大会现场
今年大会内容彰显出了融合矿山、物联网、自动化设备等诸多领域特点，并聚集矿山行业上中下游企业，以打破行业壁垒，提倡共融开放，促进智慧矿山建设的会议理念。此次大会论坛特别邀请到国内外矿山领域的政府机构、专家学者、矿业领军企业，以及智能设备、系统集成供应厂商共同参与，共谋智慧矿业产业绿色、安全、高效、可持续发展的新模式，积极迎接万物互联的智能智慧新时代。
会议期间，特别嘉宾为大会致辞。辽宁工程技术大学校长梁冰教授表示煤炭是国民经济基础中的支撑能源，当前处在加快经济转型和升级的关键时期，推动智慧矿山建设对煤炭合理开采、保护自然环境有重大作用与意义。学校也意识到围绕煤炭行业转型和升级、加强产学研用一体化建设、建设智慧矿山是责任，更是义务。
梁冰 辽宁工程技术大学校长
论坛主席谢和平院士在致辞中一再重申煤炭在能源结构中占据的基础地位，当前受到矿山资源与生态环境限制，煤炭行业面临高投入、低利润、低效率的现实问题，虽然多学科交叉技术研究成果不断呈现，但多元化集成管理技术仍有待提升。随着资源枯竭、矿产开采深度增加，煤矿开采技术条件与手段必须变化。煤炭
行业必须借由信息化实现技术进步，建立以企业为主体、市场为导向、产学研用一体的科学体系，落实智慧矿山建设是煤炭工业发展方向。
谢和平 中国工程院院士
在会议论坛报告期间，高校专家学者、企业领导分别围绕智慧矿山技术创新与研究、设备与系统提升，以及矿山智慧化解决方案等核心问题进行技术研讨，分享研究成果。
北京科技大学蔡美峰教授发表了《矿产资源绿色智能可持续开发创新工程科技战略研究》的演讲报告。他说，矿业处在工业产业链初端，被誉为“工业之母”，无论是工业化还是后工业化时期，矿业的基础产业地位不会改变。现在面临资源枯竭与环境生态被破坏双重挑战，深部开采、绿色开发与智能化采矿是煤矿开采技术的必然要求。
现在煤矿开采正处于全面向深部开采推进阶段，但是深部开采面临深部高地应力、深部岩性恶化、深井高温环境、深井提升等一系列问题。目前，煤炭开采技术在岩爆机理与预测预报研究方面取得重大突破，未来朝着深井采矿与地热开采相结合的方向努力。
蔡美峰 院士、北京科技大学教授
北京大学毛善君教授在《基于空间信息技术和大数据分析的智慧矿山建设》报告中指出，与空间信息深入发展趋势一致的是航空航天、地下采矿、深海探测。如果地下采矿技术与航空航天技术一样具备统一的技术与管理体系，能够形成“一张网、一盘棋、一张图、一个库”的管理体系，建设智慧矿山将更具有现实意义。并提出一点担心，目前高等教育在培养矿业人才方面还存在问题，需要在学科体系建设上完善矿业人才培养制度。
毛善君 北京大学教授
澳大利亚联邦科学与工业研究组织马克·迪恩研究员以《澳大利亚智慧矿山进展》为主题，分享了澳大利亚在过去十年间基于矿业开采技术的成果总结，重点介绍了长臂采矿自动化技术应用促进安全采矿的经典案例。并表示，到2030年，随着数字化技术的不断发展，澳大利亚将会实现无人化开采，实现智慧矿山建设。
马克·迪恩 澳大利亚联邦科学与工业研究组织研究员
深圳市智物联网络有限公司CEO国承斌在融合通信、工业物联网领域有着杰出成就，围绕《MixIOT——工业物联网云操作系统在矿山中的应用》做了主题报告，表示由于矿山领域基于不同应用场景的封闭性、独立性，还没有形成象手机领域类似的安卓或者IOS系统，导致煤矿开发周期长、成本高的严峻问题。
国承斌介绍，在工业物联网领域，物联网推出的MixIOT是国内首个跨行业领域真正可用的工业物联云操作系统，重点打造“工具+知识输出”体系，让mixIOT成为工业互联网时代的安卓与新引擎。工业物联网行业需要聚焦底层系统，满足快速、标准化、低成本能源行业需求。同样在煤矿领域，智物联通过工业物联网技术在远程检测、快捷设备运维、数据分析、预测维护、降低停机损失方面实现了应用价值。
