“我很希望和汽车的无人驾驶一样，在流程工业企业里面实现AOP的L3、L4级。”褚健以形象的比喻，描绘了制造业绿色转型的未来图景。
AOP（Autonomous Operating Plant），即自主运行工厂，灵感正是来自汽车全自动驾驶（FSD）。“一个大型炼化一体化工厂，可能需要几千名操作工程师。如果能让这个复杂工厂实现少人化、甚至全自主运行，效率一定是最高的。”褚健判断，三到五年后，到十年时间，AOP有望像汽车FSD一样大规模普及和应用。
在褚健看来，所有企业要想在激烈市场竞争中生存，必须保证四个目标：安全、质量、成本、低碳。他以生活中常见的塑料饭盒为例：“超市里很多饭盒，有的质量好，有的一加热就软了。原料和生产过程大同小异，但工艺参数和添加剂的细微差别，就让质量完全不同。”在化工领域，哪怕提高一个百分点，带来的经济效益都不可估量。
中控技术依托过去30多年积累的10万多套控制系统、3.8万家流程工业企业用户，构建出工业AI数据联盟。褚健说：“我们动员企业把温度、压力、流量、液位等生产数据共享出来，形成数据集，再开发相应算法，就能构建工业大模型。”目前，中控技术通过工业AI模型，已在300多个案例中为企业创造了巨大的经济效益。”
谈及技术出海，褚健充满信心：“过去总觉得中国品牌优势不明显，但这两年与海外企业交流，能感受到他们对中国技术的需求。中国制造业增加值占全球比重已接近30%，有庞大数据、经验和应用场景。在AI赋能工业领域，中国具有巨大的机会和优势。”
