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罗克韦尔自动化将如何实现“智能制造”

发布日期:2013-01-21 作者:网络

    全球最大的致力于工业自动化与信息的公司罗克韦尔自动化公司(NYSE:ROK)及其合作伙伴联盟(Partner NetworkTM)共同举办的2013年“罗克韦尔自动化产品展示”(Rockwell Automationonthe Move)和“罗克韦尔自动化大学”(Rockwell Automation University)今日在武汉正式启动。此次活动着重介绍和展示了该公司最新的集成架构和信息解决方案、智能电机控制和生命周期管理服务。


    此次活动吸引了来自制造业企业、罗克韦尔自动化合作伙伴联盟、系统集成商和分销商等700多名来宾,并受到了武汉市政府的大力支持。武汉市人民政府副市长邵为民出席了此次活动并发表了讲话。同时出席此次活动的还有来自武汉市发改委、经信委、商务局和贸促会的各位领导。罗克韦尔自动化主席兼首席执行官KeithNosbusch在活动中就当前全球制造业现状以及新一代智能制造的重要意义发表了讲话。


    智能制造展望


    在未来的10年里,我们将看到新兴国家对全球经济增长的贡献在200年以来首次超过发达国家。这将使国际贸易格局发生翻天覆地的变化。与此同时,中产阶级的兴起形成了庞大的消费市场,服务和支持这一庞大的消费群体而进行的消费品生产和基础设施建设将消耗大量的基础资源,这是当今制造业的现状。


    展望未来的十年,Keith预测,“庞大的中产阶级消费市场的兴起将导致对生产消费品所需基础资源的需求显著增加,并对所需基础设施提出了更高要求。本质上讲,人们对饮食将更加讲究、需要越来越多的交通工具、消耗更多的饮用水,进而对耕地、能源、水或矿产等自然资源的供应链造成更大压力。显而易见,为了满足这些不断增长的需求,提高资源效率和优化核心制造过程不仅势在必行,而且还需要快速创新。


    在他的介绍中,Keith将智能制造定义为,在高度互连的知识型工业企业里,所有业务和运营工作通过优化实现了生产率、可持续性和经济效益的大幅提升。”我们认为,面对当前的挑战,需要实现信息与自动化的融合”Keith表示。


    对于如何推动生产制造业的发展以实现智能制造的愿景,Keith评论道:“首先,我们应当从基础设施以及政策、资源、教育和通用技术可用性等最基本的层面入手。这其中也包括对人才的持续培养,使得他们能够驾驭更高级的设备、更智能的工具及更复杂的过程。最后,核心技术对智能制造的推动也起着至关重要的作用。其中,以太网的普及、实时的生产制造信息、云计算和仿真技术,以及能源方面的可持续性举措将被视为重要的助推力。”


    罗克韦尔自动化智能制造解决方案


    罗克韦尔自动化智能制造解决方案主要从以下三大方面着手:


    实现全厂最优化-对于制造商和生产商,关键在于改进技术、提高效率实现全厂最优化。


    提高机器制造商绩效-对于设备和机器制造商,罗克韦尔自动化用户友好型智能技术不仅可以提供全面的运营信息,还能减少能耗、降低部署总成本、提高附加价值,从而提高绩效。


    推动可持续生产-为满足全球化业务模型、创新工程设计及持续提升生产力的需求,可持续生产已是大势所趋。在罗克韦尔自动化,更合理有效地利用自然资源,有意识地降低能源消耗并提高安全及环保意识已渗透到产品生产的方方面面。


    “中国经济正处在转型时期,‘中国制造’也在不断演变之中。如果中国能够成为第一批掌握”生产制造知识“的国家,则将在接下来的数十年中将保持长期的竞争优势”,罗克韦尔自动化大中华区董事总经理欧瑞韬评论道。“我们在工业应用领域拥有全球专业技术,致力于在整个生命周期内为本土客户提供更好的支持,从而推动中国制造业更好地向前发展。”


    “中国是罗克韦尔自动化的重要战略市场,随着中国向高端制造业不断发展,我们也将竭力推动当地生产制造领域的各个企业在生产过程中使用智能制造,从而继续为中国的长期可持续发展做出自己的贡献”欧瑞韬补充道。


    “罗克韦尔自动化产品展示”(Rockwell Automationonthe Move)是由罗克韦尔自动化于2001年开始启动的全球性年度产品巡展,于2003年首次引入中国。今天,它已构成公司与全球业界同行分享各项自动化专业技术及智能制造实践的一个重要平台。“罗克韦尔自动化产品展示”今年将分别到访武汉、石家庄和成都三座城市。


    智能制造的定义


    罗克韦尔自动化首席技术官SujeetChand认为智能制造就是要极大地提高信息、技术和人类智慧的融合。随着各公司对生产制造信息(包括实时数据检测和采集、高性能计算机分析以及高级塑模与仿真)的开发和应用渗透到产品开发、设计、采购、生产和交付等各个生产阶段,智能制造的概念也处于不断地演变之中。


    大多数行业领袖和观察者都赞同这样一个观点:智能制造的要素包括一支技术精湛、适应能力强的员工团队;整个项目生命周期内全面的信息采集、共享和分析;以及利用当代高性能计算技术实现的强大计算分析能力。


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