在中国领导人多个场合提出“机器人”概念后，越来越多的地方政府和企业开始关注这个行业。仅在12月中旬，便有广州和成都两地举办了高规格的机器人行业大会，而数个地方政府也计划在“十三五”期间大力发展机器人产业。
美国中佛罗里达大学先进电机中心主任武新章也感受到了变化——最近几个月他接到的中国企业技术咨询量，是之前的好几倍。
“机器人正在推动中国发生新一轮工业革命”，武新章对记者表示，“不过也应该看到，中国的市场需求还太少。”
机器人发展下一步：融合电商？
工信部副部长毛伟明在广州表示，我国装备制造业每年25%超高速增长的时代已经结束，过度依赖投资拉动和规模扩张的发展模式将难以为继。
毛伟明称，工业机器人产业既可通过智能化生产让厂商获得高质量的产品制造水准，也可以应对劳动力成本上升等问题，是破解中国工业成本快速增长、低附加值、环境资源制约等因素的重要选择。
毛伟明上述表态，被参加世界机器人产业大会的业内人士解读为：“中国版的工业4.0计划”。
但从市场发展角度看，哈尔滨工业大学机器人研究所副所长李瑞峰认为，机器人尽管作为创新可以很好融合应用不断发展新技术，但未来仅靠机器人发展不足以实现工业4.0。
李瑞峰的建议是引入电商模式。他表示：“机器人产业发展必须融合电商发展模式，在新工业领域中小微企业就是这样的例子。在工业4.0以前时代，产品连接用户成本巨大，不得不依赖广告，但是在工业4.0时代，产品连接用户成本为0，产品本身就是一个广告，比如小米手机，微信等等。”
机器人国家工程中心副主任、沈阳新松机器人股份公司总裁曲道奎也赞同这一看法，他表示，电商不谈技术，而是花大力气的是企业，用最新的商业模式武装自己，全球整合人才，引入国际资本，在中国的大市场下发展起来，加之自身技术，产品的研发迅速抢占市场，因而做产业首先做企业，企业规模大了按照市场各种要素进行整合而不是在什么都有了之后自己做企业，这也是中国目前最大的问题，应该”研发+商业化“来进行。
曲道奎称，完全靠自己掌握核心技术很可能丧失机器人产业发展重大机遇，“技术我们必须要做，更关键要在企业发展方式上下工夫。中国的电商在短短几年时间走到全球前列，假如电商天天研究技术，他们不会是发展到现在的高度。”
记者获悉，下一步，工业和信息化部将组织制订中国机器人技术路线图及机器人产业十三五规划，通过加强顶层设计，引导行业发展，同时完善标准体系建设，组织编制我国机器人产业行业标准体系结构图和标准明细表，加大对机器人企业研发与产业化的资金支持力度，搭建产需对接平台，培育产业推广示范基地，着力突破关键技术和重要环节，促进机器人产业健康发展。
警惕过度投资
记者统计显示，目前宣布将建立机器人产业园区的省市包括：成都、重庆、深圳、昆山、河南、芜湖、上海等，园区总数超过30家。
但值得注意的是，尽管从中央到地方政府正在强力进行机器人产业发展，但是目前，机器人市场主要集中于汽车制造行业。数据显示，全球汽车行业的应用约占工业机器人总量的40%，而在中国，这一数字达到70%。
国际机器人产业联盟秘书长罗军也为这一现象有所忧虑：尽管包括中国、德国、日本等国家在近两年大力推动机器人产业发展，但2014年全球机器人产值约300亿元美金，还不如国内一家传统制造企业的产值。
对此问题，曲道奎对记者表示，目前机器人高技术和机器人市场实际需求度确实存在背离。机器人的成本高，一个传统型劳动密集型工厂，要转型成为一个机器人工厂，费用巨大，一个机器人的劳动率等于3.6个人，但是其成本约等于5至50倍。“大多数传统制造业的利润6%，银行的融资成本却达到10%，企业没有强劲的动力去推动其转型，也没有这么多资金”。
“各级政府现在比企业还要热，现在各地政府要建机器人产业园已经超过三四十家，实际政府的热度可能直接对未来产业的盲目性要造成推波助澜的作用”，曲道奎认为，“要警惕机器人在未来重蹈光伏产业过热的困境”。
另一方面，缺少创新也被业内诟病。2014年国际机器人协会IFR发布了报告认为中国机器人产业缺少技术创新，包括创新思想和创造性成就；没有可以参与国际竞争的骨干企业，普遍规模很小，关键部件品质和可靠性落后世界先进水平5到10年。
武新章对21世纪经济报道记者称：“中国的机器人企业基本上掌握了工业机器人设计的应用技术，但是比如传感器和先进控制等核心技术依赖国外，同等质量的机器人产品国内企业可获得利润很少，机器人生产企业规模普遍较小，难以形成规模效应，企业人力、研发和营销成本居高不下，国产机器人缺乏品牌认知度，市场基本被外资品牌占据，国内产品品牌缺少生产实践检验。”
曲道奎也表示，机器人发展的另一个大的风险，就是机器人的高技术和低附加值的风险。“现在机器人出现很大问题，高技术，但是附加值现在低得进入到常规产业，实际上机器人是典型三高，技术密集度高，人才密集度高，资金密集度高，但是这么一个三高技术产业现在在整个市场表现已经进入到产出非常低的现状，这就导致下一步机器人谁来投，谁来发展成为问题，也就是说传统机器人已经走下了高技术的神坛。”
