作为一套软硬件结合的教育平台，HyperCube可为高校提供一套完整的智慧物流实验室，其中包含：实景全流程生产线、沙箱仿真教学机房与数字可视化中心。
HyperCube聚焦中高职物流教育及高校科研两大方向：在教育方面，通过真实的智慧物流全场景实训实练模式助力高校培养未来物流体系管理所需的新时代人才，实现人才培养方向转型；在科研方面，HyperCube将架起学术与工程落地间的技术桥梁，打通物流领域的产学研体系。
赋能CDIO工程教育模式应用引领物流教育变革
HyperCube的数字孪生技术为助力高校推行全球先进的CDIO工程教育模式提供了技术基础。该工程教育模式中的CDIO分别代表构思(Conceive)、设计(Design)、实现(Implement)和运作(Operate)，是区别于传统教育的一种全新教育理念，旨在通过团队协同项目、问题导向学习等方式激发学生的主动学习能力。在该工程教育模式下，一套可供学生协同操作、系统内核开放、学习成本低的平台必不可少。HyperCube的全流程业务模块化设计恰恰满足了提供工程教育的基础条件。
借助HyperCube平台，学生可分组完成物流方案设计、业务流程操作等开放性课题，也可以从平台中查阅所需的基础信息并独立进行虚拟仿真操作。HyperCube能够在整体学习过程中阶梯式地注入新问题，激发使用者的主动学习思维并建立不同课程体系间的知识结构树，为物流教育的升级革新提供了硬件基础。
模块化定制满足不同教学需求
针对教育场景，HyperCube将提供尽可能多的开放性，以满足不同课程中教学和实验的需求。物流场景、物流流程的模块化是HyperCube的核心特点之一。
在HyperCube物流实验室中，物流场景可根据需求进行快速响应的定制，商品拣选、包裹分拣、搬运业务各模块可自由进行模式组合，且场地规模也可以基于实际情况进行自由缩放。软硬件双重模块化确保了HyperCube的高自由度，使其成为脱胎于工业系统的开放性教育平台。
模块化的特点让HyperCube能够面向三个不同教学场景：
物流教学场景：通过全流程教学引导，实现针对仓储业务管理、仓储方案规划、仓储设备管理的知识学习、实景操作、仿真实验；
设备维护培训场景：通过操作演练，实现设备保养和维护的技能培训或提升；
科研场景：通过策略库和算法库设计、开发、配置，进行对前沿AI算法验证。
视觉化教学降低物流教育抽象性
针对物流教育中抽象概念的教学，HyperCube平台采用大量视觉元素的呈现，借助数据状态与过程的可视化，利用符号、按钮、界面的颜色与形状，建立并强化认知理解，大大降低了使用者对复杂系统、抽象概念的学习门槛。
更多行业积累塑造更实用的教育产品
在新兴技术领域的发展中，只有科研与工程落地实现打通，才能持续激发出高附加值的技术创新。HyperCube教育科研平台的诞生正是源自于极智嘉在行业内数年的技术沉淀。基于业内海量智慧物流项目沉淀，极智嘉不断定义标准智慧物流作业模型，并总结出一整套高度自洽的理论体系用于内部生产。
借助HyperCube的形态多样性，极智嘉将其自身丰富的实际场景积淀注入教育升级实践，并期待学术界利用这一手段提高科研教学效率、提升对基础市场需求的了解。
扩大基础人才储备迎接智能化时代
物流仓储是一个跨越物流、数学、电子、计算机、机械等多领域的交叉学科，因此行业需要大量跨领域的综合型人才来驱动物流行业的智能转型。而物流技术的快速迭代已远超教育培训内容的更新速度，二者之间逐步脱节，此现象亟需校企双方密切合作实现改善。
极智嘉AI研究院负责人谭文哲博士表示："随着消费升级的加速以及人工智能、大数据等技术带来的新机遇，智慧物流将迎来更大的发展前景。在此过程中，物流业态的变化必然引起人的职业能力要求的变化，从而逆向激励物流教育院校加速人才培育创新，重构职业教育物流人才培养体系。HyperCube正是极智嘉瞄准行业发展趋势而打磨出的平台化产品。"
未来，极智嘉HyperCube将持续赋能产教研融合，加速高质量物流人才输出，助力物流教育升级，提升行业整体水平。
