工业App将生产工程中垂直各个环节进行串联，实现生产流程的信息化管理，则是传统企业快步迈向“智造制造”的敲门砖。

        “未来，我们将依托iFactoryApp，解决金属加工领域制造业企业的痛点。”顾振华表示，金属加工现场管理iFactory App将主攻三大领域：

    如今，金属加工现场管理iFactoryApp已经在电动车、钣金行业、汽车零部件加工有多个成熟的项目落地。

        在密集的科技赋能大势中，研华因其产业背景而颇具特色。研华专注细分行业打造工业App，是基于跨工业和互联网的复合型能力，深入场景积累，打磨产品服务，不断提高可复用模块，为广大中小型制造业企业能够提供灵活、标准的信息化产品。此外，携手研华庞大的集成商伙伴还可以根据客户需求量身设计功能，满足多样需求，提高其精细化管理能力，帮助其应对快速上升的生产成本和竞争压力。

        他表示，iFactoryApp还制定了面向未来发展的路线图roadmap。未来，iFactory App将总结金属加工现场经验，积累整个金属加工行业数字化知识图谱，并匹配行业管理知识， 不断优化生产模式，成为行业领域的领头军。

图六  研华物联网软件商城

        “iFactoryApp的roadmap分为1.0版本、2.0版本、3.0版，分别规划了在未来半年、或一年之内所要升级主要功能。” 顾振华表示，除现有的工单管理、设备管理和异常管理之外，未来还将引入生产计划、生产排程甘特图、工单管理、咨询管理、产品损耗管理、质量管理、物料成本管理，生产成本管理等等功能，可在研华的物联网软件商城订购和实时更新。“App功能的加入的顺序则取决于客户的公共需求，我们将提炼出真正有使用价值的场景，为企业提供实实在在的价值服务。