“具身智能需要像特斯拉一样在真实物理世界里获取数据来完善世界模型，但想获取真实物理世界的数据必须率先完成商业化，第一时间把产品投放到市场，能持续的把产品投放到物理世界才可以率先完成世界模型。
如何提升获取物理世界数据的效率？大模型中的通用性就是最大的技术红利，它可以实现跨模态、跨场景、跨行业的交互运作。这为连接人工智能技术和物理世界的具身智能提供了更强的理解能力，从而能更好的做出规划及操作。”
近日，从事具身智能技术和产品研发的有鹿机器人正式签订一笔超千万元的具身智能通用大脑Master2000的订单，订单来自中国头部清洁设备制造商，采购大脑用于对现有全系产品进行智能化升级。这是严格意义上具身智能这个热门赛道第一笔高额订单，有鹿机器人也正式实现了具身智能从实验室走向商业化的阶段。公司同步披露了创新工场、元璟资本、百度风投等超1亿元融资的信息。
▍大模型@具身智能产品 打通商业化任督二脉
2023年，有鹿机器人联合阿里云通义千问共同发布了具身智能大模型LPLM-10B。LPLM模型将语言大模型和物理世界进行了创造性的融合，正好形成了完整的左右大脑功能，解决了传统具身模型延迟高、准确率低、泛化能力差等缺陷。LPLM大模型最大的优势是通用性，可以实现在跨模态、跨场景、跨行业的数据中提取出许多共性信息，通过抽象、投影、转移等过程，充当一种基础模型。该模型定位为适用于轮式、复合式、人型等全类型机器人的通用具身大脑。
今年3月，有鹿机器人发布了基于LPLM-10B的软硬件结合产品Master 2000，一款即插即用的通用具身大脑，以通用大脑+专业设备的积木组合，帮助客户解决在智能化升级研发中投入产出比低的痛点。仅2个月时间，Master 2000即完成了从客户验证到超千万的确定性订单收入，目前已开始量产交付。
“百模大战”狂飙一年多，在商业化落地中却面临着不小的挑战，何种方式实现商业化，何时实现自我造血，都是大模型公司发展道路上亟需解决的问题。与之相比，搭载大模型的具身智能大脑Master2000率先完成了大额订单的商业化,这也验证了客户更愿意为软硬件结合产品买单的习惯,从软件时代穿越整个互联网时代，持续到了具身智能时代。这种大模型@具身智能的产品形式，也为大模型的商业应用提供了更多的战略性意义。
▍已获超1亿元投资，万亿级市场商业模式前景看好
有鹿机器人由前阿里达摩院机器人实验室负责人陈俊波博士在2023年创建，是一家专注于机器人通用大脑研发的具身智能公司。依托于自主研发的第二代具身智能技术LPLM大模型，致力于让每一台专业设备都拥有智能性。目前已完成由创新工场、元璟资本、百度风投等超1亿元投资。
陈俊波博士曾表示：“具身智能需要像特斯拉一样在真实物理世界里获取数据来完善世界模型，但想获取真实物理世界的数据必须率先完成商业化，第一时间把产品投放到市场，能持续的把产品投放到物理世界才可以率先和语言大模型一起完成世界模型。因此，有鹿机器人从成立开始，就将产品商业化作为研发第一任务。”
中国拥有世界领先的制造能力，制造业规模连续14年居世界首位。在具身智能时代，预计中国制造的产品即将爆发式迎来机器人形态，如轮式机器人形态的叉车、物流车、清洁车、割草机、充电车等，复合式机器人形态的挖掘机、装载机、吊车等，以及中国大力发展的新型人型机器人。这些机器人产品形态的总体市场规模预计将在万亿级以上。
然而大模型和制造业的研发体系不尽相同，前者围绕模型训练和数据闭环，后者围绕成本控制和产品质量。两个体系与人才结构差异较大，只有极个别的公司有能力同时具备两个体系的能力。有鹿机器人的使命就是打造一个可以赋能不同制造企业的通用机器人大脑，适配于专业设备，帮助成熟的制造企业进行产品的具身智能模态升级。
据了解，在有鹿机器人的商业计划中，除了与伙伴进行技术合作外，同时也会开放品牌，助力合作伙伴品牌升级，实现经济与社会效益双赢。
或许，有鹿机器人与合作伙伴们共同打造的具身机器人全品类的版图已经开启了加速器。
