1993年的中国工业舞台上，西门子、ABB等国际巨头正牢牢掌控着工业自动化的命脉——DCS（集散控制系统）市场被霍尼韦尔、横河电机等国外品牌垄断，国内工厂的生产安全如同悬着一把“洋钥匙”。这一年，30岁的褚健做出了一个改变行业格局的决定：放弃稳妥的国外产品代理，在实验室里创办了中控技术的前身，目标直指“打造中国的霍尼韦尔”。这位科学家在创业初期留下的那句“要么辉煌成功，要么彻底失败回家”，不仅刻下了一家企业的起点，更埋下了中国工业智能化觉醒的种子。
于是，中控技术用30余年时间完成了一场“基因进化”。如果说创立初期自主研发的DCS系统是扎入工业土壤的“主根”，那么如今的工业AI平台就是从这根系上自然生长的“智慧枝桠”。
不同于互联网企业的技术跳跃，中控的每一步转型都带着工业现场的泥土气息：从打破垄断的DCS（Distributed Control System）系统，到2005年主导制定我国工业自动化领域首个国际标准EPA实时以太网技术，再到2024年发布全球首款流程工业时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），这些突破背后是“老板就是老师，同事就是同学”的学院文化传承，是3.7万家企业数据积累的厚积薄发，更是“让工业更智能，让客户更成功”的初心坚守。当连续十四年蝉联国内DCS市场占有率第一的成绩单，与TPT大模型落地110个工业项目的实践案例放在一起，人们看到的不是技术冒进，而是一棵深扎工业土壤的大树，在自动化的“树干”上自然生长出AI的“新枝”。
2025年《财富》科技50强榜单揭晓时，中控技术的名字格外耀眼。这家从实验室走出的企业，不仅将中国自动化企业在全球的排名第一次从2023年的第44位跃升至前十，更在流程工业领域实现了对霍尼韦尔等老牌巨头的技术反超。这份荣誉的背后，是中国工业从“制造”到“智造”的缩影：当其他企业追逐风口时，中控技术选择在工业软件领域默默耕耘，自主研发出APC、APEX、RTO、AAS等几十类核心产品；当AI概念喧嚣时，它坚持“工业AI不是替代人，而是加速人的成长”，让技术真正扎根在实际生产当中。
为何是中控——解密《财富》中国科技50强背后的“智造密码”
当2025年《财富》中国科技50强榜单将评价标准从“数量指标”转向“技术话语权、产业链关键性、创新可持续性”这些质量维度时，中控技术的入选早已埋下伏笔。这家从实验室走出的工业AI企业，用30多年时间在技术基因、市场韧性与社会温度三个维度构建起独特的“智造密码”，让中国工业自动化从“跟跑者”蜕变为规则制定者。
从“工业神经”到“智慧大脑”，技术基因的三十年破壁
中控的技术进化可以说是“工业神经系统的三次升级”：“DCS解决设备控制的‘脊髓反射’，自动化解决生产过程自动化的‘神经传导’，AI则实现决策优化的‘大脑思考’。”这一轨迹的起点，藏着一段打破垄断的热血往事。
1993年，当国内石化巨头的控制室里还全是霍尼韦尔、横河电机的进口DCS系统时，中控技术的团队在实验室里组装出第一台国产DCS—SUPCON JX-100。当时国外品牌以“核心算法保密”为由拒绝技术转让，连培训都要收取天价费用。首台国产DCS的诞生，为中国企业大幅减少了控制系统的投资预算，更在巨化的腈纶装置上成功应用，彻底终结了“中国工业控制必须依赖进口”的时代。
这段技术突围的基因延续至今。如今的中控已构建起“全栈技术闭环”：牵头制定了多项国际、国家标准，其研发投入强度远超行业水平。这种“啃硬骨头”的技术定力，让中控在工业AI时代再次领跑。
3.7万家企业的信任清单，市场韧性的全球化答卷
