数据显示，目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54%， 2015年到2017年，阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285%。而人工智能岗的整体薪酬，甚至达到了2万元以上。挖同行、挖高校、挖研究院都不在话下，好像不表现出人才的渴望，就没有拿出对人工智能足够的诚意。
不过除了明面上的短兵相接之外，我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训、高校合作等等方式培养的嫡系军。
以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要？能获得的老员工忠诚的高性价比，更是实现机器学习、计算机视觉等等技术率先应用的可能。除了这些，不同的企业恐怕还有不同的答案。
谷歌：用全民AI做存量
最近又有人提起了谷歌的“忍者计划”：一项谷歌内部的机器学习培训项目，给予各个部门有限的名额，经过层层筛选，最终选择优胜者成为“忍者”参与培训。
谷歌表示，这样做的目的是让所有产品都提升智能化程度，扩大内部精英人才的储备，甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能。这一计划已经实行了几年，而谷歌内训员工机器学习的历史则更早，大概在05年左右。
全民AI，是谷歌忍者计划最大的重点。让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能，对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环。现在的谷歌左手牵着Waymo，右手拉着DeepMind，在无人驾驶、TPU等等人工智能的增量上都有所布局，但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务、做人工智能的存量同样是不能缺少。而相比空降CTO、PM等等高成本的选择，培训原先产品线上的员工，用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择。
但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师，因为有强大的基因才让全民AI成为可能。这也在提醒着我们，人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的新战场，我们的对手还在不断的完善着搜索、翻译等等旧业务。
Facebook：建立人工智能西点军校
相比谷歌，Facebook的内部人工智能培训课程更体系化、看起来专业度也更高。
今年三月，宣布创建 Facebook AI Academy，对公司内部员工进行免费AI技能培训。Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首脑之一Larry Zitnick，课程涉及深度学习、卷积神经网络、循环神经网络、强化学习等等多种技术，课程完成后，还可以到FAIR中进行一到两年的项目实践。
相比谷歌较为泛泛的忍者计划，Facebook可以说是为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道，从技术培训，再到项目实践，而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源，简直是军校式的人才培养方案。
这样不遗余力的培育人才，一是在帮助FAIR的学术能力落地应用，FAIR在技术上的实力毋庸置疑，虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻，可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR，不得不让人怀疑，FAIR的技术成果是不是只能应用于CV领域。第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐，相比谷歌2.5万工程师的数量优势，Facebook只能从质量上进行补充。
