Wisee是前段时间华盛顿大学的一个团队推出的技术。其主要原理是利用wifi信号的电磁波频移来识别物体动作，目前提供9种手势控制。在手势动作识别方面，很早以前就有相关的技术和产品，且都是基于计算机视觉，即摄像头采集图像信号，并处理得出图像中的手势信息。最广泛和成熟的应用就是微软的kinect游戏机了。可是手势控制一直没有得到广泛的应用，尽管近两年一些诸如苹果、三星的智能手机也添加了手势识别功能，但是近乎鸡肋。
突破应用场景的限制
在技术上，传统基于计算机视觉的手势动作识别已经可以很好地读取用户的动作信息，虽然会受到光照条件、背景等环境因素的制约，不过识别率可以基本保证在90%以上。这项技术得不到普及的原因主要是受到应用场景的限制。拉窗帘、电视换台这些操作本身就很简单，硬加上动作识别，不仅对着摄像头让人感到生硬，而且还让控制变得复杂。
Wisee在这一点上有了不小的改进。首先在设备上它选用了wifi，wifi接收装置相比较摄像头，不仅更加全方位，而且有一定的信号穿墙能力，在硬件成本和方案布置上都有较大优势。目前很多视觉动作识别设备为了弥补摄像头的视野缺陷，甚至需要用户将摄像头穿戴在身上，显然不会获得青睐，仅仅是作为满足用户新鲜感的观赏性产品。
智能家居的新控制方法
试想一下，有两个手势可以分别控制电灯的开关(这些手势平时并不常用，否则一不小心就把灯关了)。只要在家中，你不用管身处哪个房间、躺着或是坐着，只要使用这两个手势，就可以轻松开关电灯，你甚至不用把手刻意举高或者面向什么方位。这是多么便利的事情!此外，这种控制方法还可以用于教室上课控制PPT翻页。因为控制方式自然顺畅，所以客户习惯也会很容易培养。
弊端
按照习惯，每介绍一款新鲜产品，笔者都会在比较分析优点的同时也毫不客气地指出缺点。这个Wisee产品有什么缺点呢?
首先很明显的弊端是，谁都可以控制，这是优点也是缺点，但目前缺点更大一些。最简单的问题，如果室外有人在门口、隔壁或者楼上楼下做了有效的动作，那么也可以控制室内的设备，这一点会让用户非常头疼，而且这个问题解决起来非常麻烦，难以屏蔽wifi信号，也难以设定信号强度阈值，所以如果要推广这项技术，还需要配套方案来方便管理。
其次是成本问题。价格往往是技术成果转化的主要门槛之一。Wifi信号本身就不够精准，用其判定电磁波频移，技术上是很难的，如果要做成目前该团队达到的94%的识别率，肯定要花很多钱。
总的来说，Wisee相比较计算机视觉，在动作识别上是更加贴近用户的，今后肯定也会成为智能控制的一只主力军。
