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产品质量与冶金自动化技术

发布日期:2012-12-18 浏览次数:78687 作者:网络
   1  增加品种提高质量的主要环节
 
  我国钢材消费结构中板带占41 %,长材占50%。但进口钢材品种结构中薄板带占到85%,说明我国在钢材总量过剩的同时,品种结构和质量水平还不能完全满足国内市场需求。按照2005年上半年进口钢材1322万t 估计,全年进口钢材将在2600多万t,仍然是世界上进口钢材最多的国家。品种质量方面仍有很多工作要做,增加品种提高质量需要把握好以下主要环节。
 
  品种开发。按照客户需求进行产品设计、制订产品质量标准和制造作业规范,明确产品生产过程中的质量检测活动以及每个质检活动里的具体测试项和符合标准的取值(期望值) 。
 
  质量控制。对产品设计、制造过程、辅助生产过程等进行全面质量控制。其中产品设计广义上包含“调研- 研究- 设计- 试制- 定型”五个相互衔接的过程;制造过程一般包括炼铁、炼钢和轧钢等冶金生产主流程;辅助生产过程一般包括辅助材料供应、工具的制造或外购、设备的外购与维修、动力介质的供应以及运输保管等。
 
  质量检验。对实体的一个或多个特性进行的诸如测量、检查、试验或度量,并将结果与规定要求进行比较,以确定每项特性是否合格。按不同阶段分类,可分为预先检验、中间检验、完工检验和包装分发检验等。
 
  质量分析。是质量改进的重要环节,质量影响因素分析和质量改进分析为质量改进提供理性的方向、目标和方案,质量成本分析为质量改进方案优先次序选择提供经济依据。
 
  2  满足品种质量需求的冶金自动化技术
 
  1)  品种开发的支持技术
 
  目前冶金自动化技术更多地关注和支持主要工艺生产过程,对品种开发的支持较少,在这方面可借鉴机械、石化行业的成功经验,争取有所突破。应与材料、工艺研究相结合,采用计算机仿真、数据挖掘等技术,研究不同化学成分、不同温度制度、不同压力加工制度、不同工艺装备几何尺寸等对钢材内部组织结构和外部机械性能的影响,为品种开发提供定量支持。
 
  2)  产品质量在线连续检测分析技术
 
  为满足质量管理的要求,质量检验分析技术取得了飞速发展。钢铁工业生产过程中许多关键工艺参数目前仍处于离线或断续测量的水平,产品质量分析的发展趋势是利用计算机数据处理能力和复合传感技术进行智能化“软测量”,强调对生产过程关键质量要素的在线连续检测分析。
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