本文件界定了工业互联网平台工业机理模型的定义和分类，提供了工业机理模型开发过程宜关注事宜和工业机理模型管理平台功能建议。本文件适用于工业机理模型的研发企业、应用单位和第三方测评机构参考使用。
工业机理模型是工业互联网平台的重要构成要素，其汇集了工业领域生产过程中的原理、定理、定律等专业知识，结合了实际工业生产经验，形成机理并构建成模型，嵌入到工业互联网平台中。工业机理模型将工业经验知识进行提炼和封装，推动行业知识经验在平台的沉淀集聚，工业机理模型位于工业互联网平台层（工业PaaS层），作为工业互联网平台的核心竞争能力。围绕平台化的运营管理，工业机理模型管理平台提供一体化的开发、部署、测试、运维和管理职能。
工业机理模型通过设计开发专业的数据模型和算法组合，对特定的工业数据输入进行计算处理，输出工业控制相关参数。工业机理模型的能力描述包含以下信息：模型名称、模型分类（行业分类、领域分类、业务使用范围和产品生命周期分类、应用场景分类等）、模型功能、模型原理、模型归属、模型输入参数、数据模型和算法、模型输出参数（含义、示例）、模型版本、运行环境、模型应用效果等，如图1所示。输入数据包括应用场景或对象的本体几何、动态响应、工艺、质量、管理、环境、场景等可标注源数据。数学模型和算法关注模型准确性、覆盖度、复杂度、鲁棒性、可解释性和持续学习能力（离、在线）和对算力的需求等，确保工业机理模型的应用效果。模型输出是通过工业机理模型进行计算、分析后对外部输出设备控制参数或者对工业场景应用输出的决策数据。
工业机理模型管理平台，核心功能宜包括数据管理、模型开发、模型管理、模型服务和运营管理五大部分，如图2所示。
