全球范围内，人工智能技术的显著进步正在重塑产业格局。从引领技术潮流的ChatGPT到大规模AI模型的广泛应用，算力需求的激增不仅推动了数据中心的变革性发展，更显著促进了数据中心能源效率的提升。
在2024世界人工智能大会上， 施耐德电气展示的SmartCool末端空调节能解决方案，以其在数据中心暖通系统能源优化效果的卓越成效，彰显AI技术在应对能耗挑战中提供的有效策略。
相关数据预测
到2030年，全国数据中心耗电量将接近4000亿千瓦时。在数据中心能耗分布中，制冷系统作为主要能耗来源，约占总能耗的40%。
面对当下日趋严苛的可持续发展监管政策，提高制冷系统效率无疑是新建和“老旧小散”存量改造项目实现低碳绿色目标的关键。
然而，提升制冷系统能效并非易事
传统策略
以往，在数据中心末端空调侧，冷量多采用冗余设计，并且在上架运行阶段，大多维持空调冷量满负荷设定，用以规避IT峰值热点。
受制于气流组织复杂性，调整需高度依赖专业运维人员的经验，企业客户难以实现人工干预，不可避免地导致空调高能耗的困境。
施耐德电气AI解决方案
依托数据实时监控分析，AI能够更精准、及时地优化能源调度，正是提供最佳制冷策略，大幅提升能源利用效率的一大利器。
施耐德电气SmartCool末端空调节能解决方案，基于AI的机器学习（ML）技术创新融合，可以让空调末端基于IT负载实时需求进行动态制冷输出，从而大幅提升数据中心制冷能效，实现节能降耗，减少对环境的影响。
得益于这一节能解决方案，大连银行实现了末端空调系统31%的电力消耗节约，为企业达成可观的节能收益，并且在改造部署实施方案过程中无需业务中断，保障了制冷系统及业务连续性。
目前，SmartCool末端空调节能解决方案凭借“安全第一、无损改造、快速交付以及可量化的节能效果”，已成为越来越多数据中心的选择，广泛部署于金融、通信、Colo等多元化行业企业，覆盖中小型、大型及超大型数据中心，通过动态按需制冷，能够在确保安全的前提下，实现较大幅度的能效提升。
在已成功部署的项目中，SmartCool末端空调节能解决方案可实现15%-40%末端空调直接节能，为行业客户节能降耗的高效可持续发展目标提供强大助力。
随着人工智能技术的不断进步，以及在千行百业应用场景的持续渗透，AI在推动能源变革中的确定性作用愈发显著，而施家致力于AI技术与行业应用的深度融合，助力客户实现节能减碳和智能化运营，共同推动产业迈向高效和可持续发展之路。
