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第二届2018国际智能网联汽车创新峰会,第二天精彩回顾

发布日期:2018-04-14 来源:易贸互联网通信部作者:网络

 

 

2018年4月12-13号举办的国际智能网联汽车创新峰会,由上海易贸携手智能网联汽车产业技术联合创新中心、各智能网联汽车联盟组织、整车厂、科研院所以及互联网科技公司、数百家媒体共同探索汽车产业的发展方向,一起预见人类的未来出行图景。

 

第二届2018国际智能网联汽车创新峰会第二天的内容为“智能网联汽车开发测试技术探讨与车载信息系统技术及安全”探讨

 

4月13号大会发言嘉宾有:

上午议题

 

主题板块:智能网联汽车开发测试探讨

 

 

 

 孙剑

同济大学交通工程系主任,教授,博士生导师

 

基于仿真的自动驾驶汽车测试与自我学习

 

智能汽车虚拟测试需求

工具加速——仿真测试工具

场景加速——自然驾驶大数据、CIDAS数据等

方法加速——重要度抽样、测试矩阵法、平行实验等

 

虚拟仿真测试优势:

成本低

安全

周期短、可加速

场景可控

适合研发阶段场景自动高频测试需求

与其他测试方式交互完善

长事件链交通流数据

可通过AI算法自动训练和测试智能汽车

 

软件在环、硬件在环、集群模拟器三相映射:场景共享、行为互感、协同测试!仅测试工具加速远远不够,构建全息场景库是加速测试的关键内容

基于多源数据支持、融合多维行为数据、可以构建无限全息场景

 

场景库包括:

CIDAS事故场景数据

自然驾驶场景数据

驾驶模拟器场景数据

 

 

发言嘉宾

 

赫炎

 

中国汽车技术研究中心,智能汽车研究室及汽车软件测评中心主管工程师

 

 

 

中国智能汽车发展及汽车智能化指数评价研究

 

简要讲述中国智能汽车产业发展情况,涵盖:智能汽车产业发展形态、智能汽车相关政策法规、智能汽车技术产品理论以及智能汽车测试评价研究等。

 详细阐述汽车智能化指数评价研究,包括:背景意义、理论框架、评价指标体系、研究计划进展等。

 理论成果:

中国智能汽车产业发展报告

中国智能网联汽车行业监测报告

 

细化并完善Level 0-5汽车智能化水平评价

1.指导汽车智能化产品的研发

2.构建全周期全链条测评体系

3.推进智能汽车的科普和认知

 

 

 

发言嘉宾

 


 

 

 

徐哲 

 

上海淞泓智能汽车科技有限公司大数据事业部高级经理

 

国家智能网联汽车(上海)试点示范区在不断探索中前进 

 

介绍了国家智能网联汽车(上海)试点示范区大事记,主要负责示范区测试工具链中整车硬件在环实验室建设。在前期与主机厂的交流中,不断探索测试需求,并且在整车测试、搭建测试环境等方面有较多研究

 

 

徐匡一 

西南大学

物联智能创新产业中心主任

 教授,国家千人计划专家

 

智能网联汽车硬件系统架构

 

将整车设备按功能模块化,融入以整体的设计,达到资源共享控制互通,使产品升级,扩展更为便捷。最终的目的在提供一共通性硬件平台,减少各厂不必要的共通设计,从而实现网上层的人工智能与应用发展。

 

 

 刘军

美国国家仪器区域经理

 

 

 

 

基于平台化方法的新一代智能汽车测试技术 

NI认为,大量数据结合机器学习算法,可训练出更精确的模型,更快速生成结果,但前提是能够有效获取这些海量数据;基于NI的平台可以实现第三方场景软件互联,创建应用在不同项目流程设计中多个阶段的通用代码,从初期的项目概念设计到最终的产线生产测试,能修复其中80%的代码。基于VRTS的多目标模拟仿真系统,同时验证测试的连续性,真实性 以及验证无人驾驶的安全性需要大量的测试。

 

 

张大鹏 

恒润科技前瞻技术经理

 

 

自动驾驶仿真测试-安全高效测试的必由之路

 

整车两大技术创新:新能源  自动驾驶,并谈到自动驾驶系统的开发测试难点在于:测试环境搭建修改困难、测试场景重复性差、人力、金钱、时间投入周期长、实车测试的安全问题、开发早期的测试验证。以及提出如何满足复杂的交通场景与环境的仿真需求?关于涉及到交通标志、车道线、道路特征、道路环境、雨雪天气、灯光、阳光阴影、倒影等等复杂环境。如何模拟不同类型感知类传感器,包括多种雷达和摄像头传感器都有各自独特的仿真手段和方法。

 

 

下午议题

 

主题板块:车载信息系统技术及安全探讨






 

  刘健皓

奇虎360 汽车安全实验室主任 

 

 

