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发展芯片业离不开中国，“去中国化”不可能
发布日期：2021-05-24
浏览次数：8620 作者：网络
2021年5月11日，在一场“5G射频及DDR主题峰会”的线上直播中，爱集微副总戴辉应邀做了主题演讲，题目为《5G、芯片、数字经济与中美高科技博弈》，围绕高科技博弈下的5G/芯片游戏规则，戴辉阐述了以下几个重要观点，引发观众的极大关注。
在中美博弈的大背景下，全球 5G 仍然如火如荼地向前推进中。尽管受到疫情影响，2020年的全球智能手机出货量有所下降，但其中的5G手机出货仍达到2.8至3亿部，与2019年的2000万部相比有大幅提升。随着5G在全球的快速落地，围绕5G的新技术在纷纷启用，同时带动了5G相关设备投资，为产业链重构提供了强劲的推力。
2021年5月11日，在一场“5G射频及DDR主题峰会”的线上直播中，爱集微副总戴辉应邀做了主题演讲，题目为《5G、芯片、数字经济与中美高科技博弈》，围绕高科技博弈下的5G/芯片游戏规则，戴辉阐述了以下几个重要观点，引发观众的极大关注。中美高科技博弈中，芯片成为核心，2018年中兴被禁供，2019年华为被禁供。中国有强大的整机设计与制造能力，在电子供应链上积累雄厚，电子产品是最重要的出口商品，消耗了大量芯片，也推动着全球的芯片产业发展。西方世界做出基础创新之后，中国通过工程和应用创新（跟随式创新），用巨大的产量和高性价比，获取全世界市场。留住核心的整机设计制造业，西方国家就无法“去中国化”。例如深圳，依然是全球电子整机前卫城市，新物种（如电子烟）走向全世界。禁供与缺货使大陆不少半导体企业获得崛起机遇，新产品获得难得的导入机会，例如手机领域和汽车领域，这些半导体器件细分下来有分立元器件(阻容感等）；IoT( Wifi、 蓝牙、PLC、4G...)；模拟和RF；第二/三代半导体；车规芯片等。在巨大需求带动下，成熟制程在国内飞速发展，产能爆满，加上国内地质条件好，电力稳定，国内半导体制造能力快速提升。貌似中美高科技对抗是由5G引发，但事实上，5G在缓和中美高科技博弈中扮演了重要角色。3G/4G之前中国和美国是战略合作关系，中国提供了极其便宜的智能手机和功能手机，而美国通过互联网、操作系统统领全球。中美可谓紧密配合，美国也实现了数字霸权。但随着3G/4G的发展，智能手机业逐渐走向标准化，生产模式被复制的风险也逐渐显现，三星在越南也构筑了供应链。如果一直停留在4G时代，苹果等可能大规模迁移产能。5G来了之后，5G智能手机的芯片量相比4G增长了50%以上，复杂度大大提高，中国的制造业优势得以继续发挥作用。苹果产业链短期内便无法大规模转移，三星也将一些5G机型重新拿回中国制造。 高通在3G、4G等之前的专利逐渐超过收费期之后，可以依靠5G继续收取授权费用，而苹果和三星也因为5G迎来了换机市场。7nm与5nm工艺以及更高制程在5G手机上获得了巨大的用武之地。如果没有5G，台积电的先进工艺进展也不可能发展如此之快。可以很明显地看到，美国在强化在本土的芯片先进制程，以强化在核心芯片上的话语权以及数字霸权。但基础工艺和芯片并不能为人类所消费，还是需要结合中国的整机环节来形成可以最终消费的产品。综上，5G使得整个电子产业界都可以从中获利，而5G也让中美在电子产业上无法根本性地脱钩。WIFI 6可以说是5G的竞争者也可以说是合作伙伴，它本身也采用了4G的一些技术。因为企业可以自己架设，因此WIFI 6对企业用户有吸引力。 OPEN RAN上，高通、INTEL与MARVELL等都可提供芯片解决方案。日本乐天是首张采用OPEN RAN的网络，德国也发出了70多张专网5G牌照，获得者包括奔驰汽车等厂商。园区在免费频段建设5G，可采用OPEN RAN来建设，OPEN RAN实际上相当于超级WIFI。卫星互联网（如SpaceX)在偏远地区的家庭使用很好，也适合做4G/5G基站在偏远区域的回传手段，两种技术可以互相补充。由于功率限制，总流量受限，并不能颠覆地面移动通信。6G或将引入卫星通信，但基本上还是地面的移动通信，6G将改变核心网、网络安全等，中国必将牵引标准制定。传统单机时代，对CPU和GPU的兼容性要求非常高，生态很难做起来。云时代，哪怕只适配一个应用，就可以带动卖出很多芯片，从而推动CPU、GPGPU、AI芯片的大发展。ARM的服务器CPU生态在中国获得了极大的进步。在物联网IoT领域， RISC-V 大势已经不可阻挡,开始与ARM分庭抗礼。华米是最早设计RISC-V芯片的公司之一。国产专有操作系统已经有了巨大的发展，如服务器OS、物联网OS等。在通用生态上，PC上基于LINUX的多个OS已经广泛使用。在手机通用操作系统上，鸿蒙采用的是安卓生态。微信在必要的时候也可成为手机OS，丰富的服务号和小程序就是生态。AI的三大主力应用为：语音识别与合成、图像和视频识别、自然语言处理，这三方面在中国市场的应用都非常广泛，尤其是安防上的人脸识别，在中国的应用很广。无人驾驶的核心也是基于视频的人工智能。
