预计到2030年，汽车成本中将会有50%来自电子和安全部件。
当每辆车搭载3000+芯片，传统检测方式正在被时代抛弃；
当每辆车的成本过半来自电子系统时，制造工艺将经历革命性重构；
当电子元件成为汽车的"阿喀琉斯之踵"，汽车电子质控标准将被重新定义。
安全红线：一个焊点的虚焊可能导致ADAS系统失效
精度暴增：芯片引脚间距已缩小至0.3mm，相当于3根头发丝并排
误判代价惊人：1个ECU误判可能导致万元级召回损失
面对汽车制造如此"芯片级"的质量挑战，康耐视结合GIGI智能检测体系，给汽车制造产线装上了"工业CT眼"：
1Guidance（智能引导）：引导机械臂精确抓取复杂电气部件，缩小定位误差
2Identification（身份识别）：精准识别电气组件有无，确认精准装配
3Gauging（精密测量）：在线测量钣金厚度公差，把控精度合规
4Inspection（缺陷检测）：在复杂环境下进行缺陷检测，使元器件符合高质量装配标准
随着电子系统复杂度的不断上升，机器视觉也从传统的规则识别向AI驱动的智能识别转变。康耐视凭借基于AI的算法与先进的图像处理技术，成功帮助汽车制造商简化部署、解决新挑战、提高质量、降低成本并实现完全可追溯性。助力汽车电子检测进入3.0时代：
1从"人眼"到"AI眼"：深度学习模型可自适应新型缺陷，持续进化检测能力
2从"单点"到"全链"：实现从原材料到整车的数字化质量追溯
3从"成本中心"到"价值中心"：质量数据反哺研发，助力车企打造差异化竞争力
当汽车电子"内卷"时代来临，如何用智能检测破局？康耐视给出了答案！