智能网联汽车安全威胁分析与发展建议 

车联网联汽车的安全和危害有哪些?包括软件漏洞:发现特斯拉车联网的漏洞、日产聆风被远程攻击,而汽车安全对于OEM来说急不可待,修复漏洞是一件持续的事情,需要企业构建基础可信的安全环境控制,并且在上线前产品安全验收

 

 

 

 

 

胡永文  

ICTK高级安全应用工程师 

 

PUF-车联网安全的可信基础

 

车联网安全概述,谈到车与车、车与人、车内通讯、车与云端通讯,提及到车联网主要面临的安全威胁,包括车联网网络安全现状、车联网网络安全防护策略、汽车安全加密解决方案,包括GIANT-1可信安全芯片应用说明、GIANT-3可信安全芯片应用说明、核心技术VIA PUF、VIA PUF的优点等议题

 

 

 

 

  薛晓卿

中国软件评测中心 智能汽车测试实验室副主任

 

 

 

 

智能网联汽车信息安全测评思考与实践

智能网联汽车是国家实力竞争的制高点(汽车新四化),世界各国加速政策部署实施

信息安全将是车辆安全性的新要求,在谈到未来发展问题时候涉及到安全给谁做,为什么做?涉及合规、质量、市场三大要素。到底能不能控制车辆也涉及到风险等级、安全闭环、成本平衡等问题。在面对老系统时如何解决新老问题。接下来需要采取的措施

集中在完善测评体系、提高防护能力等几大方面。

 

 

芮亚楠 

上海艾拉比智能科技有限公司 总裁

 

 

 

智能网联汽车OTA体系建设最佳实践

 

 

艾拉比专注于汽车和物联网 OTA升级服务,在演讲中,芮亚楠提到随着智能网联汽车行业的发展,未来软件的整个成本构成及生态占比会超过硬件,软件将定义汽车。OTA升级也是智能网联汽车发展的必经之路。

 

芮亚楠从OTA与智能网联战略规划、OTA体系设计思考、实践与进阶、OTA与汽车信息安全几大方面进行了详细阐述。

 

对于OTA体系车端建设思路问题,芮亚楠说,整体架构、总线设计、电器性能只是前提和基础,这只能保证未来车端是可以支撑云端OTA体系的。这其中最大的难点在于,由于未来车厂希望这套体系可以应用于不同车型与平台中,所以在平台和车型之间存在着巨大差异化的前提条件下,如何能够把上述设计抽象出统一的OTA升级体系规范,这件事对于很多从业者来说非常值得思考,并且迫在眉睫。

 

谈到OTA,不能不谈的就是汽车信息安全。OTA跟信息安全是一个密不可分的整体。一方面,OTA需要汽车信息安全体系的保驾护航,另一方面OTA也是解决汽车信息安全风险和漏洞的最佳的工具。作为未来解决安全漏洞问题的最有效的手段,OTA首先要保证自身体系的安全。艾拉比通过与安全基础设施(PKI/CA, KMS)厂商以及安全服务厂商的深入合作,积累了丰富的FOTA云管端的信息安全防护以及实施适配经验。

 

自产品研发阶段开始,艾拉比即陆续与众多汽车网络安全厂商达成战略合作,为客户提供安全稳定的解决方案。并与360汽车安全实验室,吉大正元,联合汽车电子等多个厂商联合发布了网联安全概念车整体解决方案。对于OEM未来自主进行的不同安全配套厂商的选择,艾拉比会进行定制化的适配,并通过服务经验来保证适配效率。

 

 

圆桌论坛

 

如何针对基于车联网信息安全威胁尽心有效的评估和防范?

 

艾拉比:属于被评估和防范

 

ICTK:政策上 ,首先要满足标准要求。技术上,防范安全标准方面

 

 

 

如何通过软件和硬件相结合的方式来保障车联网的安全?

 

梆梆安全:代码安全可以通过软件来完成,密钥方面由硬件完成,但是还是要看车厂不同要求完全。

 

艾拉比:成本、车辆适配的能力。

 

ICTK:合作共赢是最关键的;硬件防护性能比软件要强,但是在保证安全方面是软件强于硬件。

 

如何通过整合产业链的资源来护卫车联网的安全?各位嘉宾都扮演着什么角色?如何合作?

 

 

大会掠影

 

 

 

 

 

感谢所有嘉宾对本次会议的支持

为期两天的第二届国际智能网联汽车创新峰会2018(ICVIS)在大家的支持及参与下圆满结束了!各位嘉宾关于智能网联汽车仿真测试以及车载信息安全、智能驾驶硬件架构的探讨让我们相信未来智能网联汽车发展在迂回中前进,在前进中演化蜕变,一定为我们带来更好用户体验,同时,并且随着智能化技术的发展,智能驾驶舱和车内驾驶员、乘客的交互关系悄然改变,技术要找到更好的陪伴方式,从而更好的推动智能网联汽车生态圈持续健康的发展。在这里,我谨代表组委会衷心感谢大会主席、各演讲嘉宾、讨论嘉宾、赞助商、媒体代表及各位参会嘉宾的积极参与!

 

 

 

 

 

 

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