大赛赛题深度融合ABB PLC、AI工控助手及工业软件，涵盖人工智能、虚拟仿真、数字孪生、大语言模型等前沿技术，鼓励参赛者在多学科交叉的实战中，解决工业场景中的具体难题。
张楠博士
中国自动化学会秘书长
‘十五五’规划明确提出要‘一体推进教育科技人才发展’。在新型工业化加速奔跑的当下，产教融合已从‘选修课’变为工程人才培养的‘必修课’。ABB创新大赛不仅是一场技术比拼，更是连接科研创新与产业需求的练兵场。它通过真实工业场景的淬炼，让学生在解决复杂工程问题中完成从‘学子’到‘工程师’的思维跃迁。我们期待更多青年才俊加入大赛，书写属于自己的创新篇章。
本届大赛面向中国大陆及港澳台地区高校及高职全日制在校学生，参赛者可以个人或团队方式报名，每支队伍最多3名队员并需配备1-2名导师。大赛共设两道兼具前沿性与实战性的赛题，面向工业场景的核心痛点，鼓励参赛者大胆探索、积极创新。
该赛题聚焦现代物流对空间利用率与运行效率提升的追求。参赛者需融合人工智能算法，基于ABB AC500 PLC设计多目标优化方案，综合考虑存取效率、设备损耗与空间布局，并通过可视化仿真验证算法的有效性。
王余
ABB传动产品业务中国区负责人
加快全面绿色转型是‘十五五’发展的目标，而数智创新是推动绿色发展的关键。在运动控制领域，AI算法正在重新定义能效的边界。本届赛题要求选手将AI算法与智能控制深度融合，打造‘会思考’的立体仓储系统。我们期待看到青年一代不仅具备编程能力，更能拥有绿色工程视野，通过算法优化降低系统能耗、提升运行效率，让技术创新与产业需求同频共振，为节能减碳增效注入新动能。
该赛题直面智能制造现场对“本地化、实时化、智能化”AI助手的刚性需求。参赛者需基于贝加莱工控AI助手——MHelp，自行选取合适的离线语音识别系统，通过训练优化模型参数，攻克工业环境下语音交互面临的方言壁垒、噪音干扰及专业词汇识别等痛点，实现复杂环境下的高精度人机互动。
李昕
ABB机械自动化（贝加莱）大中华区总经理
人工智能与工业自动化场景的深度融合，是发展新质生产力的关键。真正的工业AI，不仅要懂算法，更要懂‘车间语言’。本届赛题设置的挑战是轻量化语音模型在工业应用场景中的优化及部署实现，完整模拟了从技术研发到工业落地的全过程。通过这次的课题，我们不仅希望挖掘算法高手，更在于培养能将AI落地于千行百业的卓越工程师，以知行合一的精神推动AI从‘可用’走向‘好用’。
ABB杯智能技术创新大赛至今已走过21年的历程，涌现出了众多优秀作品、创新成果以及兼具创新思维与科研实力的优秀人才。多年来，大赛得到中国自动化学会、瑞士驻华大使馆、业界专家及媒体的大力支持，以解决具体工业难题为导向，旨在以赛促学、以学提能，培养兼具创新精神和实践能力的卓越工程师后备力量。
