陈勇成：打通IoT生态壁垒，赋能工业物联网

尽管过去十多年来整个工业物联网产业取得了不错的成绩，但并未达到最初的预期。究其原因，无外乎行业“碎片化”发展的同时，还受到整个产业技术成熟度不足、行业规模偏小、不同行业软硬件兼容以及标准化、通用化较弱等诸多因素影响。

近几年，在政策红利的支持下，工业物联网产业发展如火如荼，各种服务商、集成商如雨后春笋不断涌现。但与此同时，工业物联网在工业制造中部署落地依然面临各种难题和瓶颈。

陈勇成认为，从传统工控转型工业物联网的发展过程中，机遇往往与挑战并存。研华之前更专注设备应用层面的方案整合，包括数据采集、过程控制、人机交互、联网通讯等单个项目方案的研究与落地，服务更多的客户群体也是以设备制造商为主。如今，工业互联网方案落地涉及到设备制造商、集成商、运营商、平台合作商，就国内制造业发展情况来看，设备老旧、信息化程度较低、与工业融合度不高等问题依然存在。

陈勇成指出，研华在高质高效的AIoT运算平台发展中，扮演着领导者的角色，通过联合上游芯片端的核心企业，加强与企业领域的独立软件开发商合作，不断与系统集成商延伸业务，逐渐构建起以自身为核心的边缘AI网状价值生态网“采集+端+边+云+网”，并在为终端用户服务过程中起到承前启后的关键性作用。实现对新进AI企业在业务模式上、落地能力上予以引导，以帮助其实现可持续发展。

• 在自动化领域，从传统工业到现代化电子技术，都有稳定的市场存量；

• 在半导体领域，随着国产化信创的崛起，研华从硅片、晶圆、封装等工艺环节进行技术导入，提供高精度的数据采集卡，人机界面集成、AOI光学检测及联网通讯解决方案；

• 在新能源领域，已有大量成功案例，被国内外厂商列入优秀合作供应商；

• 在医疗领域，研华与国际医疗设备制造商和系统集成商合作，协助医院推进以患者为中心的医疗保健，从高性能和医疗级产品开始，逐步扩展到针对任务关键型医疗保健应用程序的集成平台和服务；

• 在交通领域，研华提供一系列具有传感、诊断、人工智能和无线功能的车载列车解决方案，及基于先进交通管理解决方案推出的公路应用产品等。
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“随着5G通信的应用，以及大数据、云计算和边缘计算的支撑，工业物联网的应用场景会得到较大程度的拓展。” 陈勇成表示，“如同在安博会的方案呈现，从目前工业物联网的技术体系结构来看，未来工业物联网要想发挥出更大的作用，一定离不开人工智能技术的支撑。AIoT概念在5G时代也会不断取得发展。”未来，研华也将持续专注于AIoT解决方案开发，向应用服务的云端平台发展，并携手云端系统合作伙伴，共同布局IoT生态圈，为赋能工业物联网而共同进步。