在全球数字经济浪潮下，人工智能与数据要素正成为驱动高质量发展的核心引擎。随着国家“数据二十条”深化实施与数据要素市场化改革提速，如何通过技术创新与跨界融合抢占全球数字竞争制高点，成为业界关注的焦点。
2025年5月26日，由华雅研究院数据资产专业委员会联合深圳市科技创新孵化协会、链上数字产业研究院、燕山大学深圳研究院共同主办，深圳湾科技发展有限公司、溢港湾孵化器、深圳市琦迹技术有限公司等多家单位承办的人工智能与数据应用高质量发展交流会，在深圳湾生态园8栋四楼报告厅成功举办。会议汇聚60余位来自AI技术企业、金融机构、数据服务商及科研院所的行业领袖，围绕“AI赋能、数据金融、人才培育”等核心议题展开深度探讨。
深圳湾科技发展有限公司副总经理陈志明在开幕致辞中强调：“深圳湾生态园作为深投控‘科技园区+科技金融+科技产业’战略的核心载体，将持续推动AI与数据技术的跨界融合，助力企业实现从技术研发到场景落地的全链条创新。”
深圳数据交易所许楷俊就数据要素流通交易与数据实现做主题分享时表示，2024年11月，深圳市政务服务和数据管理局（简称“市政数局”）授予深圳数据交易所成立“深圳市数据要素流通服务中心”，为深圳市推动构建全市数据流通“一盘棋”发展格局、进一步促进数据要素流通交易奠定坚实基础。而数据产品化是有效激发数据资源价值的关键路径，能够为企业带来潜在的经济价值流入，推动资产的多元化增长，进而促进数据资本的形成与积累，为企业的长远发展奠定坚实基础。
华雅研究院数据资产专业委员会主任王根平博士发表《数商企业高质量数据构建与运营管理》主题演讲指出：“高质量数据底座是AI应用爆发的基础，需通过数据治理、安全合规与价值量化，打通‘数据资源化—资产化—资本化’的全链路闭环。”王博士结合琦迹技术在医疗、金融等领域的实践案例，展示了数据资产化对产业升级的赋能效应。
在“AI赋能产业”主题圆桌中，华雅研究院院长李华提出：“交通产业的智能化转型需以数据为纽带，实现‘车-路-云’协同创新”；燕山大学深圳研究院副院长胡海菊分享了AI在高端材料研发中的突破性应用：“通过AI优化工艺参数，研发效率提升超30%，核心技术自主可控进程显著加速。”；深圳市华雅科技成果转化研究院数据资产专委会副会长，深圳东风环境副总裁胡双做了总结，他认为尽管AI应用遍地开花，但算力短缺、数据孤岛、伦理法律争议等问题仍待突破。未来AI与量子计算、区块链结合，构建可信数据生态 ，加强国际合作，制定全球性AI伦理标准等都是我们要突破的现状。AI赋能产业并非简单替代，而是人机协同的进化。让我们以开放心态拥抱技术，以审慎态度规避风险，共同绘制智能时代的产业蓝图。
瀚德金融科技总经理陈义佳在《企业高质量数据项目上链及RWA应用》演讲中，解析了香港市场RWA（真实资产上链）融资的合规路径：“通过区块链技术实现数据资产权属透明化，可大幅降低跨境融资成本，推动数据要素流通从‘可能’迈向‘可行’。”
在“数据金融融合发展”环节，链上数字产业研究院院长康健指出：“产业数字金融的本质是构建‘数据信用体系’，让沉默的数据成为企业融资的‘新抵押物’。”
深圳东风环境首席数据官冷侨在分享企业转型经验时表示：“从传统环卫到智慧城市服务，数据驱动不仅提升了管理效能，更开辟了‘设备+运营+数据’的全新商业模式。”
