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基于移动互联网的自动化交通调查技术研究与开发

发布日期:2012-06-08 作者:网络
  经过技术查新,本技术处于国内领先水平:
 
  1.支持大范围、常年持续的交通出行调查,为珠三角交通一体化提供决策支持
 
  2.为城市公共交通规划、评估、优化提供结果准确、经济可行的交通出行调查方法,推进城3.乡、城际和城市公交一体化建设
 
  人工调查技术适用的其他领域
 
  成果的创造性、先进性
 
  集成手机基站定位和GPS定位的交通出行调查方法
 
  基于位置和时间信息的出行模式智能分析技术
 
  作用意义
 
  削减大量的人工交通出行调查成本,改进了传统交通出行调查方法,使交通部门能够进行调查范围更广、时间跨度更大、常年不断持续更新的交通出行调查。
 
  推广应用前景与措施
 
  本技术改进了常用人工OD调查技术,可实现自动化数据采集和分析,大大削减了交通出行调查的工作量和成本,可适用于任何需要做交通出行调查的领域。
 
  本技术适用于任何需要做交通出行调查的企业和政府部门。应用本技术进行交通出行调查时,只需事先准备足够多的样本量即可,前期工作量少、成本低。系统自动采集出行者出行数据,自动进行对比分析,得出出行者出行轨迹和所乘交通工具,数据精度高,并且大量的分析工作由系统自动完成,大大降低对调查人员的技术要求,可使调查人员的精力集中在对数据分析结果的解读上面,提高调查工作的效率和水平。
 
  佛山市南海区交通局预计明年进行一次覆盖全区的交通出行调查工作,摸清南海公交的现状和目前存在的问题,为新一轮公交线网评估和优化提供决策基础。本项目的研究成果将为该次交通出行调查工作提供支持。
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