国承斌 深圳市智物联网络有限公司CEO
中煤科工天玛公司李首滨总经理在《关于煤矿智能化无⼈人开采的几点思考》中提出，智能化无人开采需要解决可视化远程干预式与全智能自适应开采两步走战略。智能控制远程干预的智能化开采模式是一个循序渐进的过程，从1.0智能控制远程干预的智能化开采模式，需要液压支架跟机自动化技术、采煤机记忆截割技术、工作面视频监控技术、远程集中控制技术等四项关键技术支撑。在智能化2.0阶段，着重解决工作面直线度控制技术，实现精度更高的直线控制与工作面全景可视化控制。到了智能化3.0时代，需要从另一个角度思考，就是智能化方向，提出透明工作面的理念，需要研究关键技术工作面三围扫描与三维模型技术。
李首滨 中煤科工天玛公司总经理
同样，基于智能化、信息化技术，如何建设智慧矿山？国家应急管理部信息研究王鹏所长提出了智慧矿山安全管控大数据平台建设方法与思考。目前煤矿安全生产面临风险感知、预警、管控、救援处置等技术挑战。煤矿安全管控系统建设依然不乐观。建立大数据管控平台需要获得多样性数据、物联感知数据，以及舆情、气象、评价等外部数据，把这些数据进行整合、处理与分析是建立安全管控大数据平台所需要的基本要素。
王鹏 国家应急管理部信息研究所所长
然而，煤矿数据平台具有数据体量巨大、数据种类繁多、数据价值密度低、数据增长速度快的基本特点，这给数据获取、采集、处理、分析与决策带来巨大挑战。因此，传统IT建设模式需要向云平台大数据转变，以摆脱传统每个相互独立的系统中心造成的困扰，公有云、混合云、私有云各有优势。此外，下一步仍需要思考，管控平台如何增加数据广度，感知设备自动化智能设备如何升级、时间、空间纬度如何全方位大集成、大融合，大数据如何深度挖掘与深入分析等等现实问题。
辽宁工程技术大学王东教授主要从事露天开采与边坡工程的教学研究，在《基于假设检验原理的边坡临滑时刻动态识别方法用》报告中主要探讨了如何进行滑坡预警，并对智慧矿山建设提出一系列思考，智慧矿山建设如何明确感知对象，如何选择感知工具，借助何种网络进行信息传输，如何利用数据进行决策与管控等等，智慧矿山建设需要用人的能力赋予给工具。因此，针对智慧矿山建设，王东教授提出下一步工作重点在于：尝试用随机过程相关理论与方法分析不同类型滑坡特征，建立具有普适性滑坡预警模型，细化滑坡启动后加速变形阶段，实现滑坡分级预警。
王东 辽宁工程技术大学教授
陕西陕煤黄陵矿业有限公司总工程师唐恩贤教授在《智能化开采技术研究与实践》主题报告中指出，基于矿区可持续发展、安全发展，解决煤炭企业用人难现实问题，智能化开采技术是趋势。以黄陵矿业公司为例，其智能化开采发展战略计划现在有序进行，早在2014年~2015年实现首创地面远程操控采煤模式，实现国产综采成套设备地面采煤的常态化。目前，掌握的智能化开采的核心技术包括采煤机记忆截割技术、液压支架自动跟机技术、可视化远程干预控制。
智能化开采技术下一步走向何处？唐恩贤教授提出了自己的思考：装备的可靠性研究与控制系统稳定性如何进一步提升，以及智能化开采技术的适应性条件如何分析。智能化无人开采是煤炭工业发展的方向，黄陵矿业下一步将积极推进“两化”深度融合，建设智慧矿区与无人化矿井。
唐恩贤 陕西陕煤黄陵矿业有限公司总工程师
华夏天信智能低碳技术研究院有限公司董事长张亨洋博士介绍了基于智慧矿山操作平台的矿山智慧化解决方案，智慧矿山核心内容在万物互联、平台融合、智慧驱动三大方面，重点解决智慧生产与智慧安全问题。
张亨洋 华夏天信智能低碳技术研究院有限公司董事长
辽宁工程技术大学谢苗教授系统地呈现了智能、高效、快速掘进机组技术及装备技术成果，具体阐述了综掘机发展趋势。
谢苗 辽宁工程技术大学教授
大会汇集世界各地矿山行业专家、学者及科研机构，其已成为了国内最具权威性的煤炭行业饕餮盛宴，为推动业内上下游企业的沟通与合作发挥了重要作用。
