应用领域和技术原理
主要应用与交通出行调查领域，对基于手机定位的交通出行调查技术进行深入研究，并研发交通出行调查软件，包括手机应用服务和云计算服务器。
集成两种数据采集方式：基于基站定位的出行数据采集和基于GPS定位的数据采集方式。数据采集端以手机应用服务的方式提供出行者下载。出行者在手机中安装该程序时可设置隐私保护，安装后应用程序随开机自动启动，自动收集被调查者的位置和时间信息，并将这些数据通过移动网络上传到云计算服务器。
云计算服务器对采集的海量数据进行智能识别和分析，将出行者的位置和时间信息与地图进行匹配，得出出行者的出行轨迹；再将出行轨迹与公交线网、地铁网等公共交通网络进行比较，分析出行者在这段出行轨迹中的每一种出行方式、耗费时间、换乘点等参数。最后根据不同调查主题对参数进行数据挖掘，得出调查结论。
性能指标
自动运行手机定位应用程序软件的时间为5秒左右（包括自动识别使用GPS还是基站定位），定位时间介于5-10秒。
定位数据传输根据不同的无线网络类型而不同，采用GSM的传输速率为9.6 kB／s~14.4 kB／s，GPRS理论上的最大传输速率可大171．2kB／s，CDMA方式数据传输速率最高达2MB／s。
定位信息一般10~15秒传输（包括发送和接收）一次，每个月约30M流量。
云计算服务器提供200G的定位数据存储空间；
数据处理能力达到每分钟2000条记录以上。
为佛山市南海区交通局预计进行的南海区交通出行调查削减人工调查成本，按给以每个被调查人员每月5元的话费补助、有1万名南海区居民参与调查计，每月花费调查费用5万元。
成果关键技术介绍
研究一种新型的交通出行调查技术，以人、车为中心，通过移动互联网追踪人、车的出行轨迹，采集交通出行调查数据并进行智能分析。本项目研发交通出行调查手机应用服务和云计算服务器，并应用于佛山市南海区交通局拟进行的南海区交通出行调查。
与国内外同类技术比较
