随着工业4.0和智能制造的浪潮席卷全球，传统的视觉检测方案已无法满足现代制造业的需求。这些方案往往局限于边端单节点的检测，导致数据孤岛问题严重，数据无法有效融入企业的内部核心数据云网。为了弥补这一短板，海研科技推出了HiEdgeMind云边协作场景化机器视觉检测方案，为制造业带来了全新的数字化转型机遇。
HiEdgeMind作为海研科技基于云计算和数字化技术的创新产品，是专为当前工厂柔性化生产打造的智能品质管控和行为安全管控的数字化平台。该平台集成了各种云服务、数据处理、人工智能、物联网等技术和功能，与边端视觉智能装备共同提供全方位的数字化解决方案和服务。
平台由HiData数据平台、HiTraining训练平台、Hilnspection推理平台、HiQuality信息化质量管控平台、HiSecurity信息化行为监控平台构成，此外还拥有灵活的算法仓库和设备管理与配置平台。这些平台的协同作用，使得HiEdgeMind能够为企业提供全面的数据支持和智能化管理。
HiEdgeMind云边协作方案的优势在于其颠覆了传统方案，实现了远程快速部署和零感知迭代。借助5G无线技术，工程师可以远程完成在线打标、训练、部署工作，快速进行算法模型的升级迭代。这种零感知的迭代方式，不仅降低了算力浪费，还提高了识别准确率和质量，实现了真正的智能化生产。
针对AI使用难的问题，HiEdgeMind在边端设备上部署了引导式标注工具，并开放给现场使用者。操作简单便捷，标注完成后采用模拟运行的方式，对已标注的图像进行自动模型训练，并将检测效果实时显示出来。这样，使用者可以直观地评估模型的准确性和适用性，提高了AI的易用性。
在软件部署方面，HiEdgeMind实现了集中部署，使得软件可以统一管理和监控设备。一旦发现设备出现故障，可以立即进行修复，提高了设备的利用率。同时，利用网络的优势将工厂的所有设备链接起来，实现了产线之间以及工厂之间的数据互通，为企业的数据整合和利用提供了有力支持。
此外，HiEdgeMind还融合了物联网(IoT)技术与互联网技术，构建了一个全生命流程的生态圈。这个生态圈实现了“采集-分析-反馈-展示-统计”的完整闭环，可以根据实际不同应用场景进行落地，具有极高的实用性和可扩展性。
为了满足生产需求的变化和技术的进步，HiEdgeMind还提供了低代码开发实现拖拽式场景构建模式。这种模式使得企业可以快速构建各种生产场景，无需编写大量的代码，降低了开发成本，提高了开发效率。同时，该模式支持最快速度的场景部署和上线，可以满足不同类型产品的生产需求。
值得一提的是，基于盘古大模型的HiEdgeMind能够应对AI应用碎片化趋势。大模型吸收海量知识，具有强大的泛化性和适配性，能够适配多业务场景。海研科技凭借多年在工业制造行业的经验积累，已经积累了超过1000万的各类复杂的工业场景样本量。这些丰富的样本数据为平台算法的精准度和高效性提供了有力保障。
基于机器视觉，海研科技HiEdgeMind平台可广泛应用于大多复杂的制造业视觉检测场景中，如产品外观检测、产品智能防差错检测、智能贴敷、人员行为识别等生产制造场景。
在数字化转型的背景下，机器视觉技术和数字化云平台已经成为了制造业转型升级的重要支撑。海研科技HiEdgeMind云边一体化方案的应用，不仅可以提高制造业的生产效率和产品质量，还可以帮助企业实现数字化转型，进一步提升企业的竞争力和市场地位。未来，随着科技的不断进步和应用场景的不断拓展，机器视觉和数字化云平台将会在制造业中发挥更加重要的作用，为企业的发展注入新的动力和活力。
