在达索系统，我们正在塑造矿业的未来格局并重新定义其价值。我们提供的技术解决方案致力于应对全球性挑战，通过深思熟虑的方法和愿景，将我们所依赖的社会及环境系统中的所有利益相关方紧密联系起来，这充分体现了我们的承诺。我们通过降低风险、最大限度地减少环境影响以及最大化效率，为未来可持续矿山奠定基石。
科技正在重塑世界，矿业也不例外，而虚拟孪生技术正处于这场变革的前沿。
随着矿业面临矿石品位下降、成本上升和环保法规日趋严格等挑战，达索系统的3DEXPERIENCE平台等技术变得至关重要。
达索系统全球销售总监Ralph Smith表示：“我们的平台贯通了整体矿业运营中的所有数据点，确保当某一方面发生变化时，所有其它相关流程都会相应更新。这提供了可审计性、可重复性、可追溯性和可视性，并由治理工具提供支持，以实现矿业价值链的数字化。”
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在选矿领域，虚拟孪生可用于为设备维护管理软件建模、仿真工厂表现以及集成整体矿业价值链的数据。
Smith指出：“无论是测试不同的选矿参数，还是预测潜在的瓶颈，这项技术都使矿业企业能够做出前瞻性决策，而非被动应对。我们可以在实际部署前对事物进行建模和仿真。例如，我们可以规划并仿真采矿生产周期和选矿流程。通过贯通多个学科，我们能更好地理解我们的决策影响，以实现价值最大化，用更少的投入获得更多的产出，并推动我们实现可持续性和生产力目标。”
通过在虚拟环境中仿真整体采矿作业，企业可以在破土动工之前优化布局、减少浪费并最大限度地减轻环境影响。更重要的是，虚拟孪生技术使矿山能够在不同运营领域之间统一关键绩效指标（KPI）。
Smith表示：“常出现的一种情况是，地球科学、矿山规划和选矿团队各自为战，导致效率低下。到了月底，关于KPI和谁完成了哪些目标，可能会出现数据混乱。虚拟孪生将这些学科互联互通起来，当有人做出变更时，就能够真实地看到其在价值链下游产生的影响。”
达索系统虚拟孪生技术的核心是数据——准确、实时的信息，用以增强决策能力。矿业企业可以整合来自其整个运营过程中传感器的实时数据。
Smith指出：“例如，铜矿中的传感器可以在物料装入铲斗时对其进行扫描，从而提供实时的质量分析。这些信息随后会集成到虚拟孪生中，使操作员能够预测接下来将进入磨机或料堆的物料情况。”
通过将实时数据输入虚拟孪生，矿业企业可以更好地预测选矿需求，无论是调整破碎和磨矿参数，还是修改药剂配方以实现最佳回收率。
矿业面临的最大挑战之一是确保爆破、物料运输和选矿效率之间的一致性。
Smith认为：“爆破工程师的KPI通常是降低成本，而不一定是提高选矿厂的生产效率。但如果您在爆破上多投入20%的成本，能换来选矿厂吞吐量1%的提升，那么项目的价值将远超于此。”达索系统的虚拟孪生技术可帮助矿山运营商弥合这些差距，优化从矿石开采到最终加工的每一步。Smith表示：“我们可以仿真物料在选矿厂中的移动路径，在瓶颈形成前就识别出来。关键在于将不同学科连点成线，而不是各自优化相互隔绝的系统。”
达索系统还探索了对闲置排土场和尾矿的再处理，帮助矿企在降低长期环境风险的同时，提取剩余价值。
Smith指出：“现在有更多项目在重新审视旧尾矿，因为20年前没有价值的东西，在今天的商品价格下已经具备了经济性。这不仅关乎回收更多物料，也在于减轻环境负面影响。”
达索系统还在其虚拟孪生平台中集成了人工智能（AI），以进一步增强预测能力。
今年二月，在得克萨斯州休斯敦举行的3DEXPERIENCE World大会上，达索系统发布了一款名为Aura的人工智能虚拟助理。
Smith介绍说：“这是一款用于矿业运营的智能对话聊天机器人，您可以向它提问，它会根据可用数据提供答复。它能快速总结信息，并通过学习、指导和执行任务，帮助您深入探究整体运营流程中的数据。”通过在系统中嵌入人工智能，达索系统使矿业企业能够持续从过往表现中学习，并不断优化自身流程。Smith认为：“人工智能的优势在于它能快速分析海量数据，总结关键见解，同时提供源信息的链接以供深入分析。”
达索系统的虚拟孪生体验为矿业提供了创新解决方案，使企业能够重新思考模型、流程和商业战略，以推动可持续创新。这些前沿工具支持用户开发和维护跨学科的虚拟孪生，从而改变矿业运营的未来格局。
通过集成虚拟孪生技术，采矿业可以实现更高的效率、可持续性和战略愿景，为卓越运营和环境责任树立新标准。
