八天假期转瞬即逝，打工人们还没来得及收收心，就要面对连续七天的工作调休。节后复工，如何调整心情迅速回归工作状态，是所有打工人不得不面对的问题！特别是对于制造行业来说，假期结束后，随之面临着Q4的爆单赶工与业绩压力，只有真正身处一线的人才能真正理解！
昨天还在游历壮丽河山，此刻工作难题却接踵而至，如何提升供应链可追溯性还毫无头绪，打工人的苦，谁懂！
别担心，让康耐视为您解决，让您能在节后复工中保持轻松心态，从容面对工作挑战！
众所周知，无论是消费电子产品、汽车零部件、食品饮料、烟草还是药品等行业，都需要通过字母数字编码来确保产品的安全和可追溯性。制造商需要在生产流程中给产品标记这些编码，并在最终包装之前验证它们。这一过程中涉及到的编码读取是一个棘手挑战。
传统基于机器视觉的自动化OCR解决方案在实际应用中存在一些限制，机器视觉技术往往难以应对字符磨损、变形、扭曲、低质量的蚀刻、不规则间距以及背景材料反光等问题。此外，大部分基于OCR的解决方案需要耗费大量时间和精力来训练系统以适应不同的示例，这不仅耗时而且还需要专门的机器视觉知识。
康耐视ViDi EL Read则为您提供了一种全新的解决方案。这款基于边缘学习的OCR工具，能够准确读取快速运作的生产线上产品的字母数字编码。它运用高级光学字符识别功能来识别各种文字和字体类型，包括多行文字。ViDi EL Read能够在反光、低对比度和非平整表面上轻松读取字符，并且需要的训练极少，简化了部署设置并实现快速、准确的字符读取。
下面举几个热门行业的应用示例，看看ViDi EL Read如何轻松解决读取字母数字编码挑战并实现产品可追溯性：
汽车行业——部件识别
汽车零部件上的编号，可能因对比度低、扭曲或反光度高而难以读取。传统机器视觉OCR技术读取结果往往不准确。
快消行业——尿不湿批代码验证
尿不湿等个人护理用品上的批代码，可能因印刷对比度低、背景反光或因包装时的无意折叠而变形扭曲，导致难以读取。
电子行业——USB序列号验证
USB连接器等消费类电子元件会设有序列号，由于反光或存在弯曲或变形的字符，这些编码通常难以读取。
食品行业——罐头读码
罐头等食品和饮料包装采用字母数字编码，通常采用点阵喷墨法打印，可能会因为褪色，或者表面不平整而难以读取。
制药行业——疫苗标签检测
包括疫苗在内的药品在包装上标示的批代码和有效期，可能会因为印刷质量差、褪色、变形、外部标签遮挡而难以读取。
基于边缘学习的ViDi EL Read不仅准确易用，还能快速设置，轻松整合到生产线上，训练起来简直轻而易举！可谓是打工人提升工作效率的利器！助您告别复工后的疲惫，保持轻松愉快的心情，从容面对工作，宛如天天都在过假期！
