在大数据时代，基于互联网获得的网民上网行为中海量数据信息正在反哺网络广告业，广告主、消费者开始享受大数据、RTB广告带来好处和便捷。尽管DSP的广告呈现不是用户自己选择出现哪一个，但是基于Cookie的DSP把用户喜欢的类型推送给用户。
DSP说新不新，其本质逻辑没有超出2007年精准营销热潮时的基本概念，无非是通过数据找到精准的受众，而数据来源也还是浏览器的cookie；但说老也绝对不老，事实上即便是对DSP应用较为深入的广告投放代理机构，其通过DSP释放的广告订单额也不到10%。而未来一两年DSP业务也不过占整个数字广告市场的12%到15%。
对于广告主而言，DSP实现的是这样一种功能：符合自己目标人群描述的用户，会在浏览网页或使用App时，看到自己的广告。这意味着在DSP系统内的广告位，可能在同一时间向不同的用户展示不同的广告——这听上去并不稀奇，剩下的只是这种对用户的匹配能精准到什么地步，以及最终转化效果如何。
在大数据时代，基于互联网获得的网民上网行为中海量数据信息正在反哺网络广告业，广告主、消费者开始享受大数据、RTB广告带来好处和便捷。记者日前就坊间对于DSP行业的一些热点话题采访了中国最大独立DSP品友互动CEO黄晓南，她表示RTB其背后所体现的正是大数据时代给数字营销所带来的变革。互联网广告正在变的“聪明”，广告不再是无用的信息，广告价值正在被放大。
也有业内人士表示，目前中国RTB市场，由于处于飞速发展初期，市场繁荣的背后存在一些乱象，许多不规范和不正确的认识将给中国RTB市场的发展带来了深远的危害。比如某些企业把RTB广告看做“精准营销”概念的延伸，将DSP视为“精准营销”的另一种表现形式包装后传递给广告主;很多脱胎转型的广告联盟、广告代理公司机构也宣称开展“DSP”业务，到底他们为客户是否有真正在广告交易平台上以RTB的模式投放过一个成功的DSP广告，却没有太多人问之。
也有人士对于DSP快速发展提出了一些质疑，最具代表的就是认为大数据和算法带有浓郁的忽悠成分，所谓的算法和数据，对于DSP来说都仅是概念而已。一位资深观察人士表示，其实谈论DSP市场乱象，不必矫枉过正，真正的DSP业务是具有非常高的技术门槛的，一个真正的DSP必须具备强大的RTB架构和算法实力以及拥有先进的人群定向（AudienceTargeting）技术和庞大的人群数据，广告算法优化也是需要在不断的投放中产生，认为RTB不是大数据纯属是故作非难，甚至是另有所指，很大程度上是由于他们最缺少的就是大数据。
大数据时代，RTB广告技术服务可以带来高度的社会价值和经济效益。从来没有像今天一样，各个行业都离不开网络，离不开数据。在大数据时代，传统粗放型的广告投放模式遭遇了强力挑战，而以人群定向和DSP为核心的RTB模式通过对用户使用行为的分析，以"购买人群"为目标，精准性大幅提高，为广告主带来更高的投资回报，成为大数据最好的应用模式之一。
同时，DSP业务在可预见的未来，占整个数字广告的份额不会超过15%。有资深人士认为直接的媒体自己直销广告位在今年仍会是互联网广告的主流，占比超过65%。无论是新浪微博还是阿里淘宝，其海量的数据仍是以原始数据的形态存在的。这个问题在广告服务机构那里也不会好到哪里去。在没有优秀的数据工具的情况下，自然也不会有特别有价值的数据产品。这就意味着，所有的广告服务机构只能自行收集一手数据自行分析处理。
DSP的发展更考验运营者的综合实力，受众覆盖率、品牌客户渗透率等指标是促进一个平台发展的关键，对于平台基本技术能力，各家各有所长，但是数据清洗、分析、优化的能力在这个平台上尤为重要，广告主就是在买人群，不同标签的人成为广告展示最有兴趣的一个“意向投放池”，此种形式提升转化效果甚好，然而这取决平台标签是否准确、数据量是不是足够大、数据类别的广度如何，刚刚在中国兴起的DSP，已经有各路英豪摩拳擦掌，广告主以报以十足的兴趣，这魔力不一般，这魔杖也不是一般人能够驾驭。
广告的未来要变得更加交互，更懂用户，DSP与RTB就在解决这个问题，从前一个广告与有些人的兴趣相关，但还有很多人不喜欢，这就是固定位置带来的被动效应，用户是被强制的，尽管DSP的广告呈现不是用户自己选择出现哪一个，但是基于Cookie的DSP把用户喜欢的类型、产品进行呈现。用户的独享广告，激发兴趣的可能性大大增加，点击、了解、购买……
