“机器换人”可以增强智能装备产业的发展动力。智能制造渊于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和。前者是智能的基础。而后者是获取和运用知识求解的能力。20世纪80年代以来，人工智能的研究从一般思维规律的探讨，发展到以知识为中心的研究方向，各式各样不同功能、不同类型的专家系统纷纷应运而生，出现了"知识工程"新理念，并开始用于制造系统中。
近年来，机器换人投入到制造业生产中，不但要具备柔性，而且还要表现出智能，否则是难以处理大量而复杂的信息工作量的。其次，瞬息万变的市场需求和激烈竞争的复杂环境，也要求机器换人表现出更高的灵活、敏捷和智能。因此，机器换人愈来愈受到高度的重视。将此列入国家发展计划，大力推动实施。
通过发展和应用机器换人实现智能自动化至关重要，选择的具体研究项目为智能计算机、人机界面、机械传感器、机器人控制、新装置、动态环境下的系统集成。例如作为制造业自动化第一品牌及系统集成商拓斯达的自动化解决方案在国内制造业得到推广应用和示范带动，实现“减员、增效、提质、保安全”的目标要求，进一步优化人口结构、提高企业劳动生产率和技术贡献率，培育新的经济增长点，加快产业转型升级。它既是制造技术发展，特别是制造信息技术发展的必然，也是自动化和集成技术向纵深发展的结果。
机器换人由“制造”向“智造”的转型升级。智能制造系统既是智能、技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。与传统的制造相比，智能制造系统具有以下特点：
1、自律能力；
2、人机一体化；
3、虚拟现实技术；
4、自组织与超柔性；
5、学习能力与自我维护能力。
由此出发，我们又说智能制造作为一种模式，是集自动化、柔性化、集成化和智能化于一身，并不断向纵深发展的高技术含量和高技术水平的先进制造系统，也是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。
将传统生产模式提升为自动化、智能化，加速“机器换人”的步伐，最终高效而有力的推动企业由“制造”向“智造”的转型升级，实现中国制造业可持续发展。
