In-Sight 7000视觉系统助力奶粉生产线提速10% 高效解决“三期”检测问题
挑战：激光标刻的“三期”信息存在遗漏，而“三期”信息检测要求快速稳定，操作简便，人工检测存在漏检且成本高，易遭到客户投诉的风险；要求检测方案切实适合企业需求，避免功能过剩和设备投资浪费。
效果：实现了“三期”信息的有效检测，可准确剔除缺陷产品，生产成本和客户投诉风险大为降低；还能适应不同种规格产品，满足工厂快速切换产品的要求；高效的检测效率推动企业产能扩张，生产线提速10%，进一步的提升市场竞争力。
康耐视VisionPro视觉软件配合协作机器人实现自动化焊接
挑战：人工记忆焊接孔位置，容易出错；每种标准的产品焊接参数不同，容易混淆；工人重复劳动、强度大。
效果：实现焊接自动化，每个岗位可减少3个人工；焊接工艺参数实时读取，焊机数量、产品信号可追溯；焊接效率提升了50%，焊接质量和经济效益显著提高。
康耐视VisionPro视觉软件检测三元催化器过滤孔的通透性
挑战：打光难度大，只能照亮部分工件区域，效果不好；工件种类较多，机械定位不准、不易调节；传统方法无法完成通透性精准检测工作。
效果：检测精度高，开发周期短，维护难度小；通透性检测效率高，稳定性好；产品合格率提升了30%以上，产量和生产效率均大幅提升。
VisionPro Deep Learning帮助中科玻璃解决酒瓶标签缺陷检测难题
挑战：“三班倒”的人工检测占用大量企业人力成本和管理费用，且人工目检方式效率低，易导致漏检、错检，流入市场的不良品给企业带来不利影响，同时人工检测方式也限制了企业产能提升，严重影响生产效率;而传统机器视觉产品无法检测酒瓶标签的复杂缺陷，经典深度学习网络部署又复杂。
效果：实现了酒瓶标签的快速高效检测，大幅度提高产品的良品率，用户投诉率为0；满足现场高速生产的需要，切实有效地取代了“三班倒”的人工检测模式，为企业节省大量的人工成本; 促进产能扩张，由原来日均产量1万件大幅提升至2万多件；部署简单，现场工程师简单培训就能上手，实现了在现场快速应用。
VisionPro Deep Learning实现电机电磁牵引线表面瑕疵的高效在线检测
挑战：如何在高速情况下，检测多个种类缺陷并进行分类分析；如何在安装受限的情况下，对电磁线的各个面进行检测并获取好的图像效果；如何与外部设备配合，能够让相机与光源配合获取各个面的同步图片；在类似缺陷中，如何进行更好的区分并分析各个瑕疵。
效果：增加VisionProDeepLearning瑕疵检测后，对于不合格有瑕疵的产品，都能够迅速识别，明显加强了产品质量管控；实现24小时不间断检测及测量，减少人工成本；简单易用的操作方式及开发的参数窗口，可以更加容易的根据生产需要来进行调整；能够更好的区分并分析各个瑕疵。
VisionPro Deep Learning解决建材行业矿棉吸声板的缺陷检测挑战
挑战：人工目检方式效率低、检测不稳定，严重影响生产节拍和产品质量；而矿棉吸声板产品种类较多，视觉训练需要很长时间；缺陷种类多又导致分类耗时耗力，产品模板优化时间较长。
效果：先进视觉技术替代人工目检，提升产线自动化水平；模板训练速度快，检测精度高，操作简单易上手；提高了产品合格率和生产效率，缩减了人工成本，提升了客户对产品的满意度。
成都新西旺是康耐视铂金代理商，拥有该品牌全系列产品代理权。如需了解更多康耐视视觉系统，读码器，视觉传感器，视觉软件，工业相机，工业镜头，视觉光源等产品的朋友，可拨打服务热线：028-62705808 网址：www.cdxiwang.com
