随着工业4.0时代的到来，制造业正经历着前所未有的技术革新。其中，工业制造过程中的异常行为检测与预防成为了各大企业关注的焦点。这些异常行为不仅可能导致设备故障、产品质量下降，更会对企业的生产效率、经济效益乃至竞争力产生严重影响。在这样的背景下，AI视觉检测技术的出现和应用，为工业制造过程的异常行为管理提供了全新的解决方案。
传统的异常行为检测方法主要依赖于人工经验和规则定义，这种方式不仅效率低下，而且容易受到主观性和环境复杂性的影响。然而，AI视觉检测技术的引入，通过深度学习、机器视觉等技术手段，能够实现对制造现场的实时监控、数据分析和异常行为识别，从而大大提高了异常行为检测的准确性和效率。
海研科技自研的智能行为识别系统，正是基于AI视觉图像识别的视频目标检测分析技术，为制造业的异常行为管理提供了强有力的技术支持。该系统通过摄像头等设备对制造现场进行实时拍摄，利用视频流采集人体关节运动轨迹数据，并对图像和视频进行深度分析处理，从而实现对人员行为的精准管控与动作分析。
一、行为管控：保障生产安全与质量
1. 着装检测
通过视频逐帧分析技术，能够实时监测工作人员是否佩戴以及是否正确佩戴了必要的防护装备，如安全帽、口罩、反光背心等，并及时预警，提醒管理人员及时进行处理。这样有利于提高员工安全意识，有效避免因着装不当导致的安全事故。
2. 定时定点管控
基于视频分析技术，通过预设的巡检时间和地点，对巡检人员的行为进行实时监控，对巡检人员的移动轨迹、停留时间等行为进行记录和分析。同时，系统还可以根据巡检人员的行为数据，自动调整巡检路线和巡检计划，找出巡检过程中的冗余路径和无效停留点，以优化巡检流程。
3. 关键点跟踪控制
通过高清摄像头对关键岗位、关键地点进行实时监控，利用图像识别算法对视频中的目标进行识别和跟踪，提取出关键点的位置信息，及时发现并纠正异常行为。例如识别分析关键岗位上人员的动作、姿态、速度等特征，判断人员是否长时间离岗或进行与岗位无关的活动；快速识别定位并跟踪预设物品位置变化，如关键点物品突然消失或者位置发生异常变化，则判定物品丢失，并自动预警。
4. 行为越界预警
通过实时视频检测目标人员位置点位，并追踪其移动轨迹，尤其是对重点警戒区域内的人员活动情况实时监测，一旦发现有人员闯入行为，立即触发预警机制，实现车间作业人员合规监测，有效保障人员安全作业，达到高效率监督监管。
二、动作分析：优化生产流程提高效率
1. 动作防错
通过对人体关键部位骨骼点与关键动作目标点的检测，识别员工在生产线上的各种动作，包括拿取、运动轨迹、插装位置、动作顺序等，从而实现对漏放、漏拿、漏打等错误的检测，达到防错目的。此外，动作防错系统还可以对员工的操作习惯进行统计分析，帮助企业针对性地进行培训和改进，提高员工的操作技能和规范程度。
2. 节拍统计
通过监测产线工作人员的工作动作并分解统计每个工作步骤的时间，记录下员工在每个环节中的操作时间和等待时间，对这些数据的分析，帮助企业找出生产线上的瓶颈环节和不合理操作，为生产线优化提供数据支持，最终达到提高动作效率的目的。
此外，海研科技智能行为识别系统可以将AI视觉检测技术与各类传感器技术相结合，实现对制造过程的全面监测和数据采集。通过对设备运行状态、物料流动、能源消耗等数据的实时监测和分析，系统能够准确判断当前状态是否存在异常行为，为企业的生产管理提供及时、准确的决策支持。
在实际应用中，海研科技智能行为识别系统已经在家电、厨电等制造场景得到了广泛的认可和应用。它不仅能够帮助企业及时发现并纠正异常行为，提高生产效率和产品质量，还能够降低管理成本，提升企业的经济效益和竞争力。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI视觉检测技术在工业制造领域的应用将会更加广泛和深入，为制造业的转型升级和高质量发展注入新的动力。
