根据Ponemon最新调查研究显示，受访者们认为采用自动化解决方案来发现敏感数据的扩散位置并进行风险评估，能够提升数据安全防护的有效性。调查显示，73%的受访者认为此类解决方案能够提升企业的安全等级。但是，有迹象表明数据安全智能市场仍存在很大的增长空间，仅有46%的受访企业采用了自动化解决方案来保护内部数据，而只有37%的企业拥有类似方案以保护云环境中的数据。
行业差别
在数据安全和隐私保护方面，所有受访者都表示担忧，这些担忧具有鲜明的行业色彩，例如：
l 公共部门及通讯企业同其他行业相比，在发现数据泄露方面的自信心最低。当问及企业有无能力发现数据泄露的时候，38%的公共部门受访者回答“有时候可以”，而20%的通讯企业直接回答“没有”。
l 零售、娱乐及传媒行业是唯一认为员工数据风险高于商业智能数据的行业。在数据泄露方面，所有行业都认为客户数据面临的风险性最高。
l 与其他行业相比，39%的保险企业及38%的消费产品企业拥有最高百分比的敏感及机密数据。
l 公共部门（58%）和传媒娱乐行业（51%）对于在主动应对内部数据所面临的新威胁方面信心最差。
l 零售业（62%）及服务业（61%）对于主动响应云中的威胁最没有信心。
l 金融服务（60%）和医疗行业（60%）对于临时员工或者承包商可能发生错误的担忧，要高于敏感及机密数据处于未知存放位置。
区域差异性
同样，受访者们的担忧也具有区域差异性：
l 德国（36%）和北美（36%）认为自己在云环境中的大量数据处于危险状态，同时，荷兰（65%）认为自己在云环境中存储了大量自己无法分辨泄露风险的数据。
l 澳大利亚（83%）在制定通用跟踪流程以跟踪有权访问企业内部敏感数据方面排名第一，荷兰（33%）则在云环境中排名第一。
l 北美 （49%） 和荷兰 （48%） 对自身主动响应企业内部新威胁的能力最没有信心，北美 （62%） 和日本 （59%） 则对响应云中的此类威胁最没有信心。
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