在工业智能化浪潮席卷全球的当下，“具身智能”作为融合物理操作与智能决策的前沿概念，正逐步从实验室走向工厂车间，成为全球智造力量竞相角逐的一条“新赛道”。在这条竞争激烈的赛道上，中国力量该如何脱颖而出，跑出技术创新的领先身位？
这个牵动人心的答案，在东莞松山湖盛大举行的HDC2025华为开发者大会上得到了揭晓。6月20—22日，华龙讯达在大会现场展出了基于自研核心技术的“华龙具身智能工业机器人”，一举成为震撼全场的焦点。
这台具身智能工业机器人为何意义重大？
围绕着这台灵巧、敏捷而又智慧的机器人，参观者围观的热情无比高涨。很多观众的第一反应颇有点不可思议：“在具身智能这样的前沿领域，中国公司这么快就做出了工业原型机，而且还落地到了实际的生产场景？”
事实上，华龙讯达打造的这套具身智能解决方案，不仅仅为现场的工业机器人赋予了感知智慧，更以自主可控的核心技术为基石，构建了一个高效、精准、协同的智能生产体系。
其实在各类展会上，智能化的机器人和其他工业设备大家都比较常见。那么，为什么说华龙讯达这一次展示的这台具身智能工业机器人具有革命性的意义呢？
可以说，这一次的具身智能机器人，其最大的革命性就在于它实现了人工智能与工业控制系统的深度耦合，从而既保持了工业Know-how的传承，又通过大模型创造出了新的行业价值点，这是以往的智能化设备尚未突破的一个关键目标。
为了真正实现这样的关键目标，华龙讯达国产大型PLC承载了设备控制层的设备控制模型；与此同时，工控鸿蒙-华龙工业操作系统（HualongOS）则承载了设备人机交互的设备运行机理模型；最后，再由具身智能大模型进行生产数据推理，形成“设备级专业智能+系统级通用智能”的协同。
与此同时，生产线运行的核心则在于数据的流动与转化，PLC产生的实时工况数据（如设备状态、工艺参数）被毫秒级采集，并通过边缘网关安全传输至部署在华为云上的具身智能大模型向量数据库。利用华为云高性能计算和存储资源，AI模型能对这些数据进行即时分析和深度挖掘。
打造“垂直领域小模型+通用大模型”创新模式
而且，这一次展出的具身智能工业机器人，还解答了一个让业界思索不休的问题，那就是：应用在工业领域的AI，究竟应该是极具通用性的大模型，还是为垂直应用专属定制的专用小模型？
对此，华龙讯达利用具身智能工业机器人的实践应用，创造性地提出了“垂直领域小模型+通用大模型”的创新模式，并印证了这一模式的实用性和易用性。
可以看到，一方面，利用具身智能大模型高效、低成本的算法与推理能力，为工业现场构建出了“感知-决策-控制”的智能闭环；而另一方面，利用华龙讯达国产大型PLC集成由具身智能大模型训练的小模型，则实现了工艺过程的检测分析，使传统设备具备了高度适配工业产线需求的视觉质检能力。
华龙讯达国产PLC产品
这种“AI+控制”的融合架构，既延续了工业现场高可靠性的底层逻辑，又赋予产线自主优化的智能特性。另一方面，对大模型而言，工业场景的复杂工况（如轴承压装生产线的高频振动环境）将推动算法鲁棒性进化，海量工业数据反哺模型迭代，形成了“场景驱动-技术突破-价值创造”的正向循环。
全栈技术自主可控 让中国创新引领全球智造
着眼更高的层面，对于“中国智造”更具意义的是，华龙具身智能工业机器人及生产线的核心竞争力，不仅仅来源于领先的技术与功能，还来源于其对底层核心技术的自主研发与掌控。这样的自信，使得“中国力量”得以在具身智能这条新赛道上，真正用自身的智慧和知识产权，跑出不断向前的加速度，从而继续引领全球制造业的风潮。
例如，为现场这台具身机器人赋予“数字智慧”的木星工业机器人数字仿真平台，就是华龙讯达在本次华为开发者大会上全球首发的自主研发创新成果。它不仅实现了智能路径规划与多机协同，支持多端协同操作，还基于数字仿真的工控鸿蒙示教，实现了“零代码编程”的跨越式革新，充分体现了自主技术体系与日俱增的竞争力。
可以清晰地看到，从华龙讯达基于龙芯芯片的国产PLC、自研工业操作系统，到支撑具身智能算法的人工智能模型、数字仿真平台，华龙讯达在这台具身智能工业机器人上利用了完整的国产化、自主可控的技术栈。这不仅为用户提供了性能可靠、技术先进的解决方案，更在关键领域保障了产业链供应链的安全稳定，响应了国家发展“新质生产力”的战略需求。
华龙讯达具身智能工业机器人
面向未来，这样的具身智能解决方案，也将成为智能化与无人化生产的重要基石。这样的解决方案，不仅仅可以控制单个机器人，还可以作为整个生产单元的“智慧中枢”，能够实时调度、协同控制多台具身机器人，完成上下料、堆垛、质检等复杂作业。这种将智能决策与物理操作深度集成的能力，是实现生产作业全流程智能化、无人化，最终构建“无人工厂”的核心技术支撑。
以创新筑基，以融合搭台。华龙讯达以扎实的技术创新筑基新质生产力，立足于自主可控的PLC控制器、工业操作系统、高速通信、高精度运动控制、AI视觉感知等硬核技术，通过系统性的整合与创新，打造出一个能真正“理解”环境、“思考”决策并“精准”执行的智能生产平台。这份基于核心技术的务实创新，必将成为中国制造业智能化转型升级最需要的坚实力量。
