- 加强产品研发迭代力度:一方面,技术服务提供商的安全审计产品应适应IT与OT融合的背景,帮助用户同时解决不同环境的监测审计问题。与此同时,日志量大幅增加的大背景下,用户对于审计产品的精细化、细粒度审计要求逐步提高。除全流量审计外,对于资产、账户、设备、数据、行为等方面的审计已成为审计产品的关键能力;另一方面,工业企业上云已成为大趋势,工业安全审计产品的云化、虚拟化形态将帮助技术服务提供商打开新局面,开拓新市场。
- 协助用户构建一体化、智能化的工控安全体系:对于最终用户来说,后端安全管理、安全运维运营平台面临着数据量大、判断难的问题。安全审计产品应发挥自身优势,运用人工智能等方面的技术能力,构建智能安全策略和模型,进而提升产品分析的能力,最终提高事件判断处理的时效性、准确性。
- 工业安全人才短缺的问题亟需处理:技术服务提供商需储备众多同时了解IT和OT安全知识的专业人才,为用户提供专业的安全运营服务,以便帮助企业解决专业人才短缺的问题。除此之外,“生成式AI”相关技术可以通过问答等形式帮助用户解决简单的安全问题,最终在提升用户安全防御效果的同时提高客户满意度,增加用户粘性。
IT与OT的融合进一步加深,其在提升效率的同时也将工业控制系统暴露在了更为复杂的网络环境中,企业、组织的工控安全建设刻不容缓。IDC预测,到2026年,全球工业安全市场规模将达到67亿美元,五年复合增长率高达28.4%。