近年来，随着全球主要国家人口红利的减退以及劳动力成本的提升，越来越多的企业都倾向于进行转型升级，提升自动化、智能化、信息化水平，这一趋势使得人工智能、物联网、大数据、云计算等前沿技术得到了加速发展，机器视觉技术是其中之一。
在工业场景，机器视觉技术的应用更为普及，也相对广泛。从国内来看，机器视觉技术和产品受到了工业制造业领域的普遍欢迎，在汽车制造、消费电子、机器人等诸多行业深入应用。相关统计数据显示，截至2019年，在不计入计算机视觉的前提下，我国机器视觉市场规模已经突破65亿元。
如今，人工智能技术的发展及生物识别、智能摄像头等加快普及，为机器视觉技术创新与市场应用带来了新的契机。因此，机器视觉技术与产品正在向智能安防、智能教育、智能消防、智能交通、智能金融等各个场景迅速延伸，而智能安防是备受瞩目的新兴场景。
新的沃土：智能安防
伴随城市化的快速推进，人们的生活水平不断提高，城市治安情况也逐步向好，而这一变化与安防市场的日益成熟有密切联系。目前，面对新的科技潮流与市场趋势，安防行业正在进行积极变革，而深入融合应用机器视觉技术成为了主流选择。
智能安防的建设，离不开人工智能、人脸识别等技术的支撑，不管是人脸识别系统、智能摄像头，还是巡逻机器人等，这些产品的实现都需要机器视觉技术与产品的参与。在国内不少地区的小区、办公园区、工业园区等，都已经开始大规模使用有机器视觉技术的智能安防产品。
针对智能安防市场崛起的重大机遇，国内相关机器视觉企业不断展开深入布局，进入这一行业的新企业数量也持续增长，市场竞争越发激烈。海康威视、大华、商汤、旷视、云从、依图以及百度、华为、阿里、腾讯等预计将会成为机器视觉赛道的主要玩家。在这些实力玩家的推动下，相信机器视觉与智能安防会擦出更加绚烂的火花。
新的挑战：复合型人才
虽然智能安防等新场景的发展为机器视觉带来了新的机遇，但是也必须认识到，机遇之中也有不少的挑战。比如说，机器视觉的应用普及越发广泛，进入的行业或场景不断增多，与此同时对于业内人士的要求也相应提升了。因此，在新的形势下，高端人才，特别是专业的复合型人才的缺口对于机器视觉行业来说，是巨大的挑战。
当前，不少机器视觉行业的从业人员都是“半路出家”，或者对相关的基础理论知识并不具备深入了解的能力。在关键的图像处理技术环节，就需要成熟的、有创造力的技术人员来主持研发创新工作。在其他的环节上，同样也需要足够数量、质量的专业人员来支撑。
考虑到机器视觉正在快速向多个行业普及，自动化属性不断增强，因此对于这个行业来说，能够懂得更多其他领域知识与技能的人才尤为关键，这使得复合型人才的价值愈发凸显。然而现实情况下，这类的高端人才数量还非常缺乏，所以需要有针对性的进行培养和引进，以破解行业人才瓶颈。
新的可能：市场洗牌
虽然面临高端复合型人才缺乏的困境，但是并不是说行业人才的培养处于停滞状态。事实上，随着机器视觉行业的“升温”，越来越多的人才正在进入这个领域，更多的企业也在通过各种形式来招揽、培养所需的人才，如海外引进、产学研合作、专项培训等。可以看出，机器视觉行业还是在积极进步，不断释放新的可能。
目前，机器视觉技术的进步较为明显，许多企业均具备了较强的技术创新实力，整体竞争力今非昔比。一些科技巨头的入局，也推动了整个行业的重新洗牌，在优胜劣汰的趋势下，国内机器视觉产业迎来了一次“新生”的机会，有真正实力的企业都存活了下来，并发展得更好。
市场的洗牌，清除了不少泡沫，使得资本对于业内企业的支持更加明晰和强劲。在政策、市场、资本的多重利好下，国内机器视觉企业有望加速成长，以全新的姿态参与到国内外市场竞争中，在人工智能时代找到属于自己的一方天地。
