• 致力于赋能制造业AI应用，实现数据互通
• 以生态合作为催生革命性工业AI解决方案奠定基础
西门子近日与格劳博、通快、巨浪、雷尼绍、恒轮等多家机床行业制造商，以及亚琛工业大学机床与生产工程实验室及福伊特集团共同成立全新数据共享联盟。将共同推动工程、制造及机床数据的共享及交换，以开发工业领域的生成式人工智能（AI）应用。此次合作是西门子打造工业基础模型（IFM）的关键里程碑。此前，西门子于2025年汉诺威工业博览会期间首次阐述了其关于该模型的愿景。
西门子股份公司首席执行官博乐仁（Roland Busch）表示：“西门子携手客户与合作伙伴，共同迈出了工业AI规模化的关键一步。这将为欧洲经济及覆盖汽车、化工、制药、机械工程、能源、医疗、基建与交通等行业的工业根基，带来巨大机遇。通过开放共享各企业的数据资源以打造生成式AI模型，我们能够将生产力提升至全新水平。此次面向机床制造行业成立的数据联盟正在为这一愿景开辟前路。” ?
该联盟旨在通过针对性应用AI技术，显著提升制造业的生产效率，缩短创新周期。在机床领域，可行性的应用场景之一是自动化生成机床零件加工的数控程序，以此大幅提升程序创建速度，降低代码编写错误率。同时，程序员将从重复性的基础工作中脱身，专注于更复杂的技术难题。
“获取来自不同制造商的高质量机床数据至关重要。” 博乐仁进一步阐释，“借助全新联盟，我们能够开发可充分反映研发与制造环节复杂性的AI系统，使其成为技术工人的强大助力。”
通过此次合作，各方将在严格遵守数据保护及安全标准的前提下，匿名进行机床数据交换。这些数据将用于开发和训练专门适配工业制造需求的AI模型。
该联盟所整合的数据不仅将用于数控程序的自动化生成，还将用于其他应用场景，包括：基于特定机床精准预测的预测性维护、可实时适配工况变化的自适应制造流程，以及通过智能调控机床参数实现的能效优化。
该联盟未来计划吸纳更多企业加入，覆盖范围将突破机床行业，进一步推动工业AI的跨行业应用。
