为了推动智能视觉监控的发展，响应学术界和企业界同行日趋强烈的“加强交流，增进了解，促进合作”的呼声，12月1日至2日，“第三届全国智能视觉监控学术会议”在自动化所召开。本次会议由中国人工智能学会、中国科学院自动化研究所、中国电子视像行业协会主办，自动化所模式识别国家重点实验室承办。会议论文集由IEEE出版，得到了国内外各大高校与科研院所科研人员的关注和积极参与。本次会议近200人参会，参会人员来自中国科学院、清华大学、北京大学、中国科学技术大学、大连理工大学、厦门大学、北京工业大学、深圳大学、香港大学、日本和歌山大学以及美国NEC研究院、Intel中国研究院、中国电子系统总公司等数十个国内外高校和企业。
会议期间，参会的研究人员围绕智能视觉监控领域中的运动检测与跟踪、物体识别与分类、行为理解、多传感器融合、硬件系统集成等主题展开了交流。此外，与会人员还就智能视觉监控系统的设计及开发、应用前景及问题进行了研讨。
会议主席、模式识别国家重点实验室主任谭铁牛在会上表示，我国对视频监控，特别是智能视频监控的需求越来越迫切。智能视觉监控是计算机视觉领域的一个重要研究方向，具有广阔的应用前景，能够对社会公共安全的智能化监控应用提供技术和方法上的支持。近几年来，随着智能视觉监控领域飞速发展，新技术、新方法、新应用层出不穷。同时，随着建设“平安城市”和构建“和谐社会”举措的实施，公共安全问题得到高度重视，业界对视觉监控中智能技术的要求越发迫切。
在会议上，本领域的两位国际知名教授，英国Queen Marry, University of London的Shaogang Gong教授和美国Northwestern University的Ying Wu教授分别做了题为Video Surveillance in Crowded Spaces和Tracking Low-Resolution Targets without Video Super-Resolution特邀报告。精彩的报告引发了国内同行的热烈提问和讨论。会议期间，参会的研究人员通过口头报告（Oral presentation）和墙报展示（Poster presentation）等形式，围绕智能视觉监控领域中的运动检测与跟踪、物体识别与分类、行为理解、多传感器融合、硬件系统集成等主题，展开了广泛的成果展示与交流。与会人员还就智能视觉监控系统的设计及开发的相关技术、视觉监控技术的未来发展趋势、应用前景以及其中存在的若干关键问题进行了深入研讨，取得了很好的学术交流效果。