在沙特阿美石油公司的巨型炼化厂区，中控的“Plantbot”防爆巡检机器人正沿着红色警戒线滑行。它搭载的“五维一体检测技术”能同时识别气体泄漏、温度异常、设备异响、管道腐蚀和阀门状态，替代人工完成85%的高风险巡检任务。这个被业内称为“沙漠钢铁侠”的项目，只是中控“3.7万家企业信任清单”上的一个缩影。
防爆轮式巡检机器人
这份清单的背后，是市场对“中国智造”的硬核认可。从浙石化的巨型炼化一体化项目，到宁德时代的电池材料产线，每一套中控技术的DCS背后都是无数个工业数据I/O点的实时守护。
全球化则是韧性的另一个注脚。2024年，中控技术海外收入同比增长118%。海外业务获多项突破，在沙特中标全球最大海水淡化项目控制系统，为瑞士Holcim交付首套无线温振监测系统，在瑞典实现通用控制系统UCS产品Nyx海外首单突破。为强化全球协同，2024年度，公司在新加坡、沙特阿拉伯、哈萨克斯坦、加拿大、日本等国家设立分子公司，海外团队扩至近300人，新增泰国、加拿大等5家海外5S店，与沙特阿美、印尼国家石油等顶级客户签订网络安全、机器人等多领域订单。
AI+绿色制造，让工业有温度的“减碳方程式”
工业AI的社会价值，往往藏在这些具体而微的改变里。通过TPT大模型的工艺参数优化，某氯碱厂的电解槽电流效率提升0.8%，一年多产烧碱1.2万吨；在建材行业，AI能耗优化系统让水泥窑的吨熟料煤耗下降2.3kg，相当于每条产线年减碳5600吨。这些改变并非实验室里的理论数据，而是实实在在的“工业减碳方程式”：当AI算法与10万套控制系统产生化学反应，每1%的能耗下降都意味着数十万吨的碳排放减少。
这种温度还体现在高风险场景的“生命守护”上。中控人形机器人“领航者2号NAVIAI”在某石化实验室替代人工完成85%的有毒气体检测操作，单台设备年运维成本降低400万元的同时，更让工人远离了爆炸风险。正如《财富》榜单评价标准从“数量指标”转向“质量指标”，中控用技术证明：真正的工业进步，既要让生产线更聪明，也要让劳动者更安全。
人形机器人 “领航者2号”NAVIAI
TPT 2新品全球首发，让工业AI走进“年轻一代的日常”
凌晨三点的中控技术实验室，95后产品经理小林盯着屏幕上跳动的曲线，突然抓起桌上的马克杯：“再模拟一次！就用那个刚入职半年的操作员习惯——他昨天说‘反应釜温度有点飘’，咱们得让TPT 2听懂这种‘人话’。”
这种“场景模拟马拉松”，只是中控技术工业AI团队为TPT 2落地做的适配场景之一。8月28日，中控技术面向全球首发的流程工业时间序列大模型TPT 2，正试图用“AI平权”的理念，让工业场景里的年轻一代告别“背术语、翻手册等专家”的传统工作模式——就像智能手机颠覆功能机时代那样，重新定义人与工业AI的交互方式。
让AI说“人话”，把复杂留给代码，把直觉留给人
“以前调参数像考英语六级，得背‘PID控制器参数自整定’这种专业术语，现在输入‘反应釜温度有点波动’，TPT 2直接弹出优化方案。”这是某化工企业95后操作员的真实体验。在传统工业软件里，类似的操作需要手动输入“温度偏差±2℃、升温时间600s”等专业参数，而TPT 2的交互逻辑源于团队对大量生产岗位人员的调研，其自然语言交互功能，让“直觉式操作”成为可能。
30年经验“打包成专家单元”，让老师傅的智慧“活”在屏幕里
