(1) 钢水温度、成分和纯净度的连续分析。国内外很多单位正在开发钢水温度连续测量和钢水成分连续分析技术。采用高温绝缘性材料、炉气分析、质谱仪、光谱仪等技术，结合模型计算，为转炉/电炉和二次精炼过程提供了化学成分和钢水温度的连续在线信息；但如何保证寿命长、成本低、测量精度满足工艺需要方面还需要进一步研究。
(2) 连铸坯品质异常分析。连铸坯品质异常分析的设计思想，是由计算机对连铸生产过程的异常事件进行自动判别，结合不同钢种的品质要求，根据产生异常的不同程度对铸坯进行相应处置，从而消除缺陷、提高输出铸坯的实物质量。这里所指的连铸生产过程“异常”，主要包括结晶器液位波动大、拉速变动大、钢水二次氧化、耐材及保护渣卷入等，它们都会在一定程度上对连铸坯的表面和内部质量造成危害。
(3) 钢材质量的表面缺陷分析。表面缺陷是影响钢材质量的一个重要因素，如何在生产过程中在线检测冷轧带钢的表面缺陷，从而控制和提高产品的表面质量一直是钢铁企业非常关注的。目前主要采用面阵CCD 摄像头采集高速运动状态下的带钢表面图像，并且将图像传给与摄像头相连的计算机，由并行计算系统对数据进行处理和分析。为了提高系统的精度，系统采用多台摄像头同时采集带钢表面图像，相邻的摄像头采集到的图像之间有重叠，从而保证系统可以扫描到整个钢板的表面。
3) 实验室信息管理系统
质量管理对检化验实验室的工作提出了新的要求，实验室不仅从事必要的质量检验分析工作，而且需要建立实验室信息管理系统(LIMS) 并与企业生产与质量管理融为一体。
LIMS 将现代化管理思想与计算机网络技术、数据存储技术和自动化仪器分析技术集为一体，用于实验室信息管理和控制。企业在分析实验室、测试中心等地部署LIMS ，它集样品管理、资源管理、事务管理、网络管理、数据管理(采集、传输、处理、输出、发布) 和报表管理等诸多模块为一体，组成一套完整的实验室综合管理和产品质量监控体系，对人员、仪器设备、物料、试验方法、试验环境、检测进度、样品管理、质量保证等进行综合闭环管理，从而提高实验室管理的整体水平。以实验室为中心，分析数据、信息共享、生成报告、保证质量，为实验室的运行效率、管理水平和学术水平的整体提高提供技术性支持，最大限度地发挥现有设备、资源、人、技术的作用。
