工业互联网是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物，能够实现机器与机器、机器与人、人与人之间的全面连接与交互。近些年，工业互联网作为新型基础设施建设的重要组成部分，在国家大力推进新基建建设的背景之下，取得了长足发展。
在工业互联网的三大体系中（网络、平台和安全），工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化和智能化的需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台，包括边缘、平台（工业PaaS）、应用三大核心层级。
工业互联网平台架构
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工业互联网平台风起云涌
历经多年的发展，工业互联网已逐步从“概念普及”走向“落地生根”阶段，在推动传统工业转型升级的浪潮中，工业互联网平台扮演着重要的角色。多层次、系统化的平台体系基本形成，为承接产业转移、加快企业转型、有序复工复产等提供了有效支撑。在具体实践过程中，国内目前涌现出了一批具备一定实力的工业互联网平台，其中跨行业、跨领域的工业互联网平台的培育是工业互联网创新发展的重要组成部分。
据不完全统计，目前中国工业互联网平台已超过600家，具有一定影响力的平台数量超过100个，连接设备数超过7300万台套，最有影响力的是“双跨”（跨行业、跨领域）平台。海尔卡奥斯COSMOPlat、航天云网Indics、东方国信Cloudiip、树根互联RootCloud、阿里云SupET、浪潮云洲、富士康Fii Cloud、华为FusionPlant、用友精智、徐工汉云、腾讯WeMake、忽米H-IIP、宝信xIn3Plat、蓝卓supOS、紫光UNIPower成为工信部公示的十五家“2020年跨行业、跨领域工业互联网平台”。
虽然目前我国工业互联网产业发展迅猛，但还存在核心技术自主研发能力不足、对外依赖性较高等问题，同时工业互联网在各行业企业的落地和普及也存在很多问题亟待解决，极大的制约了工业互联网的健康发展。
02
工业互联网厂商面临的技术难点和误区
1.设备协议适配难度大
目前大量的工业设备，特别是大型厂商的设备有各自的系统，要实现互联就必须和设备的系统进行对接。如果协议不开放或者设备的协议种类太多，很难采集到数据。
2.大型工业软件解耦难
工业互联网的核心价值在于能够帮助企业解决实际问题，如何更好的把成套的工业软件进行解耦，封装成一个个解决特定问题的小块领域的工业APP，是目前工业互联网发展面临的一个技术难点。
3. 重平台、轻应用
部分工业互联网企业不了解工业知识和工业机理，只能把精力放在平台开发上。一些信息化公司其实是借宣传“平台概念”掩盖其在工业互联网方面的能力不足，缺乏合适的应用或者没有工业互联网生态。
4.定制化难度大
由于不同产业和领域的需求差异性很大，目前很难找到一个全流程的可复制的行业案例和解决方案。为了满足客户需求，需要大量的定制化。但这个定制过程会比较长。如果实施效果不理想，对工业企业和软件厂商都会造成很大的困扰，企业会认为这个工业软件其实不太适合自己的工厂，而对于软件厂商又觉得定制化没有利润可图，对整个工业互联网行业的健康发展带来很大的阻力。
03
制造企业应用和普及难点
1.企业资金不足
不可否认，工业互联网要在传统企业落地，就其涉及的资金体量而言，并不是每个企业都能够承受的。例如在硬件更新方面，数控化，自动化的加工设备，机器人，AGV小车，带通信功能的智能化功能部件配套，这都是工业互联网的必备硬件，而且价格不菲。在软件方面，一套企业管理软件的开发与应用也是一个非常烧脑、烧钱的事情。
2.对实施路径认识不清
工业互联网与已有系统的关系如何？要不要对原有信息系统推倒重来？对于很多企业来说，工业互联网还是新生事物，企业没有看到同行业成功的标杆，不清楚具体该如何实施、路径是什么。
工业互联网的落地和应用并不是一蹴而就的事情，必须根据企业的实际情况，提前做好顶层规划，然后分步进行实施。
3.孤岛型信息系统难以集成
很多企业已经部署了ERP、MES、SRM等各种信息化系统，但系统之间无法进行集成打通，数据也难以实现跨部门流通，形成了众多信息孤岛。
工业互联网与已有信息系统存在功能上的交叉点是正常的。为了降低技术和投资风险，合适的做法可能是：在保留原有系统的基础上，把新增功能放在新的工业互联网平台上。如果确有必要，再找合适的时机，把原有系统的功能迁移过来。
4.缺乏工业互联网专业人才
目前，工业互联网产业需要大量高素质的既懂IT技术又懂工业知识的复合型人才。目前在工业互联网的人才方面，存在很大缺口。
年轻的人没有培养能力，所以成长不起来；有能力的人没有发展空间和成长的资源，所以留不住。这是当下传统工业企业的困境，甚至可以说是一种恶性循环，特别是对于中小企业更是如此。
工业互联网建设与落地推广将是一项长期且复杂的系统工程，当前正处于发展初期。工业互联网平台的价值关键在于平台上支撑各种应用场景下的工业APP或者工业软件，将工业大数据、人工智能融入传统工业，以智能化、少人化解决方案为工业企业实实在在解决其所面临的痛难点问题。
