近日，中控技术股份有限公司高级副总裁兼首席运营官俞海斌博士和总裁助理薄磊接受《控制工程中文版》的《中控·智链产学研》系列文章采访。该文章聚焦中控技术如何系统性打通产学研壁垒，构建融通生态，为工业AI时代的人才培养与技术创新提供“中控方案”。
在工业智能化浪潮席卷全球的今天，“人工智能+”不再是一个抽象的概念，而是成为推动实体经济转型升级的核心引擎。在年初的政府工作报告中，国家已经将“人工智能+”行动列为重点任务，但如何让高校的科研能力、企业的创新资源与产业的实际需求深度耦合，仍是横亘在创新链与产业链之间的关键难题。
对此，作为中国工业AI领域的领军者之一，中控技术选择了一个艰巨而响亮的答案——成为连接“工业AI”产学研价值链条的 “链接者”。
从高校里走出来的“链接者”
“中控技术本身就是一家‘从高校里走出来’的企业，这也决定了我们天生具有在教育与产业之间‘链接’的基因。”提到积极推动产学研合作的初衷，中控技术高级副总裁兼首席运营官俞海斌博士不无感慨地谈到。也正是这一独特的创业渊源，让中控技术这家脱胎于大学的企业，自诞生起便深谙产学研协同之中蕴含的深厚价值。
俞海斌博士谈到，高校作为全社会层面最重要的创新部门之一，每年都涌现出大量的科研成果，但其中一部分成果未能进一步转化，成为赋能产业提质增效降耗降碳的生产力。这种现象，不仅是一种对创新资源的浪费，同时也意味着，科研成果与产业实际需求的衔接方式，已经到了一个不得不“变”的关键时刻。
因此， “链接”，绝非简单的技术转移或人才输送，而是要敏捷地响应工业AI时代对知识、对人才提出的新需求，对传统的校企合作模式进行系统性重构。
对此，俞海斌博士指出：“今天，各行各业都希望利用AI技术实现发展转型，工业领域既是重中之重，又颇具独特性。与其他领域的AI应用相比，工业AI对多学科交叉和生态协作的要求非常高，现阶段仅靠企业或高校都无法完成高效的闭环。用产学研合作的方式加速工业AI的技术孵化和人才培养，可以说是当逢其时。”
工业AI时代，我们需要怎样的校企合作？
决定了航向，只是千里征途的第一步。如何摸索出适应新时代的“新玩法”，成为了中控技术开展探索的下一个课题。
作为分管校企合作等ESG（环境、社会与公司治理）事务的负责人，中控技术总裁助理薄磊对这一话题深有感触。他指出，在更加注重复合型人才和交叉学科、交叉创新的工业AI时代，传统的校企合作模式亟待革新。中控技术的应对策略是升级合作维度，让传统模式下的“点”合作，脱胎换骨成为“立体式”、“实战式”的合作新模式。
中控技术曾坚持在20余年的时间里，与海内外高校共建40余所DCS实验室。面向未来，一方面，延续与高校共建实验室这一路径，从传统的硬件主导的模式，转向了“工业AI平台 +行业实践引导”的综合赋能模式。围绕新模式，中控全新打造了其“工业AI实验室整体解决方案”，以自身的工业AI产品为核心，融汇工业场景，使其成为高校师生进行教学、实践与创新的平台。
另一方面，薄磊还介绍到，今年，将举办首届“中控杯”工业AI创新挑战赛，赛事一大看点是以真实产业需求、真实场景、真实数据（脱敏）为命题，要求参赛者基于中控提供的工业数据集和控制目标，实现从算法设计到闭环控制的全流程实战，以此激发学生的跨界创新能力，感受工业AI的魅力。
长期主义的考验： 从“商业账”到“社会账”
在工业AI时代，以创新的方式，在摸索中构建连接产业与教育的桥梁，不可能没有成本。作为一家商业公司，人们也势必关注另一个问题：中控技术如何界定投入与产出的“平衡点”？
在交流中，“长期主义”是俞海斌博士和薄磊不约而同谈到的一个关键词。可以说，这个关键词恰恰代表了中控技术对这个问题的回答。
“伟大的公司一定是长期主义者。”俞海斌博士多次强调，校企合作的价值，从来不能以短期收益衡量，中控技术对此一直有着清醒认知。从共建实验室到举办创新大赛，从设立奖学金到联合研发协同育才，尽管企业在合作中需要投入大量资源，但中控技术更看重的是开放生态的长期价值。
的确，在工业AI这条崭新的赛道上，企业投身的决不是一场只注重“刹那芳华”的短跑，而是一场需要比拼耐力、智慧与格局的马拉松。在“人工智能+”已上升为国家行动的今天，真正的创新生态，从来不是零和博弈的战场，而是所有参与者共同培育的土壤。唯有当企业甘当“链接者”，高校愿做“探路人”，产业肯为“试验田”之时，工业AI才能真正跨越鸿沟，走进时代的每一个角落。
