2025年度宝信软件优秀智能体｜冷轧退火炉、平整机AI主操智能体

为深入贯彻落实宝武集团“2526”工程战略部署，赋能AI重新定义钢铁，公司全面统筹推进智能体应用建设，制定了《智能体应用评价导则（试行版）》，通过专家综合评审，从已上线的149个智能体中遴选产生一批“优秀智能体”，引导智能体建设从“百花齐放”的探索阶段逐步走向“有序发展、价值落地”的新阶段，切实为用户创造可衡量、可复用、可持续的价值。

冷轧退火、平整AI主操智能体

工业生产的“自动驾驶”

在汽车行业中，国际汽车工程师学会（SAE）将自动驾驶技术分为 L0～L5 六个等级。类似地，在钢铁冷轧生产设备控制中，套用这一分级体系来类比设备“自动驾驶”水平：L0 几乎完全依赖人工， L1 阶段具备一定自动化但仍以人工主导为主；L2 需要人工全程监控、随时接管；L3 主操只需在系统请求时及时接管；L4在特定生产场景下可自动运行；L5在全生产场景下实现接近“无人值守”的完全自动化。

在实际冷轧生产中，之所以长期停留在 L1–L2 阶段，核心难点集中在两类典型工序：

1）连续退火炉：炉体庞大、动态滞后明显且干扰项众多，传统机理模型难以准确刻画炉内温度场。对于生产情况复杂的连退炉，只能依赖老师傅通过经验调整功率、速度等参数维持炉温与带温，整体控制水平处于L1级。

2）平整机：自动控制严重依赖人工维护的静态规则表，实时生产中，还需要主操监视实际轧制力、板型等，按需对张力等预设定值进行及时调整。一旦产品结构、质量要求或设备状态发生变化，原有规则表很容易“失灵”，人工主操则需要依靠记忆及时调整下发的预设定值，整体处于 L2 级。

作为一项面向退火、平整设备的L4级“自动驾驶”控制技术，AI主操智能体能够自主监控各系统运行状态，独立、实时地调整原本由人工主操控制的关键设备参数，在覆盖常规生产工况的前提下，使产品良率、生产效率、控制精度和安全性等核心指标整体达到甚至优于优秀人工主操水平。

冷轧退火工序中，退火AI主操智能体已经不再是单点辅助，而是一个覆盖多个控制点位的智能中枢。它同时接管带钢温度、炉段张力、钢卷速度和纠偏等关键环节，在核心控制逻辑上能够替代传统人工主操。

目前，冷轧退火AI主操智能体已经在碳钢、不锈钢的多类冷轧处理线上落地应用，覆盖的对象包括退火炉机组速度、多炉段带钢温度、各段张力控制等核心环节。依托海量历史数据和实时多模态感知，退火AI主操智能体可以在多炉段实现秒级介入、度级精控：既能把握正常生产状态下的稳定运行，也能在高难度极限工况和频繁工艺切换中保持炉况平稳、带钢质量可控。相比经验丰富的主操班组，整体温度控制精度平均提升20%以上，跑偏频次和相关质量问题判废率显著下降，多条机组已上线应用，多年来保持安全满分。退火AI主操智能体能够以保护高附加值产品质量为优先目标，综合优化生产质量、效率和成本。系统自动推演最优路径，按秒级时间轴精细执行，实现在控制室里“看得更全、算得更准、操得更稳”。

在冷轧平整工序中，平整AI主操智能体通过底层控制改造与AI技术结合，实现带钢过焊缝模式与正常生产模式的精准对接。平整AI主操智能体可以对轧制力、张力等关键工艺参数进行智能设定和自学习。目前，平整AI主操智能体已经在多条机组上线，覆盖平整机出入口张力和带钢头部轧制力控制等核心环节。对比传统模式，有效将带钢头部延伸率不符长度降低33%。还取代了灵活性、适应性欠佳的传统静态表预设定控制模式，AI 张力控制可提前降低风险，还会根据实际机组反馈情况实时微调，相关改判率降低约32%，基本消除常规生产中的人工干预。