两家芯片巨头，抢光台积电产能

台积电高度看好AI相关应用带来的动能，总裁魏哲家于4月法说会上修AI订单能见度与营收占比，其中，订单能见度从原预期2027年拉长到2028年。

台积电认为，伺服器AI处理器今年贡献营收将成长超过一倍，占公司2024年总营收十位数低段（low-teens）百分比，预期未来五年伺服器AI处理器年复合成长率达50%，2028年将占台积电营收超过20%。

业界指出，AI需求强劲，亚马逊AWS、微软、Google、Meta等全球云端服务（CSP）四巨头积极投入AI伺服器军备竞赛，使英伟达、超微等AI芯片大厂产品出现供不应求盛况，并对台积电先进制程、先进封装全力下单，以因应云端服务大厂庞大订单需求，台积电2024年与2025年CoWoS或SoIC等先进封装产能都已全数被包下。

因应客户庞大需求，台积电正积极扩充先进封装产能。业界推估，今年底台积电CoWoS月产能上看4.5万至5万片，较2023年的1.5万片呈现倍数成长，2025年底CoWoS月产能更将攀上5万片新高峰。

SoIC方面，预期今年底月产能可达五、六千片，同样较2023年底的2,000片倍数成长，并于2025年底冲上单月1万片规模。由于大厂全数包下产能，台积电相关产能利用率将维持高档水准。

据了解，英伟达目前量产出货主力H100芯片主要采用台积电4纳米制程，并采用CoWoS先进封装，与SK海力士的高频宽记忆体（HBM）以2.5D封装形式供货客户。

至于英伟达新一代的Blackwell架构AI芯片虽然同样采用台积电4纳米制程，惟是以加强版N4P生产，同时搭载更高容量及更新规格的HBM3e高频宽记忆体，因此运算能力将比H100系列倍数成长。

另外，超微的MI300系列AI加速器则采用台积电5纳米与6纳米制程生产，与英伟达不同之处在于，超微在先进封装上，先行采用台积电SoIC将CPU、GPU晶粒做垂直堆叠整合，再与HBM做CoWoS先进封装，因此制程良率多了一道先进封装难度较高的SoIC制程。

先进封装，成未来决胜点

日前台积电举办2024年科技研讨会北美高峰会，会中亮相许多前沿技术，摩根大通在最新报告中强调，台积电在技术创新和先进封装领域的地位，未来在AI时代将起到关键作用，透过一系列技术突破，台积电有望在未来几年继续保持在半导体产业的领先地位。

尽管如此，知识力专家社群创办人曲博指出，晶体管越小，理论上芯片就越小，一片晶圆能做出来的芯片就会变多， 所以理论上单位成本会随晶体管的缩小而降低。然而先进制程发展到一个程度之后，技术复杂度大幅增加，特别是极紫外光（EUV）一旦用下去，成本立刻暴增，导致进入3纳米，成本不但下不来，反而是增加，更遑论未来进入2纳米甚至1纳米。

无论是晶体管缩小来到极限，抑或是成本因素的考量，未来半导体产业的重要发展，就是采用先进封装技术把不同的芯片堆起来，让晶体管的密度再增加。台积电日前已推出其晶圆级系统（SoW）产品，该产品允许封装大量芯片（逻辑芯片、复合SoIC封装、HBM和其他芯片），以及在完整12英寸硅晶圆尺度上的电源和热模组。与CoWoS和3DSoIC相比，先进封装复杂性和能力的显著提升，因为整个运算系统可能会被封装在单一晶圆中。

但曲博也提醒，台积电投入这一块虽然花了很多功夫，但是先进封装这个领域英特尔（Intel）其实技术也是很强的，大家一定要分清楚一件事， 在「先进封装」上，台积电并没有绝对领先英特尔，台积电是在「先进制程」上领先Intel。所以随着先进封装这个领域的重要性慢慢提高，台积电并没有大意的本钱。也可预见，台湾相关先进封装设备与技术的供应链厂商，未来应该会有不错的成长空间。

生成式人工智能仰赖大型语言模型的训练，现在的做法是分三阶段，第一个阶段是「预训练」、第二个阶段是「微调」（Find Tune）、最后一个阶段是「推理」。预训练需要大量的图形处理器运算，，训练一个月的成本就要1,000万美金。但是微调就不一样，微调是用大量的数据进行标注、微调参数而已，所以并不需要大量的算力， 而是需要大量的高频宽记忆体（HBM）。

顶级GPU太贵、中小企业想用却用不起，群联电子本身也遇到相同痛点，遂开始投入研发，以自身于记忆体领域优势，在近期推出平价版生成式AI解决方案。GPU决定算力、HBM则决定模型大小，群联董事长潘健成就曾指出，群联以SSD取代造价高昂的HBM系统，加上辉达消费级GPU打造，将传统工作站升级为小规模AI伺服器，硬体成本大幅降低；尽管运算速度仍不如大型CSP运端运算，不过相当具备成本优势；他打比方说道，例如台北到高雄坐飞机其实最快、但是高铁才是性价比最高的选择。