“电解槽电压又波动了？”某氯碱厂的技术员曾对着屏幕手足无措，直到他在TPT 2上调用了“电解槽优化Agent”。这个被团队称为“经验胶囊”的功能，背后是TPT 2所采用的混合专家模型（MoE）架构的重大创新。该模型首次将中控技术30余年服务工业企业所积累的专家经验、控制算法、运维策略与工艺优化知识，系统拆解并封装为数千个高度专业化的“专家单元”——从“反应釜结垢处理”到“精馏塔能效提升”，每个单元都如同一位“永不退休的老师傅”，既保留了实际场景中的机理认知，也杜绝了模型幻觉问题。TPT 2的核心目标并非替代人力经验，而是让知识真正流动起来：以往老师傅的笔记锁在抽屉中，如今普通员工无需掌握代码或模型，只需用日常语言描述需求，系统即可自动完成“意图识别—能力匹配—方案生成”的全流程，甚至提供“为什么这样调整”的机理分析。这不仅实现了对装置运行的精准预测和机理与数据的深度融合，更彻底改变了传统依赖跨领域专家协同、普通员工只能“旁观”的局面，体现出显著的先进性、可靠性与首创性。
这种“经验活化”在多个行业已显成效：某石化企业新人通过调用“乙烯装置操作优化智能体Agent”，将单炉乙烯收率提高0.373%；正如一位老工程师的感叹：“现在年轻人不用熬十年才能‘出师’了，AI把我们走过的弯路，都变成了他们的‘快捷键’”。
工业数据的“天气预报员”，当机理遇上AI，毫秒级响应“生死时速”
“就像天气预报能提前预测台风，TPT 2能提前数小时预警设备异常。”这是工业AI算法研发负责人王宽心对“时间序列建模”的通俗解释。在工业场景中，这种“预测能力”往往意味着质的结界——某石化装置曾因换热器泄漏导致停产，损失超千万元，而TPT 2在测试中已能通过振动频率、温度梯度等数据，提前预警类似故障。
更令人振奋的是“实时响应”带来的效率革命。传统石化装置切换油品时，需要7小时的“盲调期”，而TPT 2通过实时分析进料组分、反应温度等数据，将这一时间压缩了2小时。工业场景里，时间就是金钱，更是安全。某炼油厂用TPT 2优化后，每年仅油品切换环节就能多产1.2万吨合格产品，相当于多建了一条小型生产线。
当95后遇上工业AI，一场“双向奔赴”的革命
“我们不是在做一款软件，而是在重构工业的‘代际对话’。”张惠泽的这句话，或许道出了TPT 2的真正价值。当年轻团队为了“让AI理解00后操作员的网络用语”而建立“工业黑话库”时，当老师傅们主动请教“怎么让Agent记住我的独门诀窍”时，工业AI不再是冷冰冰的代码，而成为连接经验与创新的桥梁。
在中控技术时间序列大模型TPT 2全球首发的石化、化工分论坛的产品代教环节，中国石油、万华化学等巨头的工程师们现场试用“用对话调参数和下指令”——这些曾被视为“天方夜谭”的场景，正在成为年轻一代工业人的“日常”。或许，未来的工厂里，最厉害的“老师傅”可能是个AI数字人，最年轻的操作员也能调出最优方案。这大概就是我们理解的“AI平权”——不是谁替代谁，而是让每个年轻人都能站在AI的肩膀上，把工业的未来，变成他们熟悉的样子。
从“中国智造”到“全球智变”，中控的下一个30年
当褚健说出“We are on the way to Industrial AI”时，中控技术在时光里完成了一场自动化、数字化、智能化的接力。这颗当初埋下的科技种子，如今已长成能与欧美巨头抗衡的自主知识产权大树——中控技术从科创板上市（证券代码688777.SH）到全球布局50多个国家的服务网络，从打破DCS跨国垄断到工业AI最强大脑走进沙特阿美、巴斯夫、壳牌的工厂，“传承与突破”的故事正在被年轻工程师续写。他们带着TPT 2在冶金车间调试算法，让老工厂焕发新生，就像当年中控技术的初创团队带着DCS系统敲开化工企业的大门。不同的是，这一次中国方案正以“标准输出”的姿态改写全球工业规则。就像SUPCON（Super Control）所蕴含的“超级控制”愿景，未来的中控技术，要成为工业AI全球领先企业，用AI推动工业可持续发展，下一个三十年，不仅有技术的突破，更有温度的传承。
