数字化这个词无处不在，对许多人来说已经成为一个空洞的术语，已经被讨论、实施和要求了多年甚至几十年。尤其是因为它在如此多的不同上下文中被提及，这个术语已经被淡化并且不再真正有形。近年来，自动化一词也加入了这一行列。另一种前景广阔、被广泛讨论并经常与数字化相关的趋势被提及。但数字化和自动化到底区别在哪里呢？这两个术语有何关系？对这两个术语的简短解释和区分应该可以使问题更加清晰。
人们普遍混淆数字化与自动化相同
现实：
自动化和数字化是加速端到端数字化转型的关键驱动力，但它们不能单独发挥作用，为了两者都富有成效，我们必须开始考虑以不同的方式做事。
数字化的意义是什么？
数字化有两个彼此密切相关的含义。传统的数字化目标是创建模拟或物理事物的数字版本（位和字节），例如纸质文档、书籍、缩微胶片图像、照片和声音。有了这个定义，到目前为止，您已经在“数字化”。
扫描并不意味着替换原件、图像、声音等，尽管有时原件会被破坏。信息数字化更多地涉及信息系统注册，而业务数字化涉及知识系统，利用数字化数据和流程。
总的来说，企业数字化被认为是企业走向数字化的道路，为数字化转型和新的收入来源奠定了基础。它必须补充运营、功能、业务流程等的改进和数字化转型，利用包含数字化数据的新数字功能，使其具有可操作性，并将其转化为信息。
正如我们所观察到的，数据的核心是数据，这就是为什么许多人交替使用数字化和数字化转型这两个术语的原因。
到目前为止，我们看到，在对文档进行数字化之后，可以根据内部法规或政策的要求来销毁或保存它。如果我们拍摄一部电影，当物理格式消失时，数字格式将继续存在。但是我们可以给数字媒体带来哪些用途呢？如果不使用文档中包含的数据，那么扫描和转换文档的目的是什么？在这里，在大多数商业案例中，更重要的是可以从扫描图像中提取软件捕获的数据，例如使用OCR技术，然后使用元数据并在相关数据库中索引该信息。然后，这些数据可以以数字形式提取，并用于提供工作流程、业务流程、系统以及实现结果所需的任何内容。它还意味着用户将通过使用数字工具（例如移动设备和使它们便于携带的技术）以及通过社交协作和平台通信系统（这些数字系统使他们能够更加数字化地工作）而获得授权。
自动化的意义是什么？
自动化基本上是通过技术使手动任务、工作和功能更加高效的方法。机器和软件将帮助人类利用时间和精力，通过减少重复性手动任务中的错误来加快操作速度。
流程的一个示例是具有自动填充字段和屏幕抓取技术的在线信用评分评估表。在这里，智能机器人流程自动化非常适合并严重依赖机器学习来从流程中提取数据并高效运行。在某些情况下，这也称为“机器人化”。您可以将此应用于单调的流程，这些流程已经需要很少的劳动力，但无法证明高级编排器或BPM的完全自动化成本是合理的。执行重复任务的虚拟机器人和RPA远远优于人类，但自动化等智能机器人流程确实是完美的流程。
如今，大多数可用于自动化的技术仍然需要人工交互和监控，因此无需对失业感到恐慌。当人们执行重复的手动流程时，流程自动化消除了手动错误，这在某些情况下是真正的危险。
这种需求可以追溯到工业环境中人机交互的早期。目前，自动化正在改变信息技术世界的许多场景。例如，云计算领域通过DevOps流程得到了很好的管理，该流程严重依赖自动化来简化软件开发和生产。
大多数数字流程自动化将以客户为中心。例如，假设需要一些利用机器人流程自动化(RPA)或其他智能自动化技术的自动化项目。在这种情况下，您可能希望开始仅对一组任务或服务进行自动化。然后可以建立这种自动化并与其他人共享，并进行现代化和改进。随着时间的推移，完全自动化将成为可以有效整合组织的东西。老派的自动化被出售给组织，作为他们需要推进的进化步骤。随着时间的推移，可能有必要用数字流程自动化(DPA)取代业务流程管理。
DPA，通常称为机器人流程自动化(RPA)，是业务流程管理中最先进的自动化形式。这无非是提供一个软件机器人来自动执行常规和基于规则的任务，而这些任务本来是人类必须执行的。RPA专注于谨慎的业务流程，并使用软件机器人自动执行通常由知识工作者执行的高度重复的日常任务。它类似于工作流自动化，工作流自动化依靠机器人通过控制外部系统或用户界面来自动化任务。
然而，DPA作为一种独立的技术，可以自动化现有基于规则的流程，确实有一些显着的差异，即使它听起来像RPA和业务流程管理领域的其他形式的自动化。
DPA可以在几小时、几天、几周、几个月甚至几年内改变整个组织。虽然自动化可以很强大，但其全部价值在于数字化作为一种方法，旨在成为具有可测量价值的产品或服务的智能推动者，而不是改善通过机器人取代人类的现有任务。
虽然自动化可以很强大，但其全部价值在于数字化作为一种方法，旨在成为具有可测量价值的产品或服务的智能推动者，而不是改善通过机器人取代人类的现有任务。
这超出了工作流程的范围，它提供了推动业务向前发展的数据驱动决策所需的洞察力。
它是一个授权代理，可以从输入到输出（包括衡量和改变）产生更出色的交易。数字化不仅仅是使用自动完成结构，而是结合了这些数据的收集及其用于理解指标的用途，例如，可以评估抗灾能力、预测未来的供应点并提出改进建议。
他们如何合作？
让我们开始了解，完整且高效的数字化和自动化工作不仅仅是打造无纸化工作场所或实施数字签名，而且是整体转型。
根据Gartner的说法，“……数字业务为创新和竞争优势提供了巨大的机会……”。要产生这种价值，就需要对工作本身进行彻底的重新设计。”
主要原则是提供基础设施和接口，使研究、开发和实施这些“颠覆性”创新成为可能。当运营和技术单位面临机器人化或数字化时，他们经常跳到只有两种选择的假设。
一是整个系统的大规模更新，耗时长达数月，带来的模型僵化、不灵活，无法响应迭代、升级和修改。第二种选择是部署小的（快速获胜）更改，但实施有限。
让我们看看这些例子。
首先，我们来谈谈医院ICU的自动化。该系统可以持续监测患者的生命体征，比持续在现场更早地向医务人员发出问题警报。修订；最终，这将为患者带来更好的结果。
第二个例子，在公共图书馆中，数字化使图书馆能够通过实现诸如采购、编目、在线公共访问、流通和行政职责等任务和服务来创新和思考，超越其实体起源的原始范围。自动化已经实现，许多书甚至具有自助借还功能，允许用户在没有人工交互或最少可能的情况下研究、定位和借阅书籍。
底线
在这些示例中，我们可以看到他们所实现的不仅仅是服务的自动化。数字化提供了根据人口统计、结帐、退货和搜索行为对用户进行分类的方法，使他们能够制定流程并为每个用户定制体验。
