“互联网”代表一种新的经济形态，即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域之中，提升实体经济的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。
互联网技术正在也必将持续改造汽车产业链的各个环节，包括：制造、产品、销售、后服务、用车等。汽车相关产业链市场规模约4-6万亿元(包括制造、后服务、金融等)。互联网化进程将带来传统企业转型升级和行业格局的变化。汽车产品领域，电子化、智能化为未来方向，互联网巨头进入将加速上述进程。汽车后市场领域，长期存在信息不对称、定价不透明等问题，互联网手段有助于提升效率。用车领域，打车、专车软件应用快速普及，互联网物流平台大有可为。
类似于手机市场的“功能机”到“智能机”，汽车将由传统的“功能车”转变为“智能车”
互联网汽车市场前景
预计2018年中国智能汽车市场规模有望超过50万辆，辅助驾驶技术大量应用。苹果、谷歌、乐视、阿里、腾讯等互联网企业纷纷宣布涉足智能汽车制造领域，按照各家的推广计划，预计2018年智能汽车有望达到50万辆。智能汽车将带来三个层级的投资机会：(1)硬件方面，相比传统汽车，智能汽车将在电子化率、辅助驾驶系统、车联网等领域显著升级，给相关的零部件企业带来显著投资机会;(2)软件方面，车联网的推广普及将给大数据、云端应用等带来广阔空间;(3)长期看，只有进入“无人驾驶阶段”，才能真正解放驾驶者的手和眼，从而将一天变为“25小时”。无人驾驶技术(初期表现为“辅助驾驶技术”)将是长期重点。
互联网后市场：创新商业模式涌现，配件、网点、资金、流量是核心资源。汽车后市场包括汽车金融、维修保养、二手车、报废拆解等环节，互联网的介入有效降低消费者的信息不对称和比价成本，而且各类创新商业模式层出不穷，可大幅提升消费者体验。但同时也应注意到，目前商业模式的复制成本较低，大量创业企业快速涌现。结合后市场的“服务”特性，配件、网点、资金是核心资源，未来市场份额将逐步向以下三类企业集中：(1)拥有配件资源的零部件集团，积极拓展后市场;(2)拥有丰富网点资源的经销商，积极转型拥抱互联网;(3)具有资金实力的新进入者，通过互联网方式快速积累。
互联网汽车=创新大空间。预计2015年中国汽车销量接近2600万辆，保有量接近1.6亿辆，相关产业链市场规模约4-6万亿元(包括制造、后服务、金融等)，给互联网提供广阔市场空间。随着互联网应用的推广，互联网已经逐渐从纯线上的移动互联，演变为互联网改造传统产业，并逐渐向万物互联的方向发展。
未来的汽车：“智能”“车联网”
国内外巨头纷纷布局，汽车由“传统车”向“智能车”转变。Apple和Google相继发布车载操作系统，Google发布无人驾驶原型车，中国移动、华为等通讯巨头亦纷纷进入4G车联网市场。类似于手机市场的“功能机”到“智能机”，汽车将由传统的“功能车”转变成为“智能车”。
“互联网汽车”是移动的智能终端，下一个移动入口之争。互联网企业涉足汽车制造大幕初启，目前主要参与方包括：(1)上汽阿里巴巴;(2)乐视网(61.160,-6.79,-9.99%)北汽;(3)易到奇瑞博泰;(4)苹果公司等。究其原因，不仅由于汽车产品单车收入高、市场空间大;更重要的是，用户(驾驶员)长时间处在车内，是移动互联网的重要应用场景。手机、电脑、电视等逐步互联网化之后，入口之争愈发激烈，汽车可能成为下一个移动互联网应用的兵家必争之地。未来的汽车，可能由“四个轮子两排沙发”，演变为移动电脑——即“互联网汽车”。
智能化：从“辅助驾驶”到“无人驾驶”。智能汽车能否普及，互联网公司能否在造车领域真正有所作为，取决于汽车功能的转变进程。当前阶段，驾驶员的时间和精力主要被“开车”占据，汽车的主要功能依然停留在把人“从A地运到B地”阶段，传统汽车公司在“安全性、舒适性和驾驶乐趣”等方面具有优势。一旦进入“无人驾驶阶段”，汽车的功能有望向“上网娱乐”转变，互联网公司的优势则会有机会显露，即汽车产品有可能经历新一轮革命。因此，互联网公司，以及传统汽车制造巨头，都在积极努力备战“无人驾驶”。
近期看，辅助驾驶技术有望更快普及。短期内，无人驾驶仍面临三大制约因素：(1)技术安全;(2)法规伦理;(3)过渡风险：非自动和完全自动驾驶并存的混合阶段可能引发较高的事故率。技术安全和法规伦理障碍均有望较快得到突破，但混合阶段将是未来无人驾驶汽车的艰难转型期。因此，一步到位实现无人驾驶可能性不大，看好高级智能辅助驾驶的持续强化，逐步由“辅助驾驶”转向“主动控制”，将具有更高的技术成熟度和市场认可度。
无人驾驶带来投资机会——信息采集、信息处理、人车交互、信息通讯。随着无人驾驶技术的不断发展，信息采集等四类底层零部件模块将率先受益：(1)信息采集：无人驾驶汽车借助于多种信息采集设备，包括光学摄像头、激光传感器、雷达、红外夜视仪等，对汽车周围的车、行人、车道、障碍物、交通信号进行精细识别。(2)信息处理：细粒度实时地图数据高精度导航是实现无人驾驶的技术基础。无人驾驶对数据的精细化、实时化要求越来越高，精确到厘米级的细粒度地图、精细实时路况、高精度导航的信息配合将协助车辆处理路况信息并做出相应的动作。(3)人车交互：让车了解人的想法，让人了解车的情况。语音技术有望大规模应用，HMI、HUD显示屏等技术将加速普及。(4)信息通讯：车载互联网的应用将带来更丰富的车载功能并直接带动硬件LTE模块发展的同时，也会催生巨大的车用APP市场。
