12月7日-8日，由中国石化出版社主办的“2023第二届石油石化仪器仪表及自动控制技术交流会”在南京召开，来自全国各地的石油化工企业仪控专家和负责人参会。论坛旨在学习交流探讨行业先进管理经验，促进仪器仪表与设备融合，推动石油石化行业智能化发展。
中控技术股份有限公司受邀参加，中控技术专业服务部总裁仲钊惠出席会议并作《石油化工仪控设备智能化运维的思考与实践》主题分享，从石油化工行业现状和发展趋势，以及企业生产运营痛点出发，重点阐述了仪控设备运维的重要性。
石油化工行业及仪控设备运维
数智化转型加速
仪控设备中，控制系统是工业生产装置的“大脑”，控制着整个生产过程，工业软件好比“神经网络”，负责处理和传递信息并协调整个系统的运行，仪表阀门执行机构则发挥“手”和“脚”的执行操作功能。仪控运维在消除设备潜在风险、保障企业生产经济效益、提高员工幸福指数等方面同样具有重要意义！
不过，在石油化工企业生产运营过程中，面临着多重因素的挑战。现场生产环境复杂、仪控设备品牌多且独立分散，导致数据孤岛、自控投运率低、老旧设备隐患、安全风险管控难等问题。此外，传统的仪控运维和检修方式也面临着一系列挑战，包括高维护成本、低运维效率、操作复杂、维护困难、故障定位及诊断难，以及数据分析管理分散等痛点，亟需通过创新技术和新模式实现问题解决。
随着工业4.0的浪潮推进，石油化工数智化转型加速，增量市场朝着一体化、规模化发展，存量市场愈加精细化运营。仪控技术进一步发展，与AI、大数据、数字孪生等前沿技术深度融合，改善目前仪控设备品牌多、接口标准不统一、数据分散、故障事后处理难等痛点，有利于实现集中管理，推动仪控设备运维向自动化和智能化发展，提高设备运维效率。
仪控设备运维
数智化实施路径
智能化运维实施路径一：
智能化运维基础设施构建
实现仪控设备智能化运维需要在自动化、工业软件、互联网平台应用等基础设施完善的基础上进行。中控技术创新提出“1+2+N”智能工厂建设新模式，包括“1个工厂操作系统、2个自动化：生产过程自动化（PA）和企业运营自动化（BA），及N个工业APP”，并基于扁平化、流动的数据交互架构和业务流程，打破数据孤岛，实现互联互通和协同智能，为仪控设备智能化运维奠定基础。
智能化运维实施路径二：
老旧装置数智化提升
目前老旧装置在生产运行过程中，仍存在自动化系统功能未充分应用或控制性能下降无法满足生产需求的情况，部分生产装置较多依赖人工经验手动操作，自动化程度和数智化水平较低。在此情况下，需对老旧装置设计优化、设备功能及性能提升、生产运维管理优化等方面进行数智化提升，以提高设备完整性、可靠性及功能效率。
智能化运维实施路径三：
预测性维护
相比于设备发生故障的事后维护，以及依赖于经验和定期巡检的预防性维护，预测性维护更加目标明确且兼具经济性和价值性。通过机器学习、数据分析、传感器、预测模型等先进技术应用，对设备进行状态监测及健康评估，根据故障预测按需维护。预测性维护具有智能化检修决策、低维护成本、延长设备寿命、减少计划外停机、降低生产运营风险等突出价值，设备维护策略从预防性维护向预测性维护升级成必然趋势。
智能化运维实施路径四：
智能化运维平台链接多方协作
应用大数据、物联网、AI等先进技术，打造智能化运维平台和工具，开发智能化应用，实现数据交互，智能互联，智能分析生产运营决策，链接设备厂商、专业服务公司、企业用户、个人专家等多方协作，从而达到专业智能化仪控运维，保障设备良好运行。
未来，仪控设备智能化运维技术将持续发展与完善，为工业企业带来更高效、可靠、经济的运维方式，并为未来工业服务的数智化发展发展奠定基础。中控技术将在运维服务及工业专业服务领域持续深耕，携手生态伙伴紧密合作，共同走向数字化、智能化的广阔未来。
