2019-2021年，中国机器视觉行业规模将会得到进一步增长，预计从100.7亿元增长至153.5亿元，年均复合增长率达到23.5%，成为全球增长最快的机器视觉市场。机器人、新能源和半导体行业将是机器视觉行业未来三年增长最快的下游应用行业。
人工智能推动了机器视觉的高速发展，从手机里的美颜APP面目识别功能、人脸相册分类，到支付宝面部识别身份验证、储物柜人脸识别，再到工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让……视觉机器在我们的身边无处不在。
在近日举行的北京机器视觉智能制造创新大会上，机器视觉产业联盟主席潘津介绍道：“随着工业5.0 等概念的持续深化以及研发技术的不断突破，我国机器视觉已经不再是一种单一的应用产品，逐渐向多领域、多行业、多层次进行延伸。”
西安交通大学自动化系教授韩九强认为，第五次工业革命的关键词主要是新能源+纳米技术+人工智能、机器与人并行、生命革命(基因编辑+干细胞+克隆人+克隆)。在工业5.0时代，机器视觉会成为其中代表之一。
“随着人工智能的爆发，作为代表技术之一的机器视觉，有望迈向新的发展阶段，市场规模将加速扩张。从行业应用来看，电子制造行业仍然是拉动需求的主要因素。但从未来发展前景看，食品、包装机械、物流等行业自动化水平会进一步提升，对机器视觉产品需求值得期待。” 慕尼黑展览(上海)有限公司首席运营官路王斌也如是说。
会议同期发布的《中国机器视觉行业发展报告》显示，2016-2018年，中国机器视觉市场需求持续增长，销售额从48.9亿元增长为83.9亿元，年均复合增长率为31.0%。中国机器视觉行业研发投入从5.6亿元增长至11.7亿元，年均复合增长率为44.8%。
报告同时显示，2018年，机器视觉行业内企业主要以自主产品销售为主，销售额占比为67.6%，代理其他厂商产品销售为辅，销售额占比约为32.4%。自主产品销售净利润率为13.7%，高于行业平均水平;代理其他厂商产品销售净利润率为7.8%，低于行业平均水平。
自主机器视觉市场已经逐渐被打开。
“特定应用视觉系统是机器视觉行业最大的细分市场，2018年销售额占比为35.8%;
其次是相机，销售额占比为25.6%;
第三为光学产品，销售额占比为10.1%;
第四为照明产品，销售额占比9.3%;
第五为智能相机/紧凑系统/视觉传感器，销售额占比为8.5%;
独立于硬件产品销售的视觉软件、接口和线缆、图像采集卡/视觉处理器板的销售额占比分别为3.6%、3.4%和3.1%;其他视觉配件销售额占比约为3.2%。”潘津说，2019-2021年，中国机器视觉行业规模将会得到进一步增长，预计从100.7亿元增长至153.5亿元，年均复合增长率达到23.5%，成为全球增长最快的机器视觉市场。机器人、新能源和半导体行业将是机器视觉行业未来三年增长最快的下游应用行业。
潘津介绍说，机器视觉技术在工业领域中的发展趋势主要可以分为三个阶段：一是成长阶段以3D视觉为主，创建阶段以嵌入式视觉为主，成熟阶段以深度学习为主。1985-2000年为创建阶段，主要是从系统集成起步。2000-2015年为成长阶段，部分系统集成更专业化和部分变成部件研发生产商，形成了不同的发展模式，主要通过以客户为导向的差异化产品获得市场份额。2015年为成熟阶段，差异化机会变小，价格压力增大。
而在背后驱动视觉高速发展的动力主要为：高性能、低功耗、低成本的处理器。基于ARM的SoC、DSP、FPGA，协处理器GPU等。据统计，有50多家在研发深度学习处理器;深度学习。通过学习和训练实现算法，机器视觉的一次革命;硬件和软件的模块化。摄像头模块可以直接与嵌入式处理板连接，支持嵌入式平台上图像处理器。
“机器视觉系统已经成为工业生产不可或缺的一部分。就生产工艺中采集与解读信息的数量而言，机器视觉是最丰富的，它是成功实现工业4.0的关键技术。机器视觉组件的工业相机接口技术以及通信与连网标准已经很完备了，现在只缺少用户层面的机器视觉系统通用接口。”潘津说。
