图像内容分析成为智能监控的突破口就在于：它是在通常的视频监控的环境下(如3111工程所建的系统)实现上述的功能。它对现行系统是锦上添花的方式，不影响现行系统的运行和使用，逐步完善、增加系统功能实现安防系统的智能化。更重要的是，它不仅是提取图像的表面信息(生物特征)，而是挖掘并表述图像承载的深层信息，通过对图像序列的分析和多源图像的综合得出预测性、趋势性的判断。而在技术上正是数字视频与特征识别安全防范两大箭头技术的交汇点。
安全科技是围绕打、防两个方面展开的，基础都是获得信息。事发后的信息是证据;事发前的信息是情报，具有预警的价值。视频监控技术要加强后者的研究，就是智能化的方向。技术的发展是循序渐进的，不会在一夜之间出现革命性的变化。但一个重大的事件带来的机遇、产生的推动力将会极大地激励和催化技术的进步。视频监控技术正处于这样的时期，我们应该抓住机遇，追求技术创新、把视频监控技术提高到一个崭新的阶段。
智能监控关键技术
实现智能监控，各厂家提出了不同的技术方案，但关键点都集中于图像内容分析技术。这是正确的方向，可以说图像内容分析技术的发展过程就是智能监控的发展过程。智能监控的实现必须有图像内容分析技术的突破作为支撑。
图像具有极大的信息量，它同时具有空间分辨和时间分辨的能力，但真正把这些信息提取和挖掘出来是复杂和困难的。前面讲了图像系统智能化的主要标志之一是：系统从目视解释(视读)走向机器解释(机读)。它意味着：视频监控将改变系统对图像信息不作任何处理的现状，处理就是对图像信息自动的解读，是理解(understanding)图像，这就是图像内容分析(video understanding)的含义所在。现在市场上出现了一些IV(intelligent video)产品，都是对图像内容进行基本的分析，如目标的分离、分类、统计，简单背景下单目标的行为分析和跟踪。研究机构则把它作为重要的课题，开展深入的研究，国家“十一五”科技攻关就列入了相关的课题。根据安全的需求，智能监控技术的发展过程或图像内容分析技术的研究可分为以下几个阶段：
