霭崴运用研华OEE SRP为金属手工具制造工厂的CNC工具机、专用机与PLC-based机台建置实时生产与设备稼动率管理平台，既优化决策管理亦提升生产效率。
被公司派去参加工业4.0智慧工厂研讨会的Willy，虽然听完了各方专家在台上的经验分享，了解到设备联网是制造业转型为智能工厂的首要任务。但他仍对大家所提到的整体设备效率（Overall Equipment Effectiveness，OEE）管理有些疑虑。
Willy心想：像我们公司这种传统产业的制造工厂也能导入OEE吗？厂内有这么多不同品牌的CNC工具机，还有年代久远的老式机器设备，甚至有设备制造商帮我们特制的专用机，这些机台信息都能将其透明化、可视化吗？
这是一家位于中台湾的金属手工具制造工厂，该厂有二十多台的CNC工具机，以及多台老旧设备、专用机与PLC-based机台。据霭崴负责此项目的工程师王建雄说，“这家工厂只有人的稼动率，而没有机台稼动率，所有的设备运作就像黑盒子一样，管理者根本难以全盘掌握机台的实际作业情况。”
因此，这些设备到底是在那个时间点出现了故障？又是何时处于待机或闲置中而未被有效利 用？又或者机械何时出了问题致使设备降速运转？这些问题该厂在未能取得机台信息的情况下，想当然尔也就无从得知。
而多亏了霭崴，以研华的智能工厂解决方案来进行软硬整合与系统开发，为这家金属手工具制造工厂建置了完善的OEE平台，既可采集生产在线各种机台的生产信息，又能经由运算与汇整为机台进行稼动率分析，同时将数据以图表方式集中呈现于中控室的计算机屏幕上，管理者不但有一目了然的实时信息，更可随时调阅历史数据以便进行优化决策管理来提升生产效率。
另外，王建雄也强调，”研华的OEE方案，已把许多必要功能都做好了，套用现成公板的方式，让我们不用从零开始设计开发。”由于不用写程序而只需从数据库抓数据即可，霭崴大约只花了一周时间就能兜出客户所需的监控画面。而且，他还说，”客户也与我们一起参加了研华WebAccess与OEE的教学课程，因为真得非常简单又易学，因此连客户的工程师都跃跃欲试想要自己来设计仪表板呢！
制造业过去多半着眼于生产在线投入了多少劳动人力、工时与产出量来评估自家工厂生产效率。然而，随着企业不断成长，工厂势必会新增各种机器设备，再加上迈入工业4.0世代，也日益凸显了设备联网的必要性，因而使得设备管理亦成了衡量工厂生产力高低与否的另一项重要指标。
再则，以往每当产能不足时，工厂最直接的方法就是加班、加人与采购新设备；一旦产能过剩，多余的人力却又会徒增制造成本，闲置的设备也会压缩企业获利。但如今，就算是新旧设备杂陈的工厂，透过联网技术都能顺利撷取机台信息。因此，若能善用这些数据来检视与分析，管理者必能先从优化现有设备的使用率下手，来提高工厂生产力。
詹国松就指出，“虽然“工业4.0”是制造业必须要走的一条路，可是大家听了很多，真正要怎么做，却不见得人人都清楚；但若是不做，却又永远跨不出第一步。”霭崴与研华共同完成的此一OEE项目，就是为传产加工业者提升工厂生产效率与开启智能制造大门的关键应用。
对于未来，詹国松则认为，“我们是研华的WISE-PaaS联盟VIP会员，因此能从研华获得相当多的技术支持、产业趋势、案例与经验分享，从中挖掘市场的未来走向。这次有幸能与研华这样的物联网公司合作，并从中学习与领悟，日后大家也要一起合作，为产业、为客户提供更多优质的工业4.0解决方案。”
