人们对于大数据还存在一些误解，例如，这并不完全是指社交媒体，还有人认为这完全是关于点击流分析。并且，Hadoop也不是唯一的解决办法，因为它主要针对大批量处理，而不是实时监控。估计，在北美约10%到12%的企业在以某种形式使用Hadoop。
大数据和云计算，这两者之间的联系可以说是非常紧密，云计算的相关服务可以说就是为大数据而产生的，两者在近两年也非常火热，市场在反复的炒作这些概念，而最新的研究报告表明，虽然大数据仍存炒作，但已有一定成熟。
IDC分析师表示，很少有流行术语像“大数据”得到如此多的炒作，虽然炒作仍然存在，但我们已经开始看到现实世界的成功例子，并且企业也开始制定大数据战略。
DC分析师MichaelVersace表示，Progressive是使用大数据项目转型其业务的公司之一，该公司利用客户驾驶习惯的详细信息，创建了一个基于使用情况的模型，从而确定价格政策。该公司通过驾驶员插入到汽车的诊断端口的设备来收集数据，该设备可以追踪客户猛踩刹车、夜间开车以及其他危险驾驶习惯的发生频率。
与此同时，对于想要成功部署大数据项目的企业，他们也面临着很多挑战，这些包括：哪些业务数据应该被存储，哪些应该被丢弃，获取所需技术的成本以及缺乏具有必要技能的IT专业人士。Versace表示，在不久的将来，最后一个问题可能会变得更加严重。
人们对于大数据还存在一些误解，例如，这并不完全是指社交媒体，还有人认为这完全是关于点击流分析。并且，Hadoop也不是唯一的解决办法，因为它主要针对大批量处理，而不是实时监控。IDC估计，在北美约10%到12%的企业在以某种形式使用Hadoop。
从目前的情况来看，大数据虽然在业内还存在一定炒作氛围，但是在应用上已日趋成熟，这和在2012年被反复炒作的3D打印技术似乎有着同样的发展历程。
未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的特征是数据量大、数据种类多、非标准化数据的价值最大化。因此，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。在他看来，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。据统计，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元。
